抖音飛鴿3分鐘回復率(會話)：每天8~23點期間，買家主動發(fā)起的每一通轉人工會話中，客服回復的每輪消息都在三分鐘內的會話比例;如何提升該比例?

公式=客服每輪回復都在三分鐘內的會話量/轉人工后買家發(fā)送的會話量。提升店鋪服務效率的關鍵動作如下：

1、客服主管

關注店鋪數據：待處理留言量和正在排隊人數;

關注客服數據：在線客服數和工作飽和度;

開啟并設置店鋪「飛鴿機器人」功能，簡單會話由機器人接待;

2、一線客服

打開消息提醒，及時響應用戶;

用好提效工具(智能輔助、快捷回復)，及時回復用戶;

關注當前會話列表和本組排隊人數，降低排隊時報;

用好快捷短語和智能輔助工具，提升回復效率;

設置快捷鍵，快速跳轉至等待最久的會話，有效提升3分鐘回復率;

用好高階分流工具，快速提升3分鐘回復率;

積極查看"3分鐘人工回復率(會話)"不到100%的會話。

問題一：是否需要重啟飛鴿客戶端才能使用?

回復：是的，如果您使用飛鴿桌面端，請您先關閉軟件，重新開啟、登錄飛鴿，就能使用啦~如果您使用飛鴿網頁版，請您*新一下網頁。

針對顧客高頻的簡單問題，系統(tǒng)將自動學習買家常見問題及客服優(yōu)秀話術，并在對應問題下進行兜底自動回復。使機器人回復內容更擬人，更精準，從而提高顧客的滿意度;

智能補充應答主要用于在機器人回復顧客咨詢的同時，補充發(fā)送話術使回復內容更完整具體，從而提升接待效果、滿意度、轉化率。

抖音商家商品卡載體流量及成交表現(xiàn)如何識別？

抖音商家想了解商品卡的流量轉化與成交狀況?想快速定位商品卡流量流失后用戶的選購去向?想掌握商品卡各渠道用戶群體畫像，并針對提升?

抖音電商羅盤·經營版重磅上線「商品卡流量分析」：展示商品卡流量及成交指標表現(xiàn)，拆解商品卡整體流量來源、流量流失去向，分析商品卡分渠道的人群畫像及商品表現(xiàn)，助力商家提升商品卡成交。

操作入口：【抖店電商羅盤】-【商品卡】-【流量分析】

一、商品卡流量基本介紹

商品卡流量定義

流量角度：是用戶在不通過直播、短視頻渠道進入商品詳情頁的商品點擊行為，定義為商品卡流量

訂單角度：非直播、短視頻帶來的成交就是商品卡的成交

商品卡與自營、帶貨的關系：商品卡的流量和訂單都包含了櫥窗渠道的數據，因此商品卡既包含自營賬號的數據也包含達人帶貨的數據，也包含不能歸屬到賬號部分的成交

商品卡流量入口介紹

注意：根據用戶訪問商品卡的最后一個來源計算，例如“從搜索進入店鋪頁訪問商品卡”時，流量來源歸屬為店鋪頁。

二、商品卡流量分析有什么用?

幫助商家識別商品卡整體流量規(guī)模及成交表現(xiàn)水平，提升自己在商品卡載體的成交

商家經營主體有直播、短視頻、商品，在非直播短視頻渠道進入商品詳情頁的貨架形式中商品經營變得更加重要，從流量轉化動線鏈路角度全面深度剖析商品成交過程，助力商家提升商品卡的流量轉化，提高經營收益。

幫助商家從流量流失去向角度定位競爭商品，全面衡量商品優(yōu)化方向，及時調整商品策略

商家可查看商品卡在離線數據選定時間范圍內的流量流失去向分析，支持定位到具體購買商品和店鋪，幫助商家快速識別競爭商品，以及店內類似商品，根據競品對比助力商家決策商品可優(yōu)化方向。

幫助商家從流量渠道人群畫像角度，幫助商家針對性經營商品卡流量渠道，制定選品及人群策略

商品卡流量分析支持查看不同流量來源渠道下不同人群或用戶類型的人群畫像，包括基礎屬性和購買偏好，助力商家根據商品卡不同人群層級定位，針對性進行商品優(yōu)化經營。

三、如何進行商品卡流量分析

Step1：查看核心數據，識別商品卡整體流量規(guī)模及成交表現(xiàn)水平

流量價值：流量價值包括商品點擊人數及次數、老客/新客點擊占比、UV價值等指標;

成交價值：成交價值包括商品載體下的成交金額、成交人數、客單價、點擊-成交轉化率、新客/老客成交占比等指標。

實時：支持實時監(jiān)控查看趨勢變化，點擊「趨勢對比」可實時對比昨日和今日不同時段的數據變化趨勢，僅可選擇一個指標查看。

非實時：選定時間周期下，除基礎數據外，支持查看周期環(huán)比值，定位各指標所處行業(yè)水平、同層商家優(yōu)秀值，點擊「趨勢對比」可選擇1-2個數據指標進行對比查看。

Step2：分析不同來源的流量規(guī)模及轉化效率，制定選品及人群策略

流量來源：基于商品卡載體，分析與下鉆不同流量來源表現(xiàn)，通過曝光人數、點擊率、點擊成交轉化率、成交金額等指標識別各渠道來源的流量規(guī)模及轉化效率，及時調整和優(yōu)化。

點擊「指標配置」可自主配置呈現(xiàn)的流量渠道數據指標：

流量指標：商品卡曝光人數、商品卡點擊人數、商品卡點擊率、商品卡點擊次數、商品卡人均點擊次數、老客點擊人數、老客點擊占比、新客點擊人數、新客點擊占比

交易指標：成交金額、成交人數、成交客單價、點擊-成交轉化率、首購用戶數、復購用戶數、首購新客占比、復購老客占比

商品表現(xiàn)：基于商品卡載體，識別不同流量渠道下的高曝光/成交商品明細，根據成交金額及轉化相關指標，明確各渠道的主推商品并定期監(jiān)控推廣效果。

點擊「查看詳情」可跳轉至【單商品卡流量】識別每個商品的流量轉化漏斗，橫向對比該商品下其他不同流量渠道的表現(xiàn)，進一步確認該商品的主推渠道。

人群構成：點擊各渠道流量來源的“人群構成”或流量分析界面的“人群”，可進入人群構成分析界面。支持拆分不同流量來源，按是否成交篩選查看人群畫像，畫像標簽包括基礎屬性和購買偏好兩大類。

基礎屬性：包含性別/年齡/八大策略人群/常駐省份

購買偏好：包含行業(yè)/商家/商品偏好。

點擊「推送人群至千川」可根據篩選人群定向投放廣告，引流至對應渠道(如搜索)。

Step3：分析流量去向商品/商家，及時調整商品策略

流量去向：支持基于商品卡載體，整體識別流失用戶規(guī)模及分析流量去向商品/商家，支持篩選不同類目查看流向商品的人數及商品價格信息，可掃描進入具體店鋪界面，橫向對比本店鋪同類目的相關信息，制定對標優(yōu)化策略。

流失用戶：有過商品卡點擊行為，但在篩選時間內沒有在本店鋪任何渠道或載體下成交的用戶。

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