淺說電子商務中的數據統計-電商營銷引流電商干貨

本文主題電商行業(yè)分析,電商電商行業(yè),電商營銷引流。

在電子商務行業(yè)也有一年的時間了。說長不長，說短不短。一個偶然的機會接觸了電子商務行當的數據統計，以前認為數據挖掘是那么神圣，其實更重要的是對數據的敏感。那些數據有用？那些數據沒用？那些數據有什么用？那些數據對什么有用？下面說說我的一些看法。一個電子商務網站應該統計那些數據。1、流量數據：a)流量來源明細。這個說明入口引流的質量如何。b)流量去向明細。這說明產品或者活動的吸引力如何。c)訪問了哪些產品。這說明當前訪客對什么感興趣。d)購買了哪些產品。當前顧客需要什么產品。e)回頭訪客的訪問路徑。顧客比較關注什么類型的產品。f)訪客的收藏。顧客比較關心的東西，至少當時客戶曾經想購買來著。g)等等。2、銷售數據：a)收貨人信息。訂單的分布區(qū)域。說明目前產品在那個區(qū)域比較受歡迎。b)區(qū)域轉化率。什么區(qū)域的人對什么樣的產品轉化率較高。c)訂單支付率。對這些不付款的人進行一些技巧性的跟蹤，可以讓我們更有針對性的設計頁面，排除顧客的疑慮。d)客單價。每個購買者的平均出價。e)件單價。每件銷售產品的平均售價。f)流量價值?？疵總€流量是否帶來怎么的價值。與引流的支出成什么樣的比例。g)單品的銷售數量。店鋪內的熱銷產品、店鋪內最不暢銷的產品。h)等等。3、客戶數據：a)客戶的年齡段分布。b)客戶的地域分布。c)可以的收入狀況分布。d)客戶的購買次數。e)客戶的忠誠度。f)客戶的詳細購買記錄。g)客戶感興趣的產品。h)客戶需要的產品。i)客戶的興趣愛好。j)等等。4、產品數據：a)單個產品的銷量。b)單個產品的運營成本。c)最暢銷的產品。d)最不暢銷的產品。e)活動產品的銷售狀況。f)同類產品的網上的銷售價格。g)關注度。h)收藏量。i)銷量。j)評論數量。k)跳失率。l)點擊數。m)單品的轉化率。n)等等。5、網店頁面：a)點擊數據。b)鏈接數量。c)分類列表數量。d)各個鏈接的詳細點擊數量。e)等等。6、倉庫數據：a)每天出庫產品b)每天出庫產品數量c）每天出庫貨位d)貨位的調整狀況不過我認為做數據分析的人，不應該停留在數據分析，而應該對數據分析進行建模，一個人對數據分析的數量的能力應該停留在千這個數量級吧，再多了，應該就分析不過來了。但是現在我們依賴于計算機，對數據建模。相信在建立了合適的模型后，不用說幾千條數據，就是幾個T的數據，分析起來都得心應手了吧。好了，粗略的發(fā)表下自己的意見，權當拋磚引玉。

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