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    電商運(yùn)營(yíng)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析要素

    2023-01-13| 10:38|發(fā)布在分類(lèi)/淘寶知識(shí)|閱讀:43

    本文主題淘寶,淘寶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),淘寶問(wèn)答。

    電商運(yùn)營(yíng)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析要素

    本文主要給大家介紹電子商務(wù)常見(jiàn)的模式有哪些,以及電商運(yùn)營(yíng)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析要素。

    因?yàn)橐恢庇性S多朋友會(huì)問(wèn),電商運(yùn)營(yíng)難不難?而我一般只回答,難也不難!為什么會(huì)這樣回答呢?其實(shí)想做好一件事情,努力+興趣很重要。做不好運(yùn)營(yíng)的,要不是不夠努力,要不就是壓根對(duì)這行沒(méi)什么興趣。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)的今天,許多資料都以免費(fèi)的形式散布在互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)角落,如果有心,你總能夠找到想要的,所以難與不難全憑自己罷了。

    在電子商務(wù)中,常見(jiàn)的模式有:

    1、B2B,含義:B代表指企業(yè),即企業(yè)與企業(yè)之間的交易行為模式

    2、B2C,含義:C代表用戶,即企業(yè)與個(gè)人之間發(fā)生的交易行為模式

    3、C2C,含義:個(gè)人與個(gè)人之間的交易行為模式

    其它模式:B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)

    在電商運(yùn)營(yíng)中,基于用戶層面的數(shù)據(jù)分析:

    不管是做網(wǎng)站運(yùn)營(yíng),還是電商運(yùn)營(yíng),數(shù)據(jù)分析是必不可少的工作之一,基于真實(shí)數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),通過(guò)全局的數(shù)據(jù)分析,找出問(wèn)題,然后在運(yùn)營(yíng)當(dāng)中解決問(wèn)題。比如網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)會(huì)關(guān)注收錄數(shù)、PV、UV、跳出率等數(shù)據(jù),萬(wàn)商堂認(rèn)為在電商運(yùn)營(yíng)中,基于用戶層面的分析,其實(shí)與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)關(guān)注的數(shù)據(jù)差不多。圖中各項(xiàng)數(shù)據(jù)以周為單位進(jìn)行每日數(shù)據(jù)對(duì)比,另外還要重點(diǎn)觀察購(gòu)物車(chē)、下單、轉(zhuǎn)化這一過(guò)程的環(huán)比數(shù)據(jù)情況。

    在電商運(yùn)營(yíng)中,基于訂單層面的數(shù)據(jù)分析:

    各節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化率分析一般是首頁(yè)-列表頁(yè)轉(zhuǎn)化率,列表頁(yè)-祥情頁(yè)轉(zhuǎn)化率,祥情頁(yè)-支付頁(yè)轉(zhuǎn)化率,支付頁(yè)-支付成功轉(zhuǎn)化率。在進(jìn)行銷(xiāo)售額的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析時(shí),個(gè)人建議減去平臺(tái)補(bǔ)貼情況的相關(guān)數(shù)據(jù)。電商運(yùn)營(yíng)的具體過(guò)程中我們還要進(jìn)行凈利潤(rùn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)啊,忙活了這么久,總得知道自己賺了多少錢(qián)吧。還有資金回籠率、產(chǎn)銷(xiāo)率、毛利率、費(fèi)用率(不包含商品的各類(lèi)成本)等等。

    在電商運(yùn)營(yíng)中,基于數(shù)據(jù)分析涉及的工具

    在我們剛剛接觸到電商運(yùn)營(yíng)時(shí),其實(shí)上級(jí)往往會(huì)先讓你進(jìn)行一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的活,比如這個(gè)市場(chǎng)大不大,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有哪些,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷(xiāo)售好不好等等?;诤暧^上的數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)上就有現(xiàn)成的,我們要的只是統(tǒng)計(jì)好就好了。一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具有:

    1、Excel

    2、siteflow電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具

    3、BDP數(shù)據(jù)分析工具,善于展現(xiàn)圖表分析

    4、百度統(tǒng)計(jì),站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)等網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具

    其實(shí)數(shù)據(jù)工具不再多,能用就好了,我還見(jiàn)過(guò)完全基于Excel做數(shù)據(jù)分析的,不過(guò)關(guān)于定單量、銷(xiāo)售額等敏感數(shù)據(jù),有許多的電商企業(yè)并不使用第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具,而是自己開(kāi)發(fā),雖然增加了成本,但也避免的敏感資料外泄的可能性。好了,今天這篇文章就寫(xiě)到這里,因?yàn)橹皇且晕恼碌男问絹?lái)寫(xiě),所以我一篇文章也不可能把所有東西全寫(xiě)出來(lái),更多的還是想做個(gè)引路人的角色吧。

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