小紅書種草怎么運營-怎么在小紅書種草-小紅書問答

稱為被動消費行為小紅書則催生了另一種新消費者行為經(jīng)濟——“種經(jīng)濟通過種草行為影響著越來越多年輕人的購買決策通過對消費者種草（Attention）再到拔草（Action），的調(diào)性都算當下炙手可熱的社交平臺的風(fēng)向標”內(nèi)部優(yōu)化后才能吸引外部擴散通常我們理解的消費行為基本離不開三要素，不難理解小紅書通過人和內(nèi)容的串聯(lián)，小紅書大量聚集著各種達人、紅人、明星、各領(lǐng)域的KOL還有占比最多的素人內(nèi)容是社區(qū)基礎(chǔ)？

小紅書是種草經(jīng)濟的集中地與最典型代表，它通過內(nèi)容推薦、內(nèi)容種草，影響了年輕人的消費習(xí)慣與路徑那么具體來說，小紅書的內(nèi)容運營是怎么樣，為何能讓年輕人如此支持，同時我們可以運用種草方式做商品營銷呢？

新冠疫情讓原本的宅經(jīng)濟增長迅猛，不出門消費改變了消費行為，稱為被動消費行為

小紅書則催生了另一種新消費者行為經(jīng)濟——“種經(jīng)濟”，種經(jīng)濟通過種草行為影響著越來越多年輕人的購買決策通過對消費者種草（Attention）再到拔草（Action），改變了消費者購買行為，通過行為認知開始，帶著疑惑，小紅書的“種經(jīng)濟”是怎么一種新消費行為現(xiàn)象呢？

小紅書種草熱土的內(nèi)部運營

作為90后的主要聚集地之一，大部分生活在一二線城市，有著將近90%女性用戶，和抖音“記錄美好生活”的調(diào)性都算當下炙手可熱的社交平臺的風(fēng)向標，小紅書“標記我的生活”的SOLGAN，是年輕生活方式的分享平臺透過現(xiàn)象看本質(zhì)，小紅書的種草現(xiàn)象從內(nèi)而外，并不是偶然現(xiàn)象，內(nèi)部優(yōu)化后才能吸引外部擴散

通常我們理解的消費行為基本離不開三要素“人、貨、場”，作為一個社區(qū)平臺，是人和內(nèi)容聚集地，不難理解小紅書通過人和內(nèi)容的串聯(lián)，具備了“人、貨、場”的消費場景的基礎(chǔ)，通過種草進而引導(dǎo)消費者拔草，大量的內(nèi)容（筆記）輸出聚集了大量的人，才促使更多的內(nèi)容得以被創(chuàng)作和傳播

作為種草熱土，小紅書怎么運轉(zhuǎn)的？

1.人和內(nèi)容

社區(qū)自然少不了人，小紅書大量聚集著各種達人、紅人、明星、各領(lǐng)域的KOL還有占比最多的素人

內(nèi)容是社區(qū)基礎(chǔ)，關(guān)鍵詞是內(nèi)容的基礎(chǔ)，每個平臺都會有保密的算法，小紅書的內(nèi)容算法基礎(chǔ)是關(guān)鍵詞，為什么這么說，后面會提到內(nèi)容就是筆記，內(nèi)容的重要性不多說，原創(chuàng)真實客觀能夠準確傳達作者的想法的才是用戶最希望看到的，也是平臺最想推薦的

2.推薦機制（權(quán)重算法）

說到推薦機制，應(yīng)該來說是小紅書的核心，就像頭條系的產(chǎn)品，核心就是通過復(fù)雜而有效的機制火爆起來的，如抖音等

那么小紅書怎么推薦內(nèi)容的呢？

首先要提到算法，算法是通過機器自動提取并篩選數(shù)據(jù)再匹配用戶行為喜好來完成高效推薦展示的算法是根據(jù)多個維度來計算判斷并最終作出行動，判斷的維度分為：

1）用戶

用戶行為：轉(zhuǎn)發(fā)、評論、收藏、點贊，算法機制里面用戶行為的權(quán)重：轉(zhuǎn)發(fā)>評論>收藏>點贊

用戶賬號屬性：原創(chuàng)度、垂直度、等級、是否mcn機構(gòu)或平臺合作者、活躍度

2）內(nèi)容（關(guān)鍵詞）：內(nèi)容是基于關(guān)鍵詞的熱度還有與用戶喜好搜索的匹配度

內(nèi)容推薦算法是根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率和匹配度來執(zhí)行的，還有閱讀延伸推薦；

人物推薦是通過興趣標簽還有關(guān)注人的關(guān)系網(wǎng)加上喜好內(nèi)容的作者等因素進行推薦；

基于位置推薦是推薦半徑在20km范圍內(nèi)的

3.流量分布

知道推薦機制，就不難理解平臺流量分布了

二八法則，20%的頭部占據(jù)了80%的流量，是因為頭部用戶主要是紅人，明星，達人，號召力影響力都比素人強，而且內(nèi)容的產(chǎn)出也更頻繁，質(zhì)量也更高，活躍的內(nèi)容，基于上文用戶行為的頻率，越高越容易獲得平臺流量傾斜，再有外部鏈接打開次數(shù)越高越容易得到流量傾斜，因為社交平臺的核心出發(fā)點是要分享，那么被分享的越多越容易得到流量傾斜

此外平臺合作者和MCN機構(gòu)簽約的也更能得到小紅書平臺流量的傾斜，此外用戶等級，在線時長也影響著流量分布，這些規(guī)則是平臺通過長期運營制定的相對公平的流量分布機制

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