抖音數據分析工具——飛瓜數據怎么用-抖音問答電商問答
2023-01-10| 13:41|發(fā)布在分類/淘寶知識|閱讀:144
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本文主題抖音,抖音粉絲,抖音問答。
抖音數據分析工具——飛瓜數據怎么用?有什么功能?如果你正好有相同的疑惑,那么就趕緊跟幕思城一起來看看吧!
1、視頻監(jiān)控
飛瓜的實時反饋功能是比數據榜單更加細致地監(jiān)控作品效益的工具,視頻監(jiān)控為我們提供了基本數據的監(jiān)控,這和數據榜單一樣,但是是針對單個視頻而且數據的呈現(xiàn)更加精確,我們可以為每一個數據設置一個目標值,只要相關數據達到了目標值,飛瓜就會用短信的形式提醒我們,這樣我們就不用一直盯著數據界面刷新,勞神又費力了。同時,他還能提供粉絲數據監(jiān)控和關聯(lián)商品監(jiān)控,幫助我們了解轉化和變現(xiàn)的效率。
2、作品監(jiān)控
從“我的抖音號”選項中可以進入作品監(jiān)控的界面,他和視頻監(jiān)控最大的不同在于它是一個宏觀的監(jiān)控,收錄了抖音賬號整體的基礎數據信息,而且這個監(jiān)控最大的特點就在于它可以反饋24小時內基礎數據的增量情況,這就能夠很直觀地反映出近期作品的效益。而且這個界面還提供視頻詳情的查詢,繪制我們的觀眾畫像并對我們的商品銷售情況進行分析。
3、漲粉作品分析
漲粉作品分析的功能比較聚焦,而正因為如此它在表單的清晰度上面做到了極致。它用表格的形式呈現(xiàn)了每個作品漲粉的數據。不單單記錄了作品發(fā)布的時間,還記錄了每日的點贊量,這樣我們就能夠知道哪些作品能產生長足的熱度,那些作品只是一開始吸引人的眼球而后勁不足。
4、粉絲數據分析
粉絲數據分析和互動數據分析也是專注于一點,粉絲數據分析以一周或者是一日為單位為我們繪制了粉絲的走勢圖,這樣我們就能清晰地比對出我們的轉化情況,結合我們前面的漲粉數據分析就可以更清晰地判斷出怎樣構建轉化機制能夠有助于我們漲粉。互動數據分析則能夠顯示我們在九十天內任意時段賬號的評論增量和總量的變化值,同時它還能夠匯總評論信息,分析粉絲的輿論特征,幫助我們把握評論區(qū)風向。
5、活躍粉絲重合度分析
最后是活躍粉絲重合度的分析,如果我們是要做商品轉化的尤其要注意這個。我們和同類型的播主的重合度是越高越好,越高說明我們找到了自己目標的精準流量。而如果我們要賣商品,那么我們和其他商品的用戶重合度是越低越好,因為同類型商品是買了別人的就不會買我們的,所以我們最好找到相對藍海的領域,這樣才好變現(xiàn)。
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