韓都衣舍巧用生意參謀 大數據成就大贏家

2016年7月26日韓都衣舍斬獲新三板，成“互聯網服飾品牌第一股”。從最初的淘寶店鋪到如今的互聯網品牌生態(tài)運營集團，韓都衣舍走過的每一步都極其精準，無不切合互聯網發(fā)展的內在邏輯。韓都衣舍巧用淘寶生意參謀提供的官方數據，在大數據的背景下打造數據先鋒成就大贏家。下面幕思城電商（www.kaitao.cn）小編將詳細介紹韓都衣舍如何巧用生意參謀憑借數據為王的。

韓都衣舍的夏裝上新為每年3月，店鋪中新品占比26.8%。在這個背景下，如何做到動銷率為69%，比同級商家高出78%?首先要備貨有譜，節(jié)奏到點。韓都衣舍是如何利用生意參謀，合理備貨、掌控推新節(jié)奏的?

第一步，確定全年銷售目標，拆分到季節(jié)

就服裝行業(yè)來講，全年貨品的規(guī)劃可以拆分到季：線下的服裝企業(yè)每年會召開春夏、秋冬服裝訂貨會;線上的店鋪更是把春、夏、秋、冬四季分開來做。韓都衣舍的做法如下。

1.將全年營收目標分配給各個店鋪，店鋪按照往年的季度銷售權重，將全年營收要求拆解到四季，一般要考慮兩年歷史數據，季節(jié)周期長度計算4-5個月，季與季之間會有重合月份。 

韓都衣舍16年季度營收規(guī)劃

2.根據下面的參考維度，將營收需求分別拆分到每個類目。計算規(guī)劃類目比例主要參考的維度有：A.行業(yè)類目占比, B.店鋪去年同期類目占比, C.優(yōu)勢類目占比。按照下面公式計算：

規(guī)劃類目占比 = 行業(yè)類目占比 * 權重a +店鋪同期類目占比 * 權重b(權重a < 權重b )

生意參謀行業(yè)大盤分析

3.按照調整后的類目款數規(guī)劃，逐步推算到規(guī)劃款數(注：下圖數據為模擬數據)，然后就可以按此比例控制產品部開發(fā)產品。

模擬數據款數規(guī)劃

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第二步，按照子行業(yè)趨勢變化，確定開季時間，分析子行業(yè)類目交易變化趨勢

我們來看這樣一個市場行情里大盤的搜索趨勢圖，下圖以T恤類目為例

T恤生意參謀市場行情分析

按生意參謀中數據可以看出，市場需求變化一目了然。以夏季商品舉例，正常主力銷售季在4-8月，韓都衣舍一般會在市場需求到來之前實施上新計劃。另外還要考慮主力客群在地域上的分布差異和溫度高低變化，就是在某段時間上韓都衣舍店鋪下單買家的地域分布情況，可以看到江浙地區(qū)和廣東地區(qū)占比較大，在上新節(jié)奏上就要緊跟這幾個地區(qū)的溫度變化及時調整上新款的薄厚長短。

生意參謀數據分析

此外官方活動節(jié)奏對于需求趨勢也會有一定程度影響，平臺會針對產品的生命周期開展促銷活動做上新引導，商家可以借此機會大力推新，合理調整到貨節(jié)奏。

淘寶官方活動

第三步，按商品自身屬性，拆解制定上新規(guī)劃

首先，根據商品屬性(厚薄實透、短宜中長)結合地域主力銷售地區(qū)的溫度變化，確定推新款的先后排序。南方地區(qū)一般入夏較早，我們會通過直通車等推廣工具定向將夏款新品優(yōu)先推給南方客戶。

其次，結合行業(yè)搜索趨勢，按時間分波段對款數做出計劃，按照上新規(guī)劃提前安排到貨規(guī)劃。

每個上新波段的時長，以七天到十天為宜，為什么要定十天呢，劃分太細過于繁雜、工作量大，太粗又發(fā)揮不了規(guī)劃的作用。下圖就一個上新規(guī)劃表(下面數據為模擬數據)

上新安排

最后，上新要在滿足營銷活動需求的基礎上，盡可能拉長周期。在整個大盤流量增長放緩的情況下，新品是維系老客的最好甜點，延長上新周期，盡可能使每個新款都能得到最大力度的推廣，接下來的每日運營就會游刃有余。

生意參謀數據為王

除上面的貨品規(guī)劃及上新節(jié)奏的控制等方面外，韓都衣舍還將數據運用在了許多方面，比如商品選品、商品庫存控制、價格管理、客戶關系管理等多個方面，相信在淘寶生意參謀的支持下，將數據運用到運營中的每一處，發(fā)現數據化運營的真正魅力。