淺說電子商務中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計-電商營銷引流電商干貨

本文主題電商行業(yè)分析,電商電商行業(yè),電商營銷引流。

在電子商務行業(yè)也有一年的時間了。說長不長，說短不短。一個偶然的機會接觸了電子商務行當?shù)臄?shù)據(jù)統(tǒng)計，以前認為數(shù)據(jù)挖掘是那么神圣，其實更重要的是對數(shù)據(jù)的敏感。那些數(shù)據(jù)有用？那些數(shù)據(jù)沒用？那些數(shù)據(jù)有什么用？那些數(shù)據(jù)對什么有用？下面說說我的一些看法。一個電子商務網(wǎng)站應該統(tǒng)計那些數(shù)據(jù)。1、流量數(shù)據(jù)：a)流量來源明細。這個說明入口引流的質(zhì)量如何。b)流量去向明細。這說明產(chǎn)品或者活動的吸引力如何。c)訪問了哪些產(chǎn)品。這說明當前訪客對什么感興趣。d)購買了哪些產(chǎn)品。當前顧客需要什么產(chǎn)品。e)回頭訪客的訪問路徑。顧客比較關(guān)注什么類型的產(chǎn)品。f)訪客的收藏。顧客比較關(guān)心的東西，至少當時客戶曾經(jīng)想購買來著。g)等等。2、銷售數(shù)據(jù)：a)收貨人信息。訂單的分布區(qū)域。說明目前產(chǎn)品在那個區(qū)域比較受歡迎。b)區(qū)域轉(zhuǎn)化率。什么區(qū)域的人對什么樣的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率較高。c)訂單支付率。對這些不付款的人進行一些技巧性的跟蹤，可以讓我們更有針對性的設計頁面，排除顧客的疑慮。d)客單價。每個購買者的平均出價。e)件單價。每件銷售產(chǎn)品的平均售價。f)流量價值。看每個流量是否帶來怎么的價值。與引流的支出成什么樣的比例。g)單品的銷售數(shù)量。店鋪內(nèi)的熱銷產(chǎn)品、店鋪內(nèi)最不暢銷的產(chǎn)品。h)等等。3、客戶數(shù)據(jù)：a)客戶的年齡段分布。b)客戶的地域分布。c)可以的收入狀況分布。d)客戶的購買次數(shù)。e)客戶的忠誠度。f)客戶的詳細購買記錄。g)客戶感興趣的產(chǎn)品。h)客戶需要的產(chǎn)品。i)客戶的興趣愛好。j)等等。4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)：a)單個產(chǎn)品的銷量。b)單個產(chǎn)品的運營成本。c)最暢銷的產(chǎn)品。d)最不暢銷的產(chǎn)品。e)活動產(chǎn)品的銷售狀況。f)同類產(chǎn)品的網(wǎng)上的銷售價格。g)關(guān)注度。h)收藏量。i)銷量。j)評論數(shù)量。k)跳失率。l)點擊數(shù)。m)單品的轉(zhuǎn)化率。n)等等。5、網(wǎng)店頁面：a)點擊數(shù)據(jù)。b)鏈接數(shù)量。c)分類列表數(shù)量。d)各個鏈接的詳細點擊數(shù)量。e)等等。6、倉庫數(shù)據(jù)：a)每天出庫產(chǎn)品b)每天出庫產(chǎn)品數(shù)量c）每天出庫貨位d)貨位的調(diào)整狀況不過我認為做數(shù)據(jù)分析的人，不應該停留在數(shù)據(jù)分析，而應該對數(shù)據(jù)分析進行建模，一個人對數(shù)據(jù)分析的數(shù)量的能力應該停留在千這個數(shù)量級吧，再多了，應該就分析不過來了。但是現(xiàn)在我們依賴于計算機，對數(shù)據(jù)建模。相信在建立了合適的模型后，不用說幾千條數(shù)據(jù)，就是幾個T的數(shù)據(jù)，分析起來都得心應手了吧。好了，粗略的發(fā)表下自己的意見，權(quán)當拋磚引玉。

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