小紅書種草推送機(jī)制介紹

小紅書平臺則催生了另一種新消費者行為經(jīng)濟(jì)——“種經(jīng)濟(jì)”，種經(jīng)濟(jì)通過種草行為影響著越來越多年輕人的購買決策。通過對消費者種草（Attention）再到拔草（Action），改變了消費者購買行為，通過行為認(rèn)知開始，帶著疑惑，小紅書的“種經(jīng)濟(jì)”是怎么一種新消費行為現(xiàn)象呢？

小紅書種草熱土的內(nèi)部運營

作為90后的主要聚集地之一，大部分生活在一二線城市，有著將近90%女性用戶，和抖音“記錄美好生活”的調(diào)性都算當(dāng)下炙手可熱的社交平臺的風(fēng)向標(biāo)，小紅書“標(biāo)記我的生活”的SOLGAN，是年輕生活方式的分享平臺。透過現(xiàn)象看本質(zhì)，小紅書的種草現(xiàn)象從內(nèi)而外，并不是偶然現(xiàn)象，內(nèi)部優(yōu)化后才能吸引外部擴(kuò)散。

通常我們理解的消費行為基本離不開三要素“人、貨、場”，作為一個社區(qū)平臺，是人和內(nèi)容聚集地，不難理解小紅書通過人和內(nèi)容的串聯(lián)，具備了“人、貨、場”的消費場景的基礎(chǔ)，通過種草進(jìn)而引導(dǎo)消費者拔草，大量的內(nèi)容（筆記）輸出聚集了大量的人，才促使更多的內(nèi)容得以被創(chuàng)作和傳播。

作為種草熱土，小紅書怎么運轉(zhuǎn)的？

1. 人和內(nèi)容

社區(qū)自然少不了人，小紅書大量聚集著各種達(dá)人、紅人、明星、各領(lǐng)域的KOL還有占比最多的素人。

內(nèi)容是社區(qū)基礎(chǔ)，關(guān)鍵詞是內(nèi)容的基礎(chǔ)，每個平臺都會有保密的算法，小紅書的內(nèi)容算法基礎(chǔ)是關(guān)鍵詞，為什么這么說，后面會提到。內(nèi)容就是筆記，內(nèi)容的重要性不多說，原創(chuàng)真實客觀能夠準(zhǔn)確傳達(dá)作者的想法的才是用戶最希望看到的，也是平臺最想推薦的。

2. 推薦機(jī)制（權(quán)重算法）

說到推薦機(jī)制，應(yīng)該來說是小紅書的核心，就像頭條系的產(chǎn)品，核心就是通過復(fù)雜而有效的機(jī)制火爆起來的，如抖音等。

小紅書怎么推薦內(nèi)容的呢？

首先要提到算法，算法是通過機(jī)器自動提取并篩選數(shù)據(jù)再匹配用戶行為喜好來完成高效推薦展示的。算法是根據(jù)多個維度來計算判斷并最終作出行動，判斷的維度分為：

1）用戶

用戶行為：轉(zhuǎn)發(fā)、評論、收藏、點贊，算法機(jī)制里面用戶行為的：轉(zhuǎn)發(fā)>評論>收藏>點贊

用戶賬號屬性：原創(chuàng)度、垂直度、等級、是否mcn機(jī)構(gòu)或平臺合作者、活躍度

2）內(nèi)容（關(guān)鍵詞）：內(nèi)容是基于關(guān)鍵詞的熱度還有與用戶喜好搜索的匹配度

內(nèi)容推薦算法是根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率和匹配度來執(zhí)行的，還有閱讀延伸推薦；

人物推薦是通過興趣標(biāo)簽還有關(guān)注人的關(guān)系網(wǎng)加上喜好內(nèi)容的作者等因素進(jìn)行推薦；

基于位置推薦是推薦半徑在20km范圍內(nèi)的。

3. 流量分布

知道推薦機(jī)制，就不難理解平臺流量分布了。

二八法則，20%的頭部占據(jù)了80%的流量，是因為頭部小紅書用戶主要是紅人，明星，達(dá)人，號召力影響力都比素人強(qiáng)，而且內(nèi)容的產(chǎn)出也更頻繁，質(zhì)量也更高，活躍的內(nèi)容，基于上文用戶行為的頻率，越高越容易獲得平臺流量傾斜，再有外部鏈接打開次數(shù)越高越容易得到流量傾斜，因為社交平臺的核心出發(fā)點是要分享，那么被分享的越多越容易得到流量傾斜。

此外平臺合作者和MCN機(jī)構(gòu)簽約的也更能得到平臺流量的傾斜，此外用戶等級，在線時長也影響著流量分布，這些規(guī)則是平臺通過長期制定的相對公平的流量分布機(jī)制。

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