什么店鋪適合做淘寶鉆展
2023-01-16 | 21:38 | 發(fā)布在分類/淘寶知識(shí) | 閱讀:52
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本文主題淘寶,淘寶店鋪,淘寶問答。
鉆展這個(gè)功能,很多淘寶商家都會(huì)用,但是都用不好,鉆展適合什么樣的店鋪?投放的目的又是什么?幕思城電商在本文里詳細(xì)的跟大家來解釋一下鉆展的一些基本概念,需要的可以來跟我們一起看一看哦。
鉆展適合什么店鋪?
這個(gè)不能直接下定論的,需要通過測試,花幾百元簡單測試一下,就知道你這個(gè)類目適不適合投鉆展了(有200個(gè)以上點(diǎn)擊,分析一下點(diǎn)擊單價(jià),預(yù)算消耗能力,加購率就可以判斷了)。店鋪基礎(chǔ)越好,老客戶越多,回購率越高的,投放鉆展的效果越好。
雖然我不敢保證哪些店鋪就很適合做鉆展,但我認(rèn)為以下幾類店鋪不太適合鉆展:客單價(jià)太低,轉(zhuǎn)化周期太短,或?qū)儆诩毙杵返?,鉆展投放給他們時(shí),他們早就在別家購買好了;
新店鋪,基礎(chǔ)差,一般不適合投放鉆展;店鋪視覺很差的,點(diǎn)擊率上不去是做不好鉆展的;店鋪本身搜索權(quán)重很低的,說明店鋪和產(chǎn)品都沒有競爭力;長期做站外活動(dòng),或者店鋪真實(shí)買家比例過低的,這類店鋪人群精準(zhǔn)性太差,系統(tǒng)也難推薦給合適的人群。
投放鉆展的目的
我們投放鉆展的目的主要有四個(gè),不同的目的決定了定向人群的選擇,所以我們一定要先搞清楚自己的目的,這樣才能投好鉆展。
1.測款,新寶貝本身是很難獲得流量的,而測款需要一定的流量,用鉆展給新寶貝引流測款無疑是最效率也是非常好用的方式。測款的話盡量拉精準(zhǔn)人群來測,特別是店鋪?zhàn)陨砣巳?,因?yàn)榈赇佔(zhàn)陨淼娜巳鹤罹珳?zhǔn),這樣測出來的數(shù)據(jù)最有參考價(jià)值。
2.店鋪日常流量補(bǔ)充,免費(fèi)流量就這么多,如果不額外補(bǔ)充流量到店鋪,就會(huì)使店鋪在類目的競爭力不足,久而久之就會(huì)被同行甩在后面。同行都在做鉆展的類目,如果你想好好發(fā)展,就更要把鉆展搞好。為店鋪日常引流要按比例分配拉新和維護(hù)老客戶的預(yù)算,拉新的預(yù)算要高過維護(hù)老客戶的,店鋪一直在變動(dòng)的新老客戶人群才能形成良性循環(huán)。
3.活動(dòng)搶流量,活動(dòng)時(shí)一般轉(zhuǎn)化率都會(huì)比較高,這時(shí)候投放廣告的效果是很明顯的,目前定向人群也有很多活動(dòng)人群可選,活動(dòng)期間的定向人群可以以活動(dòng)人群和老客戶人群為主。直通車有天花板,有個(gè)流量獲取上限,有些類目點(diǎn)擊單價(jià)還很貴,而鉆展的點(diǎn)擊單價(jià)有時(shí)可以做到更低,且能獲取的流量幾乎是沒有上限的。
4.維護(hù)老訪客和老客戶,定向店鋪本身的認(rèn)知人群和成交人群,拉回老客戶,提高回購率。維護(hù)老客戶的定向人群要求精準(zhǔn)和高產(chǎn)出,而拉新的定向人群就要求人群數(shù)量大且點(diǎn)擊單價(jià)低。
定向人群
創(chuàng)建計(jì)劃時(shí),計(jì)劃類型那里如果選的是智能投放或流量新星,這兩種情況都是系統(tǒng)托管,會(huì)自動(dòng)幫我們選擇人群投放。其中流量新星只能建一個(gè)計(jì)劃,智能投放可以選擇不同的營銷目標(biāo)創(chuàng)建多個(gè)計(jì)劃,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)營銷目標(biāo)的不同,給這些計(jì)劃優(yōu)化出不同的人群。
我們今天重點(diǎn)要講的是常規(guī)投放下的定向人群選擇,這個(gè)計(jì)劃類型下可選的定向人群眾多。
精準(zhǔn)過濾
一般來說,這里我們是一定要設(shè)置的,最少也要把最近7天購買人群過濾掉吧,實(shí)際上我一般會(huì)過濾掉最近30天購買人群,其他人群看情況過濾。如果是純拉新計(jì)劃,主要是吸引沒有到過店鋪的人群,這種拉新計(jì)劃最好就過濾掉7天內(nèi)進(jìn)店,15天有收藏加購,30天內(nèi)有購買的人群。
1.智能定向
智能定向-店鋪優(yōu)質(zhì)人群,你可以理解為店鋪?zhàn)陨淼娜巳海欠浅>珳?zhǔn)的人群,不過這個(gè)人群覆蓋的人群數(shù)量少,消耗預(yù)算能力有限,可以長期投放,但無法作為主力人群使用。
流量智選,最早叫系統(tǒng)智能推薦,在店鋪優(yōu)質(zhì)人群基礎(chǔ)上拓展出來的人群,精準(zhǔn)度一般,可以作為一個(gè)日常投放的人群,如果你店鋪本身的人群非常精準(zhǔn),那這里的效果就會(huì)不錯(cuò),如果你店鋪本身人群混亂,那系統(tǒng)也沒辦法給你選出最合適的人群。跟上面一樣,如果你的店鋪行業(yè)排名很低,成交額很少,那么系統(tǒng)給的人群也很小,消耗不了什么預(yù)算。
智能定向-寶貝優(yōu)質(zhì)人群,根據(jù)你選擇的寶貝匹配的人群,一般來說要投放到單品頁面比較好,因?yàn)檫@個(gè)人群都是圍繞著這個(gè)寶貝的數(shù)據(jù)系統(tǒng)推薦出來的,特別是店鋪內(nèi)寶貝價(jià)格風(fēng)格差異大的,就更不能把這個(gè)人群落地到店鋪首頁。如果店鋪只有一個(gè)主推款,或店鋪內(nèi)的寶貝風(fēng)格價(jià)格集中,這個(gè)人群也可以嘗試,不過有個(gè)問題是這個(gè)人群能圈到人群數(shù)量不大。
2.購物意圖
購物意圖,以前的興趣點(diǎn)定向,系統(tǒng)篩選出最近30天搜索瀏覽過相關(guān)產(chǎn)品,對這類產(chǎn)品有明顯購物意圖的人群。如果要大預(yù)算投放購物意圖,最好按主投放關(guān)鍵詞建立相應(yīng)的落地頁,比如主推防滑地毯,就選防滑地毯相關(guān)的關(guān)鍵詞,落地到防滑地毯集合頁,這樣投放的效果相對好點(diǎn)。如果與屬性相關(guān)的關(guān)鍵詞人群過小,那就只能選擇多個(gè)不同方向的關(guān)鍵詞,落地到店鋪?zhàn)顭徜N的產(chǎn)品的集合頁。
以前的群體定向和興趣點(diǎn)定向確實(shí)不精準(zhǔn),投放效果不好,不過隨著鉆展的一次次升級(jí),現(xiàn)在的購物意圖精準(zhǔn)度已經(jīng)提升很多了,可以圈到非常細(xì)的關(guān)鍵詞標(biāo)簽人群了。在添加關(guān)鍵詞時(shí),如果嫌人群不夠精準(zhǔn),比如金駿眉”人群太大的話,就改成添加罐裝金駿眉”,人群還是太大的話,就改成添加濃香型罐裝金駿眉”。相反如果圈定的人群過小的話,就要添加人群數(shù)量大的關(guān)鍵詞,或者添加多個(gè)精準(zhǔn)的長尾關(guān)鍵詞來提高圈定的人群數(shù)量。
另外,還可以投放競爭對手品牌相關(guān)的關(guān)鍵詞來搶一下競爭對手的流量,不過要看清楚自己的實(shí)力,直接搜索品牌詞的人群對品牌忠誠度可不低。
3.私域定向
私域定向,以前叫重定向(所謂重定向,就是一個(gè)客戶不管他是如何來到你店鋪的,現(xiàn)在重新把廣告定向地投放給他,讓他再進(jìn)入你的店鋪,這就是重定向)。私域定向,這個(gè)定向里面的人群以前都跟你店鋪有過互動(dòng)行為,看過你家廣告,瀏覽,收藏,加購過等行為,是屬于你店鋪私域內(nèi)的人群。
店鋪人群都是跟我們店鋪有過互動(dòng),是非常精準(zhǔn)的人群,一般全選,長期投放。記得在精準(zhǔn)過濾那過濾掉最近7/15/30天購買過的人群
資源位觸達(dá)追投,看名字就知道,就是對特定渠道看過或點(diǎn)擊過我的店鋪寶貝的人群,再把鉆展投放給他們,讓他們再次進(jìn)店,形成轉(zhuǎn)化。
粉絲人群,就是關(guān)注了你店鋪的人群,可以在有上新或大活動(dòng)時(shí)重點(diǎn)去投放喚醒。這個(gè)人群的實(shí)際效果不怎么樣,做得越久的店鋪越不好,可能是因?yàn)橛行┓劢z是幾年前關(guān)注店鋪的,現(xiàn)在早就對我們店鋪的產(chǎn)品沒需求,他只是沒有主動(dòng)取消關(guān)注。
4.公域定向
店鋪人群,就是別的店鋪的人群,主要用來從競爭對手店鋪搶流量,是拉新的主要定向人群之一。里面又分相似寶貝人群和相似店鋪人群,其中相似寶貝人群一般能圈到的人群較小,消耗不了多少預(yù)算。如果一定要投相似寶貝人群,也盡量不要把多個(gè)寶貝選在一起投,因?yàn)橐粋€(gè)寶貝本應(yīng)對應(yīng)一個(gè)人群,合在一起就沒法分別優(yōu)化了,最好把每一個(gè)寶貝的人群獨(dú)立出來成一個(gè)單元,盡量做到一個(gè)單元只有一個(gè)定向人群(有些定向本身會(huì)細(xì)分出來,不會(huì)像相似寶貝或購物意圖這樣把多個(gè)人群合并在一起,像這種定向本身獨(dú)立出價(jià)的,如果預(yù)算不多,倒是可以集合在一個(gè)單元投放,因?yàn)椴挥绊憙?yōu)化)。
我們的重點(diǎn)是投放相似店鋪人群,相比以前的訪客定向,相似店鋪人群改變了以前直接選單個(gè)競爭對手店鋪來圈人的方式,而是直接給出我們多個(gè)競爭對手店鋪人群集合包。相似店鋪人群下面又分五個(gè)人群,最好選一下類目和客單價(jià)再來投放,盡量選跟我們同等規(guī)?;虮任覀兊偷牡赇亖硗斗?,客單價(jià)如果可以選,盡量往上選,盡量把鉆展投放給比我們價(jià)格高的產(chǎn)品。(同一個(gè)人群集合下,一般圈定人數(shù)越多的定向人群越不精準(zhǔn),但越不精準(zhǔn)的人群往往競爭也越小,點(diǎn)擊單價(jià)會(huì)更低,具體要不要投要這種沒那么精準(zhǔn)的人群,主要看鉆展投放目的和最終測試數(shù)據(jù)。)
內(nèi)容偏好,主要是用來推廣自己店鋪的微淘,如果沒有經(jīng)營微淘,這個(gè)人群可以無視。內(nèi)容推廣也已經(jīng)升級(jí)到超級(jí)推薦,這個(gè)人群跟超級(jí)推薦里的拉新定向中的粉絲定向完全一樣。
興趣偏好,這個(gè)跟以前的群體定向很像,人群非常不精準(zhǔn),投這個(gè)還不如投上面的購物意圖。
5.達(dá)摩盤精選
達(dá)摩盤精選主要是活動(dòng)人群,參加淘搶購,聚劃算,預(yù)售或官方大促活動(dòng)時(shí),可以到這里選人群投放,平時(shí)我們一般不投。(本文原創(chuàng)作者:旋火(叫我xh),轉(zhuǎn)載請保留)
6.達(dá)摩盤定向
簡稱DMP,這是一個(gè)非常有用的定向,可以根據(jù)我們的需要自由組合標(biāo)簽圈出特定人群進(jìn)行投放。不過達(dá)摩盤的開通是有條件的,需要鉆展+直通車+超維推薦最近30天的預(yù)算總消耗大于或等于3萬元,達(dá)到這個(gè)條件就可以申請開通了(這個(gè)開通條件一直都在變,以最新的為準(zhǔn))。
達(dá)摩盤,就是一個(gè)用來圈人的數(shù)據(jù)工具,在達(dá)摩盤選取一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽,就可以圈出這些標(biāo)簽對應(yīng)的人群,再把這個(gè)人群同步到鉆展后臺(tái),之后我們就能在鉆展后臺(tái)選擇這些人群進(jìn)行投放了,這就是達(dá)摩盤的使用流程。(我本來打算在這篇文章中詳述下DMP是怎么使用的,發(fā)現(xiàn)需要配上不少的圖片和文字,整篇文章就太長了,如果有機(jī)會(huì),以后我在直播或視頻中直接演示給有需要的人。)
DMP使用要注意這幾點(diǎn):
1.多個(gè)標(biāo)簽合在一起時(shí),它們是需要同時(shí)滿足各個(gè)標(biāo)簽的要求的,比如一個(gè)標(biāo)簽為女性,一個(gè)標(biāo)簽為20至25歲,當(dāng)這兩個(gè)標(biāo)簽合在一起圈人時(shí),表示這個(gè)人群要同時(shí)符合女性,20-25歲這兩個(gè)條件,多個(gè)標(biāo)簽圈出來的人群在DMP叫交集。
2.DMP里面我們用的最多的是我的用戶”下面跟店鋪有互動(dòng)行為的標(biāo)簽人群,后文有個(gè)表格里會(huì)列出一些我們?nèi)粘M斗泡^多的標(biāo)簽人群。
3.選擇全網(wǎng)用戶”進(jìn)行拉新時(shí),最好結(jié)合多個(gè)標(biāo)簽減少圈定的人群范圍,比如選了葉子類目搜索收藏偏好,那就加上年齡,性別等減少圈定的人群范圍,提高精準(zhǔn)性。
7.通投
通投,就是不限定人群,不管來的是誰,都把廣告展現(xiàn)給他,那肯定是超級(jí)不精準(zhǔn)了,一般直接無視,只限一些特殊的玩法。
定向人群選擇總結(jié)
定向人群看起來有很多個(gè),實(shí)際上我們常用的并不多。(系統(tǒng)托管的智能投放效果不錯(cuò)的,投放人群是系統(tǒng)自動(dòng)推薦的,大家可以建一個(gè)計(jì)劃來投放,也好跟自己選的定向人群進(jìn)行效果對比。)
必選人群:
智能定向-店鋪優(yōu)質(zhì)人群;私域定向下面的人群;達(dá)摩盤-我的用戶下的標(biāo)簽(如果已開通)
備選人群:
智能定向-流量智選;購物意圖;公域定向-店鋪人群;達(dá)摩盤-拉新標(biāo)簽
定向人群快選理論
為了提高尋找定向人群的精準(zhǔn)性和減少測試的工作量,我之前思索這些效果都不錯(cuò)的定向人群有什么共同的特征,直到有天想到這些定向人群在圈定時(shí)人群數(shù)量的細(xì)微變化,兩個(gè)定向人群合在一起圈定時(shí)得到的人數(shù)不是這兩個(gè)定向人群各自圈定時(shí)人數(shù)的總和,為什么會(huì)存在這樣一個(gè)差值?這其中減少的人數(shù)越多,是不是代表這兩個(gè)定向人群越接近?這個(gè)規(guī)律能不能直接用來篩選其它的定向人群?
在我用大量數(shù)據(jù)驗(yàn)證后,發(fā)現(xiàn)這些想法都是完全正確的,我當(dāng)年把這個(gè)規(guī)律命名為:定向選店理論(現(xiàn)在訪客定向下線了,我給它起個(gè)新名字叫定向人群快選理論),這個(gè)理論就是:兩個(gè)定向人群分別圈定時(shí)的人數(shù)總和與它們合在一起圈定時(shí)的人數(shù)有個(gè)差值,這個(gè)差值在待測定向人群的比例越大,這兩個(gè)定向人群越接近,越值得投放。
我用購物意圖定向來演示下這個(gè)理論怎么用(這里假定外出軟底拖鞋”是提前測出來的最適合店鋪的最佳關(guān)鍵詞)。首先在購物意圖那里把關(guān)鍵詞外出軟底拖鞋”添加進(jìn)去,記錄最右上角的預(yù)估覆蓋人數(shù)A=324340,用同樣的方法記錄時(shí)尚軟底拖鞋”的數(shù)據(jù)B=178780。
然后把兩個(gè)關(guān)鍵詞都添加進(jìn)去,得到預(yù)估覆蓋人數(shù)C=443300。
這兩個(gè)關(guān)鍵詞合在一起圈定人群時(shí),得到的理論人群數(shù)D應(yīng)該等于A和B的和,D=A+B=324340+178780=503120,但實(shí)際上這兩個(gè)關(guān)鍵詞一起圈定時(shí)得到的實(shí)際數(shù)C卻只有443300。理論數(shù)D和實(shí)際數(shù)C有一個(gè)差值E=D-C=503120-443300=59820,這個(gè)59820就是兩個(gè)關(guān)鍵詞一起圈定時(shí)減少的人數(shù),可以理解為這59820個(gè)人是它們兩個(gè)關(guān)鍵詞共有的,合在一起圈定時(shí)系統(tǒng)會(huì)過濾掉這重復(fù)的59820個(gè)人,從而導(dǎo)致實(shí)際數(shù)C比理論數(shù)D小59820。
我們再把這個(gè)差值E(共有的人群數(shù))除于我們待測關(guān)鍵詞的人群數(shù)B,就得到這個(gè)關(guān)鍵詞與我們最佳關(guān)鍵詞的重合度,重合度越高,說明這個(gè)待測關(guān)鍵詞越值得投放,反之,重合度過低的,可以直接放棄投放。為了便于理解,我記錄一些關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù),并加入一些與拖鞋不相關(guān)的作為對比。
上面表格的數(shù)據(jù)不需要一個(gè)個(gè)去計(jì)算的,最佳關(guān)鍵詞人群數(shù)A短時(shí)間內(nèi)是固定不變的,我們只需要記錄待測關(guān)鍵詞的人群數(shù)B,兩個(gè)關(guān)鍵詞一起圈定時(shí)的人群數(shù)C,其他數(shù)據(jù)都由表格的函數(shù)公式自動(dòng)生成,基本上20秒左右就可以快速鑒定出一個(gè)關(guān)鍵詞與最佳關(guān)鍵詞的重合度,判斷它是否值得投放。你只需要花幾個(gè)小時(shí)就可以篩選大量與你產(chǎn)品相關(guān)的關(guān)鍵詞,搞不好你有機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)更適合你的最佳關(guān)鍵詞。(對這個(gè)理論有疑問,或不知道如何制作表格的,可以咨詢旋火。)
如果你的類目過小,單個(gè)關(guān)鍵詞能圈定到的人群數(shù)太少,那可以把多個(gè)相關(guān)的關(guān)鍵詞合在一起作為一個(gè)整體,當(dāng)成最佳關(guān)鍵詞,再用這個(gè)整體去篩選別的關(guān)鍵詞。
有了這個(gè)理論,我們只需要花少量預(yù)算把跟我們最相關(guān)的關(guān)鍵詞分列到不同單元獨(dú)立測試,然后選出最佳關(guān)鍵詞,再用這個(gè)最佳關(guān)鍵詞對全網(wǎng)無數(shù)個(gè)待測關(guān)鍵詞進(jìn)行測試(當(dāng)然我們一般只需要篩選跟我們相關(guān)的幾百個(gè)關(guān)鍵詞),我們就可以找到大量適合定向的關(guān)鍵詞人群,而這一切只需要把數(shù)據(jù)記錄到表格上就行了,不需要另外花錢,將省下了大量的測試費(fèi)用。
在這里,我要特別聲明下,定向人群快選理論是我?guī)啄昵胺窒沓鰜淼?,后來我在不少?0篇?jiǎng)e人寫的文章里看到過它的身影,有些文章的作者還是非常有名的電商人,可見這個(gè)理論的實(shí)用性之強(qiáng),普及性之廣。如果你曾經(jīng)或以后,在某個(gè)地方看到和這個(gè)理論很相近的快速篩選人群的方法,你都可以認(rèn)為他們是從我這里借鑒的。這只是我提出的第一個(gè)鉆展理論,后續(xù)篇章還會(huì)有好幾個(gè)。
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