如何正確的對(duì)店鋪進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?-電商數(shù)據(jù)分析電商日常運(yùn)營(yíng)
2023-01-16| 21:39|發(fā)布在分類/淘寶知識(shí)|閱讀:52
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本文主題電商數(shù)據(jù)分析,運(yùn)營(yíng)分析,數(shù)據(jù)分析,電商日常運(yùn)營(yíng)。
店鋪發(fā)展中遇到的問(wèn)題都可以通過(guò)對(duì)店鋪的運(yùn)營(yíng)分析獲取解決方式。
能夠讓賣(mài)家更加明白商品的市場(chǎng)情況,能夠更好地適應(yīng)平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則。店鋪運(yùn)營(yíng)就和醫(yī)生診斷一樣,通過(guò)看表面的數(shù)據(jù)表現(xiàn),分析深層的數(shù)據(jù)變化得出數(shù)據(jù)變化的原因,知道店鋪問(wèn)題出在哪里之后,對(duì)癥下藥往往效果會(huì)很好。所謂知己知彼,這對(duì)于店鋪的發(fā)展是有益并且是必要的,那么數(shù)據(jù)分析應(yīng)該怎么入手呢?
分析數(shù)據(jù)比較繁瑣但是需要思路清晰,提取有用的數(shù)據(jù),幫助我們找到想對(duì)應(yīng)的解決問(wèn)題的方法。淘寶店鋪一般比較合理的流量比例是:自然流量35-50%丶直接點(diǎn)擊流量15-20%丶直通車(chē)流量35-40%丶淘寶客5-10%,其它少到乎略不計(jì);這里沒(méi)有包含鉆展丶硬廣丶活動(dòng)流量,因?yàn)檫@些使用的不多,也沒(méi)有固定的頻率。
那我們分析數(shù)據(jù)的第一步就是要知道分析數(shù)據(jù)的目的和需要解決的問(wèn)題,只有明確了問(wèn)題我們才有準(zhǔn)確的分析方向,確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,避免無(wú)效工作,同時(shí)還能確保工作的方向更靠近于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或找出解決方案。
比如店鋪轉(zhuǎn)化率下滑,那是什么原因?qū)е碌赇佫D(zhuǎn)化下滑的呢?那我們需要搜集影響這一結(jié)果的所有數(shù)據(jù)因素的數(shù)據(jù),直接影響轉(zhuǎn)化率下滑的如PC和無(wú)線端轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),單品流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),渠道流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),新老顧客數(shù)據(jù),活動(dòng)數(shù)據(jù)等,間接影響店鋪轉(zhuǎn)化率下滑的因素如大盤(pán)變化數(shù)據(jù),競(jìng)品變化數(shù)據(jù)等等。我們?cè)谏鈪⒅\看到的數(shù)據(jù)往往太過(guò)復(fù)雜,這就需要我們對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別,去掉那些不會(huì)影響轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的與結(jié)果不相關(guān)或者不會(huì)直接影響到我們找到問(wèn)題的數(shù)據(jù)因素,提煉數(shù)據(jù)的重點(diǎn),這樣就縮小了分析數(shù)據(jù)的體量大小,會(huì)使分析數(shù)據(jù)變得更加簡(jiǎn)單有效。
整理分析數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們通常使用
的分析方法。比如今年與去年同期對(duì)比,這個(gè)月和上個(gè)月的環(huán)比,今天與昨天的數(shù)據(jù)對(duì)比,通過(guò)對(duì)比我們知道數(shù)據(jù)的變化知道引起數(shù)據(jù)變化的原因。再結(jié)合實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況,找出影響數(shù)據(jù)變化的問(wèn)題所在。在分析數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的是,當(dāng)?shù)谝粋€(gè)數(shù)據(jù)無(wú)法直接表達(dá)問(wèn)題根源的時(shí)候,我們需要繼續(xù)往下解讀數(shù)據(jù)。比如,當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)影響店鋪轉(zhuǎn)化率下降的原因是手淘搜索流量帶來(lái)的轉(zhuǎn)化率下降,那我們就需要進(jìn)一步解讀手淘搜索渠道帶來(lái)的流量在哪款寶貝上的轉(zhuǎn)化率表現(xiàn)下降,甚至是哪個(gè)關(guān)鍵詞帶來(lái)的流量轉(zhuǎn)化率下降。通過(guò)層層分析就能找到問(wèn)題出現(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn)。
最后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并且提出解決方案經(jīng)過(guò)前面的分析后,比如我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)影響店鋪轉(zhuǎn)化率下降的原因是某幾個(gè)單品在手機(jī)端的轉(zhuǎn)化率下降,而下降的原因可能是手機(jī)端多了幾個(gè)負(fù)面評(píng)價(jià)影響了后來(lái)顧客的購(gòu)物決策。從而影響了轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)。如果我們經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)確實(shí)是由負(fù)面評(píng)價(jià)在手機(jī)端影響了轉(zhuǎn)化率,那我們要針對(duì)負(fù)面評(píng)價(jià)這一問(wèn)題提出解決方案。解決負(fù)面評(píng)價(jià)的問(wèn)題首先我們要了解差評(píng)的原因,產(chǎn)品問(wèn)題要對(duì)產(chǎn)品缺陷做出調(diào)整和優(yōu)化,確保在后面銷(xiāo)售中不出現(xiàn)同樣的問(wèn)題,如果是服務(wù)或其它問(wèn)題要及時(shí)和客戶取得聯(lián)系,爭(zhēng)取得到客戶的諒解,采納客戶的意見(jiàn)建議,對(duì)于買(mǎi)家的損失給予適當(dāng)?shù)难a(bǔ)償。吸取經(jīng)驗(yàn)對(duì)自身運(yùn)營(yíng)服務(wù)各方面的提升是很有幫助的,這是一般的問(wèn)題結(jié)局流程。
合理的數(shù)據(jù)分析是減少店鋪運(yùn)營(yíng)失誤的保障因素,一般來(lái)說(shuō)我們遵循的流程就是明確數(shù)據(jù)比例、再者我們需要明確自己分析數(shù)據(jù)的目的、獲取數(shù)據(jù)信息、做出對(duì)比、發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題,每一個(gè)環(huán)節(jié)都銜接緊密,按照流程來(lái)發(fā)現(xiàn)并解決店鋪的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,能夠更好促進(jìn)店鋪的發(fā)展。更多電商資訊,請(qǐng)關(guān)注幕思城電商賣(mài)家助手。
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