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    電商行業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營:6大場景助力智能用戶運(yùn)營分析

    2022-07-04 | 10:55 | 發(fā)布在分類 / 開網(wǎng)店 | 閱讀:262

    一次次的廣告投放,渠道挑了又選,錢花了又花,但就是看不到效果;每天盯著數(shù)據(jù)看,眉頭皺得捏死蒼蠅,就是發(fā)現(xiàn)不了究竟哪個環(huán)節(jié)出了問題;各種促銷活動輪番上陣,到底哪個活動才是用戶心頭好?

    電商智能用戶運(yùn)營

    電商行業(yè)競爭激烈,如何從存量用戶和忠實(shí)用戶中挖掘出新的需求,圍繞電商用戶生命周期,從落地引流,到商品瀏覽、加入購物車,以及后續(xù)提交支付,當(dāng)然也包括物流售后等更長的服務(wù)環(huán)節(jié),如何通過數(shù)據(jù)分析洞察更精細(xì)化的用戶運(yùn)營策略,通過不斷優(yōu)化產(chǎn)品交互和用戶服務(wù)體驗,在存量市場挖掘新用戶,以及提升老用戶復(fù)購。

    基于易觀方舟智能用戶運(yùn)營解決方案,針對電商行業(yè)的業(yè)務(wù)場景和行業(yè)特點(diǎn),我們對電商行業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營拆解出以下6大分析場景:

    01

    注冊流程分析

    拋開入駐第三方大的電商平臺,對于自建平臺的電商企業(yè)而言,如何引導(dǎo)吸引更多的用戶流量,優(yōu)化用戶注冊登錄環(huán)節(jié),是拉新轉(zhuǎn)化成功的重要前提。

    在用戶注冊環(huán)節(jié)進(jìn)行埋點(diǎn),獲取用戶注冊行為數(shù)據(jù),通過易觀方舟的【漏斗分析】模型,發(fā)現(xiàn)用戶流失主要路徑。比如用戶在啟動 app 時對注冊方式的敏感度極高,錄入信息、獲取驗證碼、賬號登錄等操作的便捷度會直接影響用戶去留,需關(guān)注并改善登錄階段的細(xì)節(jié),提高轉(zhuǎn)化率,完成用戶落地第一步。

    使用漏斗分析功能,設(shè)置注冊轉(zhuǎn)化漏斗:

    1.進(jìn)入注冊頁面

    2.進(jìn)入填寫注冊信息頁面

    3.完成注冊

    02

    新用戶購買漏斗

    拉新僅僅是第一步,將其轉(zhuǎn)為優(yōu)質(zhì)用戶的第一步就是促使其產(chǎn)生購買行為,我們可以通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)促使新用戶產(chǎn)生購買行為的關(guān)鍵動作,進(jìn)而通過運(yùn)營手段促使關(guān)鍵行為發(fā)生。

    新用戶訪問首日是否能完成一次訂單體驗對于后續(xù)用戶的留存、復(fù)購都有重要影響。有數(shù)據(jù)顯示,首日完成訂單的用戶比未完成訂單用戶的留存高3倍。

    在用戶交易購買的各環(huán)節(jié)進(jìn)行埋點(diǎn),通過易觀方舟的【漏斗分析】模型,分析各環(huán)節(jié)用戶流失情況,并通過改進(jìn)產(chǎn)品及運(yùn)營策略,促使用戶完成購買轉(zhuǎn)化的各個關(guān)鍵動作,通過更流暢的購物體驗,提高新用戶購買轉(zhuǎn)化率。

    使用漏斗分析功能,設(shè)置購買轉(zhuǎn)化漏斗:

    1.啟動app(篩選首日啟動用戶)

    2.瀏覽商品詳情頁

    3.加入購物車行為

    4.提交購買訂單

    5.支付訂單完成

    03

    push活動漏斗

    有新活動了,我們要怎樣讓消費(fèi)者知道呢?這時就需要 push 推送了,在用戶分群的基礎(chǔ)上,push 推送可根據(jù)用戶畫像將對用戶比較有吸引力的活動內(nèi)容推送到用戶面前。在 push 環(huán)節(jié)進(jìn)行埋點(diǎn)設(shè)置,再通過【漏斗分析】功能,設(shè)置活動轉(zhuǎn)化漏斗,對 push 推送的效果及時反饋,提高推送精準(zhǔn)度,進(jìn)而提高訂單轉(zhuǎn)化率。

    使用漏斗分析功能,設(shè)置活動轉(zhuǎn)化漏斗:

    1.推送信息成功

    2.推送信息

    3.推送信息處理成功

    4.瀏覽商品詳情

    5.支付訂單完成

    04

    商品評價分析

    各種 sku,哪些商品更受用戶喜愛,哪類商品的下單轉(zhuǎn)化率更高?通過一些對商品的評價指標(biāo),篩選目前品類中的類目、優(yōu)質(zhì)的商品等。用戶評價的內(nèi)容貢獻(xiàn)同時也是促成平臺流量轉(zhuǎn)化的重要因素,另一方面用戶評價也能影響更多潛客購買決策。通過在商品評價場景中設(shè)置數(shù)據(jù)分析埋點(diǎn),使用易觀方舟的【事件分析】數(shù)據(jù)模型,能對商品評分進(jìn)行排行,從而提高下單率。

    使用事件分析建立相應(yīng)指標(biāo)評估:

    1.不同類目商品,評價均分

    2.商品評分排行

    05

    搜索分析

    搜索是用戶直達(dá)購買商品的重要途徑,在用戶有購買意向時,了解用戶的常用搜索詞、用戶是否能搜索到結(jié)果對產(chǎn)品體驗都極其重要。此外,用戶注意力通常只會看到搜索欄中的前幾名,搜索排名越靠前才能越快搶占用戶的注意力。在搜索場景設(shè)置數(shù)據(jù)分析埋點(diǎn),收集用戶檢索的關(guān)鍵詞,使用【事件分析】功能,對關(guān)鍵詞建立相應(yīng)的評估指標(biāo),找到搜索熱詞,進(jìn)而優(yōu)化商品介紹文案等。

    使用事件分析建立相應(yīng)指標(biāo)評估:

    1.搜索熱詞排行

    2.推薦搜索使用率

    3.搜索有結(jié)果的比率

    06

    優(yōu)惠券分析

    雖說絕大多數(shù)人都喜歡撿便宜,同時優(yōu)惠券又是增強(qiáng)用戶粘性、提升用戶轉(zhuǎn)化的重要手段。哪一種優(yōu)惠券是目前平臺的有效手段,我們可以使用優(yōu)惠券評估的方式進(jìn)行分析。

    在用戶領(lǐng)取和使用優(yōu)惠券的場景中設(shè)置埋點(diǎn),通過易觀方舟【事件分析】數(shù)據(jù)模型,對人群的優(yōu)惠券使用率進(jìn)行評估,找到優(yōu)惠券高度依賴用戶,進(jìn)行專門的優(yōu)惠券營銷。

    使用事件分析建立相應(yīng)指標(biāo)評估:

    1.優(yōu)惠券的領(lǐng)取次數(shù)/人數(shù)

    2.優(yōu)惠券使用率

    3.不同類型優(yōu)惠券使用率

    4.不同類型優(yōu)惠券帶來訂單總額

    當(dāng)然,電商領(lǐng)域的精細(xì)化運(yùn)營極其復(fù)雜,除了上文提到的6大數(shù)據(jù)分析場景之外,在運(yùn)營渠道選擇、用戶使用場景、商品選品等方面,還有更細(xì)維度的產(chǎn)品運(yùn)營和數(shù)據(jù)優(yōu)化指標(biāo)。易觀方舟擁有12種專業(yè)數(shù)據(jù)分析模型、9種智能運(yùn)營觸達(dá)通道,提供多維度數(shù)據(jù)分析方法,滿足電商智能用戶運(yùn)營多場景需要。

    相對于其他行業(yè)來說,電商行業(yè)的數(shù)字化其實(shí)已經(jīng)走在了前面,應(yīng)該說是在邁向智能化、精細(xì)化的路上不斷深入。但與此同時,我們又不得不正視,數(shù)字化之路“道阻且長”,電商領(lǐng)域的競爭也水漲船高,進(jìn)入了“階段”,企業(yè)現(xiàn)在更多考慮的是如何提升產(chǎn)品體驗、如何留住更多用戶、如何增強(qiáng)用戶復(fù)購、提升企業(yè)營收,希望以下案例對你有所啟發(fā)。

    電商智能用戶運(yùn)營

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