電商行業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)：6大場(chǎng)景助力智能用戶運(yùn)營(yíng)分析

一次次的廣告投放，渠道挑了又選，錢花了又花，但就是看不到效果；每天盯著數(shù)據(jù)看，眉頭皺得捏死蒼蠅，就是發(fā)現(xiàn)不了究竟哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題；各種促銷活動(dòng)輪番上陣，到底哪個(gè)活動(dòng)才是用戶心頭好？

電商行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，如何從存量用戶和忠實(shí)用戶中挖掘出新的需求，圍繞電商用戶生命周期，從落地引流，到商品瀏覽、加入購(gòu)物車，以及后續(xù)提交支付，當(dāng)然也包括物流售后等更長(zhǎng)的服務(wù)環(huán)節(jié)，如何通過數(shù)據(jù)分析洞察更精細(xì)化的用戶運(yùn)營(yíng)策略，通過不斷優(yōu)化產(chǎn)品交互和用戶服務(wù)體驗(yàn)，在存量市場(chǎng)挖掘新用戶，以及提升老用戶復(fù)購(gòu)。

基于易觀方舟智能用戶運(yùn)營(yíng)解決方案，針對(duì)電商行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)特點(diǎn)，我們對(duì)電商行業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)拆解出以下6大分析場(chǎng)景：

01

注冊(cè)流程分析

拋開入駐第三方大的電商平臺(tái)，對(duì)于自建平臺(tái)的電商企業(yè)而言，如何引導(dǎo)吸引更多的用戶流量，優(yōu)化用戶注冊(cè)登錄環(huán)節(jié)，是拉新轉(zhuǎn)化成功的重要前提。

在用戶注冊(cè)環(huán)節(jié)進(jìn)行埋點(diǎn)，獲取用戶注冊(cè)行為數(shù)據(jù)，通過易觀方舟的【漏斗分析】模型，發(fā)現(xiàn)用戶流失主要路徑。比如用戶在啟動(dòng) app 時(shí)對(duì)注冊(cè)方式的敏感度極高，錄入信息、獲取驗(yàn)證碼、賬號(hào)登錄等操作的便捷度會(huì)直接影響用戶去留，需關(guān)注并改善登錄階段的細(xì)節(jié)，提高轉(zhuǎn)化率，完成用戶落地第一步。

使用漏斗分析功能，設(shè)置注冊(cè)轉(zhuǎn)化漏斗：

1.進(jìn)入注冊(cè)頁(yè)面

2.進(jìn)入填寫注冊(cè)信息頁(yè)面

3.完成注冊(cè)

02

新用戶購(gòu)買漏斗

拉新僅僅是第一步，將其轉(zhuǎn)為優(yōu)質(zhì)用戶的第一步就是促使其產(chǎn)生購(gòu)買行為，我們可以通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)促使新用戶產(chǎn)生購(gòu)買行為的關(guān)鍵動(dòng)作，進(jìn)而通過運(yùn)營(yíng)手段促使關(guān)鍵行為發(fā)生。

新用戶訪問首日是否能完成一次訂單體驗(yàn)對(duì)于后續(xù)用戶的留存、復(fù)購(gòu)都有重要影響。有數(shù)據(jù)顯示，首日完成訂單的用戶比未完成訂單用戶的留存高3倍。

在用戶交易購(gòu)買的各環(huán)節(jié)進(jìn)行埋點(diǎn)，通過易觀方舟的【漏斗分析】模型，分析各環(huán)節(jié)用戶流失情況，并通過改進(jìn)產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)策略，促使用戶完成購(gòu)買轉(zhuǎn)化的各個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作，通過更流暢的購(gòu)物體驗(yàn)，提高新用戶購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。

使用漏斗分析功能，設(shè)置購(gòu)買轉(zhuǎn)化漏斗：

1.啟動(dòng)app(篩選首日啟動(dòng)用戶)

2.瀏覽商品詳情頁(yè)

3.加入購(gòu)物車行為

4.提交購(gòu)買訂單

5.支付訂單完成

03

push活動(dòng)漏斗

有新活動(dòng)了，我們要怎樣讓消費(fèi)者知道呢？這時(shí)就需要 push 推送了，在用戶分群的基礎(chǔ)上，push 推送可根據(jù)用戶畫像將對(duì)用戶比較有吸引力的活動(dòng)內(nèi)容推送到用戶面前。在 push 環(huán)節(jié)進(jìn)行埋點(diǎn)設(shè)置，再通過【漏斗分析】功能，設(shè)置活動(dòng)轉(zhuǎn)化漏斗，對(duì) push 推送的效果及時(shí)反饋，提高推送精準(zhǔn)度，進(jìn)而提高訂單轉(zhuǎn)化率。

使用漏斗分析功能，設(shè)置活動(dòng)轉(zhuǎn)化漏斗：

1.推送信息成功

2.推送信息

3.推送信息處理成功

4.瀏覽商品詳情

5.支付訂單完成

04

商品評(píng)價(jià)分析

各種 sku，哪些商品更受用戶喜愛，哪類商品的下單轉(zhuǎn)化率更高？通過一些對(duì)商品的評(píng)價(jià)指標(biāo)，篩選目前品類中的類目、優(yōu)質(zhì)的商品等。用戶評(píng)價(jià)的內(nèi)容貢獻(xiàn)同時(shí)也是促成平臺(tái)流量轉(zhuǎn)化的重要因素，另一方面用戶評(píng)價(jià)也能影響更多潛客購(gòu)買決策。通過在商品評(píng)價(jià)場(chǎng)景中設(shè)置數(shù)據(jù)分析埋點(diǎn)，使用易觀方舟的【事件分析】數(shù)據(jù)模型，能對(duì)商品評(píng)分進(jìn)行排行，從而提高下單率。

使用事件分析建立相應(yīng)指標(biāo)評(píng)估：

1.不同類目商品，評(píng)價(jià)均分

2.商品評(píng)分排行

05

搜索分析

搜索是用戶直達(dá)購(gòu)買商品的重要途徑，在用戶有購(gòu)買意向時(shí)，了解用戶的常用搜索詞、用戶是否能搜索到結(jié)果對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)都極其重要。此外，用戶注意力通常只會(huì)看到搜索欄中的前幾名，搜索排名越靠前才能越快搶占用戶的注意力。在搜索場(chǎng)景設(shè)置數(shù)據(jù)分析埋點(diǎn)，收集用戶檢索的關(guān)鍵詞，使用【事件分析】功能，對(duì)關(guān)鍵詞建立相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)，找到搜索熱詞，進(jìn)而優(yōu)化商品介紹文案等。

使用事件分析建立相應(yīng)指標(biāo)評(píng)估：

1.搜索熱詞排行

2.推薦搜索使用率

3.搜索有結(jié)果的比率

06

優(yōu)惠券分析

雖說絕大多數(shù)人都喜歡撿便宜，同時(shí)優(yōu)惠券又是增強(qiáng)用戶粘性、提升用戶轉(zhuǎn)化的重要手段。哪一種優(yōu)惠券是目前平臺(tái)的有效手段，我們可以使用優(yōu)惠券評(píng)估的方式進(jìn)行分析。

在用戶領(lǐng)取和使用優(yōu)惠券的場(chǎng)景中設(shè)置埋點(diǎn)，通過易觀方舟【事件分析】數(shù)據(jù)模型，對(duì)人群的優(yōu)惠券使用率進(jìn)行評(píng)估，找到優(yōu)惠券高度依賴用戶，進(jìn)行專門的優(yōu)惠券營(yíng)銷。

使用事件分析建立相應(yīng)指標(biāo)評(píng)估：

1.優(yōu)惠券的領(lǐng)取次數(shù)/人數(shù)

2.優(yōu)惠券使用率

3.不同類型優(yōu)惠券使用率

4.不同類型優(yōu)惠券帶來訂單總額

當(dāng)然，電商領(lǐng)域的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)極其復(fù)雜，除了上文提到的6大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景之外，在運(yùn)營(yíng)渠道選擇、用戶使用場(chǎng)景、商品選品等方面，還有更細(xì)維度的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)優(yōu)化指標(biāo)。易觀方舟擁有12種專業(yè)數(shù)據(jù)分析模型、9種智能運(yùn)營(yíng)觸達(dá)通道，提供多維度數(shù)據(jù)分析方法，滿足電商智能用戶運(yùn)營(yíng)多場(chǎng)景需要。

相對(duì)于其他行業(yè)來說，電商行業(yè)的數(shù)字化其實(shí)已經(jīng)走在了前面，應(yīng)該說是在邁向智能化、精細(xì)化的路上不斷深入。但與此同時(shí)，我們又不得不正視，數(shù)字化之路“道阻且長(zhǎng)”，電商領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也水漲船高，進(jìn)入了“階段”，企業(yè)現(xiàn)在更多考慮的是如何提升產(chǎn)品體驗(yàn)、如何留住更多用戶、如何增強(qiáng)用戶復(fù)購(gòu)、提升企業(yè)營(yíng)收，希望以下案例對(duì)你有所啟發(fā)。

這個(gè)問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費(fèi)咨詢，微.信號(hào)是為: msc496。

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