京東莎士比亞系統(tǒng)2.0正式上線

與1.0相比，2.0系統(tǒng)可生成完整的文案段落。在語言表達上更貼切，描述更為精準與切題，此外表達的方式也更加豐富。京東ai研究院常務(wù)副院長、深度學(xué)習(xí)及語音和語言實驗室主曉冬博士透露，在保證ai能夠?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)的文字表達后，京東正在將人類的情感表達以及更為的修辭手法例如比喻、排比、擬人等技巧融入其中。。

在2.0的版本中寫作能力有了大幅提升，且表達豐富性等方面均取得了長足進步，能夠幫助商家實現(xiàn)在服飾、居家、個護化妝等品類上的商品詳情描述工作，大幅提高商家的工作效率。而京東也在不斷加大ai智能寫作的投入，目前已經(jīng)匯聚了京東ai研究院以及京東美國硅谷研究院 。

從單句到段落 文案的一小步 ai的一大步

眾所周知，相較于單句文案寫作，段落文案的生成難度，無論是底層數(shù)據(jù)庫支撐，還是算法難度上都更具挑戰(zhàn)性，不僅要考慮句子與句子之間的起承轉(zhuǎn)合，還需保證各分句之間圍繞同一主題進行描述，否則生成的文案有可能出現(xiàn)不切題，句與句之間自相矛盾的風(fēng)險。京東“莎士比亞”2.0系統(tǒng)打破了這一瓶頸，在長文案的寫作上邁出了堅實的一步。當前莎士比亞能夠根據(jù)商家的需要，僅輸入與商品相關(guān)的幾個關(guān)鍵詞例如“連衣裙”“雪紡”“高跟鞋”三個關(guān)鍵詞，生成按鈕，即可生成多個與之相匹配的文案描述。

根據(jù)關(guān)鍵詞自動生成產(chǎn)品文案

可以看到“莎士比亞”2.0系統(tǒng)能夠判定用戶輸入的多個關(guān)鍵詞之間，何為中心詞、何為搭配詞，避免主次不分、描述混亂的現(xiàn)象。除了關(guān)鍵詞，商家還可以輸入商品的京東sku生成文案，且可對生成的文案內(nèi)容做編輯修改，并添加至個人收藏，而機器則會根據(jù)用戶修改情況，判別內(nèi)容優(yōu)劣，下次展示時做出順序調(diào)整。

該項目負責(zé)人談到：“即便是一些不太常見的關(guān)鍵詞，“莎士比亞”系統(tǒng)也能生成段落，這源于我們系統(tǒng)上建立的龐大文案數(shù)據(jù)庫，能覆蓋商品詳情頁文案中出現(xiàn)的主流描述用語?！?/p>

大規(guī)模集成機器學(xué)習(xí)技術(shù)突破ai“語言障礙”

莎士比亞2.0的品類覆蓋擴展至服飾、居家到美妝個護，在短短的3個月里就完成了迭代，其中離不開京東硅谷研究院前臺產(chǎn)品算法團隊與京東ai研究院的通力協(xié)作，使其在算法優(yōu)化上提供了強大的技術(shù)保障?！吧勘葋啞毕到y(tǒng)采用的主要算法，是根據(jù)用戶輸入的主題詞自動擴展主題詞，自動篩選出比較優(yōu)的候選主題詞序列方案和自適應(yīng)學(xué)習(xí)方案，利用大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練seq2seq模型后，經(jīng)過不斷優(yōu)化和迭代得到比較終符合任務(wù)要求的模型。對于此次迭代所實現(xiàn)的段落描寫，系統(tǒng)則是基于大規(guī)模集成機器學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合語義理解、篇章分析、近義詞匹配、情感分析等自然語言處理技術(shù)，自動生成切題、通順、有感染力的文案。相對于端對端純粹從數(shù)據(jù)生成文案的方式，該方法的優(yōu)勢就在于融合了數(shù)據(jù)和語言學(xué)知識，生成出來的文案可讀，且準確匹配輸入信息。能夠真正達到言之有物、打動讀者的目的。

通過京東ai研究院與京東硅谷研發(fā)團隊分工協(xié)作，既利于單一品類的做深、做精，又利于多品類的齊頭并進，雙方技術(shù)交流分享互通有無，避免重復(fù)研發(fā)、提升效率。比較終生成的文案結(jié)果會由專業(yè)的文案同事進行打分，研發(fā)人員根據(jù)打分情況做出修正，并根據(jù)業(yè)務(wù)方的實際需求做出模型調(diào)整。

向?qū)懽鬟M發(fā) 讓閱讀者產(chǎn)生共鳴感

硅谷研究院陳力博士表示，ai寫作剛剛開始，莎士比亞將會向?qū)懽靼l(fā)力，讓機器寫出的文案讓閱讀者產(chǎn)生共鳴般的體驗。而要實現(xiàn)這一點，京東將會集中在以下三點來發(fā)力。

第一，理解詞語本意并進行擴展。對于京東商品描述的寫作，難點就在于對關(guān)鍵詞本身的延展，例如我們輸入裙子，計算機能夠理解裙子的意思同時圍繞它能夠延展出裙子樣式的描寫、材質(zhì)的描寫、搭配的描寫等等，這是十分困難的，尤其是結(jié)合商品本身的功能特色，引申出貼切、抽象的場景與畫面，需要機器具備類似人類大腦神經(jīng)元般的聯(lián)想機能，而這絕非輕而易舉，需對數(shù)以萬計的漢語詞匯建立映射關(guān)系，“喂”給機器學(xué)習(xí)。

第二，文案風(fēng)格的準確與豐富。文案的寫作風(fēng)格能夠根據(jù)商品本身的性質(zhì)去撰寫出恰當?shù)奈陌革L(fēng)格進行表達，同時京東基于bi(商業(yè)智能)已經(jīng)實現(xiàn)了對用戶推薦商品的豐富多變，如廣告語、發(fā)現(xiàn)好貨文章、商品詳情頁等文案，也能根據(jù)用戶畫像實現(xiàn)智能推送。

第三，押韻美感及平仄韻律的塑造。中國文字博大精深，特別是修辭手法的多元化，漢語寫作中常見的比喻、排比、擬人等修辭手法，一直以來都是人工智能領(lǐng)域的難題。而要做到韻腳的美感和平仄節(jié)奏的變化也是目前人工智能不斷在探索的課題。

“莎士比亞”系統(tǒng)要產(chǎn)出高質(zhì)量文案，自然繞不開這一研究課題，計劃在3.0階段將加入韻律庫并能夠有平仄的韻律感，上下句銜接時，借助豐富同義詞、近義詞庫的替換引用，就會降低不押韻的概率，使得文案讀起來朗朗上口。

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