淘寶數據分析怎么做?數據分析方法是什么?
2023-02-01|15:04|發(fā)布在分類 / 客服知識| 閱讀:57
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隨著數據時代的到來,許多行業(yè)的經營與發(fā)展都離不開數據分析 。通過數據分析我們可以了解到產品的好壞、用戶的喜愛程度等。接下來,我會為大家來介紹一下數據分析的相關知識。
橫向對比:簡單的說就是和誰對比?假如說我們上個月店鋪的成交額增長了30%,那么我們是不是應該開心呢?
當然不是,這里我們還要參考競爭對手的成交額,如果你的競爭對手增長了50%呢?這個時候我們就需要一個參考指標。數據時代,我們可以很輕易的拿到競爭對手的相關數據。
縱向對比:我們可以把近15天的成交額以線條的形式顯示出來,這樣就可以很清楚的看到近期的成交額是否達到預期,有沒有下降趨勢,當然我們也可以以季度、月或周為單位。
我們也要考慮到日常生活中的特殊場景,比如雙11、雙12、元旦等活動促銷,那么成交額是否會暴漲。所以在做縱向對比的時候,一定要考慮所有的情況,也許你的商品恰逢周末就是賣不出去呢?我們還可以這樣考量:
(1)最近一個季度,每周六日的成交額。
(2)近三年雙十一當天的成交額等等。
這里牽涉到一個問題,評判一家電商企業(yè)需要用到的一些日常統(tǒng)計指標:
(1)店鋪的目標用戶數量:一家店鋪的成交量,反映的是這家店鋪對于市場的影響以及用戶對于產品的滿意度。
(2)平均消費金額:店鋪每年平均每位用戶消費了多少,以此來定位目標人群,確定是否達到盈利的指標。
(3)用戶的復購率:判別產品滿意度,假如用戶購買過一次后,還會購買第二次,說明用戶對于你的產品還是很滿意的,這樣既節(jié)省了市場推廣費用,用戶也會推薦給更多朋友來夠買。
根據公司目標用戶,確定轉化指標。
(1)混合模式:復購率不足30%,說明經營的中心應該放在維護老用戶,以及大力發(fā)展新用戶。
(2)忠誠度:老用戶的復購率在60%,說明老用戶對于公司的產品足夠滿意、放心,這個時候你就可以把重心放在發(fā)展新用戶上。
我們通過活動等形式把用戶引流到我們的流量池里,但是經過一段時間后,用戶可能就會慢慢的流失了。那些留下來或者經常訪問我們店鋪的用戶稱之為留存。
我們常常用到的日活躍用戶量、月活躍用戶量、季度活躍用戶量,來檢測我們店鋪的流量。有的時候可能會看到我們的日活,在一段時期內都是逐漸增加的,以為是非常好的現象,但是如果沒有做留存分析的話,這個結果很可能是一個錯誤的。
留存是產品的核心,用戶只有留下來,我們的產品才能不斷增長。如果我們什么都不做的話,用戶很快的就流失了。
大部分電商公司會頻繁搞促銷,一般來說每次打的旗幟無非是全網最低,但是如何才能確定是全網最低呢?
這個時候就需要我們去搭建一個比價系統(tǒng),這個比價系統(tǒng)的目的主要是為了去抓取各大電商平臺商品的價格。通過各大電商平臺的價格以及優(yōu)惠額,來制定你自己的策略。
通過對比其他平臺的產品來戰(zhàn)略性的調整自己的產品,這樣就可以避免自己的產品價格調整后,消費者不買賬的情況。
產品的定價是一件極其重要的事情,如何做到買一送一,買多少減多少的情況下,公司的盈利不受影響,這就需要我們數據分析師起作用了。
以上內容就是我為大家分享的關于淘寶店鋪數據分析的一些相關知識了。
經營一家淘寶店鋪,每個人都想擁有更好的銷量,只有商家的寶貝質量過硬,就會受到消費者的喜愛,才能讓店鋪正常運轉。
現在淘寶平臺上的商家越來越多,同行業(yè)有很多商家在平臺上競爭,想讓自己家的店鋪產品擁有更好的銷量,需要用到各種運營推廣手段,在店鋪運營過程中,淘寶賣家會遇到各種問題,如果我們的店鋪寶貝銷量過低,主要是因為這些原因造成的。
淘寶店鋪的銷量低主要原因就是以上幾點問題,而以上三點是主要原因,具體實施的過程中還要有很多細節(jié)值得主要,大家要結合自身店鋪的實際情況,每一步都要有計劃,循序漸進才能讓店鋪的銷量一步步上升。
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