快手短視頻流量算法與推薦算法詳解-快手問答電商問答
2023-01-12| 10:27|發(fā)布在分類/淘寶知識|閱讀:61
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本文主題快手短視頻流量算法與推薦算法詳解,快手流量,快手問答。
在快手運營過程中,我們都會有這樣的疑問:為什么有的人發(fā)布一條短視頻就能收獲10萬個以上的點贊量,一夜之間增加10萬粉絲?其實這是有一定的規(guī)律的,快手的運營核心是算法驅(qū)動模式,快手會根據(jù)用戶喜好向其推薦短視頻,因此,我們只要掌握了其中的規(guī)律,想要實現(xiàn)粉絲量增長就不是難事了。
一、快手短視頻流量算法解析
快手的流量算法主要為去中心化的算法方式,主要包括了以下三個方面內(nèi)容:
快手實現(xiàn)流量增長的方式
(1)流量分配
快手的流量池,是指作品因獲得不同曝光率而得到的不同流量位置??焓謱τ谌魏我粋€作品,甚至是廣告作品,都會分配一個基礎(chǔ)的播放量,這個播放量大概為0-200次,而150-200次這個區(qū)間的播放量數(shù)據(jù)非常的重要,因為快手會根據(jù)作品的點贊率、評論率及轉(zhuǎn)發(fā)率來判定是否要推送到下一個流量池中。
(2)疊加推薦
快手新視頻分布的時候系統(tǒng)會分配一定的推薦量,隨著短視頻熱度的不斷上升,系統(tǒng)會通過加權(quán)的方式給予短視頻更多的推薦,除此之外,系統(tǒng)還會根據(jù)短視頻的播完率、點贊數(shù)、評論率和轉(zhuǎn)發(fā)率得出推薦數(shù),因此,要想獲得更高的疊加推薦,我們可以通過短視頻的標題引導用戶進行評論等。
飛瓜快手-播主視頻
比如:最近很火的快手短視頻主播「牛愛芳的小春花」的短視頻標題都是很有引導性,能刺激用戶進行評價,我們從飛瓜快手-播主視頻中可以看出她的視頻評論、點贊和瀏覽量都是非常高的。
(3)熱度加權(quán)
快手熱門短視頻的播放量一般都是在百萬次的播放級別的,他們的點贊數(shù)、評論率和轉(zhuǎn)發(fā)率也是處于遙遙領(lǐng)先的狀態(tài)的,這是因為這些短視頻是經(jīng)過一層層檢驗然后才進入快手的推薦內(nèi)容大流量池,而這些結(jié)果顯然都是依靠一層層的熱度加權(quán)所帶來的。通常而言,快手各項數(shù)據(jù)對熱度加權(quán)影響的重要程度為:轉(zhuǎn)發(fā)率>評論率>點贊率。因此,我們在選題的時候可以通過熱門話題來吸引用戶轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊,以增加短視頻的加權(quán)熱度。
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二、快手短視頻推薦算法解析
快手平臺的內(nèi)容推薦算法其實很簡單,主要分為定義內(nèi)容和定義人,然后通過人與內(nèi)容的互動,讓你的作品得到更多的展示。
(1)定義內(nèi)容
比如說,現(xiàn)在放一張“小狗在草地上”的圖片,平臺會先抓取這個圖像內(nèi)容,打上標簽,接下來就會把該作品推給小范圍內(nèi)同樣帶有相同興趣標簽的用戶。當這群用戶的打開率到了一定閾值,那么系統(tǒng)就能初步判定這是一個“萌寵”視頻。以此類推,層層推薦,依靠判定作品打開率、點贊數(shù)、評論數(shù)是否滿足當前閾值百分比來給予更多的推薦。
同理,視頻上推薦、上熱門也是這個原理。也就是當作品被推到小范圍用戶群中,大家對你的播放完成度你的點贊的評論。
(2)定義人
我們需要通過給平臺暴露足夠多的信息,讓他們來定義我們是誰,于是才能匹配到感興趣的人。
基本上通過長期特征,中期特征,短期特征來實現(xiàn)?;貧w到內(nèi)容上來說,通過足夠多的個人標簽展示,比如賬號主頁設(shè)置、內(nèi)容頁關(guān)鍵字、音頻關(guān)鍵字等,讓系統(tǒng)更好地去認識你。
所以新手剛剛注冊好快手號一定要注意進行賬號的設(shè)置,賬號的設(shè)置主要包含以下4部分內(nèi)容:
a.名稱:直接表示身份;有個性特征;容易傳播,無生僻字
b.頭像:建議使用真人頭像;與內(nèi)容的風格統(tǒng)一
c.頭圖:切忌使用大量含有過密文字的圖片
d.簡介:用最精簡的話描述自己,三行內(nèi)講完最重要的信息
比如:快手號「葉公子ye」的賬號設(shè)置就很符合她的人設(shè)打造,簡介和她的視頻內(nèi)容也很搭配。
而通過飛瓜快手-播主視頻中也可以直觀的看出「葉公子ye」的視頻點贊、評論和瀏覽量都是很高的,其中也離不開她對賬號人設(shè)的定義打造。
綜上所述,運營者只要遵循系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式,合理經(jīng)營自身賬號,引發(fā)更多的轉(zhuǎn)發(fā)、評論和點贊,就可以獲得更多的流量池推薦,上熱門贏得用戶關(guān)注將不再是難事。
以上就是有關(guān)快手短視頻流量算法與推薦算法詳解的相關(guān)內(nèi)容,希望能對大家有所幫助,更多精選干貨,盡在幕思城電商賣家助手。
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