頭條文章推薦量低怎么辦(提高推薦量的辦法)

文章推薦量低怎么辦，這肯定是很多作者的一大苦惱，今天，小編就來跟大家談?wù)勅绾翁岣呶恼峦扑]量。

怎么提高頭條文章推薦量

01 讓算法讀懂你寫的是什么

頭條的推薦背后是算法機(jī)器人。算法就是代碼，它是機(jī)械且規(guī)則化的，不像人，還能給你進(jìn)行變通和轉(zhuǎn)化。

所以要想獲取較高的推薦量，第一點(diǎn)就是要讓算法讀懂你寫的是什么東西。

而通常算法捕捉你寫的內(nèi)容是通過標(biāo)題。這就意味著，你的標(biāo)題，需要簡(jiǎn)單、直接、重點(diǎn)突出，讓算法一下子就能明白你要對(duì)什么人、說什么話。

大部分人，寫標(biāo)題時(shí)容易犯下面的錯(cuò)誤，這樣算法機(jī)器人就不太能捕捉你寫的是什么。

第一，標(biāo)題關(guān)鍵詞生僻。

有的人喜歡賣弄文采還是出于什么目的，取標(biāo)題時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些生僻字，比如什么“魑魅魍魎”,或是說什么現(xiàn)在連人都不一樣懂的火星文“yyds”，這種情況下，算法掃描到你的文章時(shí)，它壓根不理解你要說的是什么東西，這樣肯定就沒辦法給你推薦。

第二，標(biāo)題堆砌了很多關(guān)鍵詞。

有的人為了盡可能地覆蓋更多內(nèi)容，會(huì)在取標(biāo)題時(shí)添加各種關(guān)鍵詞，想著這樣就可以獲得更高的推薦。然而實(shí)際上，這樣會(huì)造成算法混亂。

如有個(gè)標(biāo)題為“把地球比作雞蛋，地殼還沒蛋殼厚，地殼下面全是巖漿，地表咋不熱”，這里面地球、雞蛋、地殼、蛋殼、巖漿、地表等都可能成為算法捕捉的文章關(guān)鍵詞，這樣是應(yīng)該按照地球給你推薦呢？還是按照雞蛋給你推薦呢？算法根本想不明白，最后干脆就是把你丟掉。

第三，文章關(guān)鍵詞指向不明。

有的人標(biāo)題取的很簡(jiǎn)單，比如“128條實(shí)用穿搭技巧推薦給你，建議收藏”，這樣的標(biāo)題既沒有指明穿搭的對(duì)象，也沒有突出時(shí)間或季節(jié)等內(nèi)容，屬于表意不明，算法機(jī)器人也是沒辦法給你推薦的。

第四，標(biāo)題黨。

還有的人，為了吸取流量，盲目地夸大文章的功效，比如什么一天日賺幾千元的副業(yè)分享，這種稍顯浮夸的標(biāo)題取法，也是現(xiàn)在頭條會(huì)重點(diǎn)打壓的，因?yàn)閷?duì)大部分人而言，不符合客觀實(shí)際。

綜上，標(biāo)題關(guān)鍵詞生僻、關(guān)鍵詞太多、關(guān)鍵詞指向不明及標(biāo)題黨等，都不利于算法機(jī)器人讀懂你寫的東西，從而導(dǎo)致推薦量很低。

因此，簡(jiǎn)單、直接、有恰當(dāng)關(guān)鍵詞、且指向名確的標(biāo)題很重要。

比如實(shí)用穿搭技巧，就可以寫成“寫給150-160小個(gè)子女生的春季實(shí)用穿搭，顯高又顯瘦,建議收藏照著穿”，這樣算法一讀就清楚，這篇文章是寫給小個(gè)子女生、春季使用的穿搭，那么下一步它就知道該通知哪些用戶來看，從而你的內(nèi)容就獲得了推薦量。

所以，推薦量低的第一個(gè)原因，需要反思是不是自己寫的內(nèi)容算法根本讀不懂。

你可以就把算法當(dāng)成一個(gè)人工智障，想想自己說的它有沒有可能懂？如果不懂，應(yīng)該怎么說它才會(huì)懂，實(shí)在不行，就去參考模仿一下大神是怎么寫的。

02 算法會(huì)拿你和同類型的內(nèi)容做比較，好的可以獲得更多推薦

頭條算法推薦的第二個(gè)要點(diǎn)，它會(huì)拿你的內(nèi)容和平臺(tái)已經(jīng)有的內(nèi)容進(jìn)行比較，然后選擇更好的內(nèi)容做推薦。

最開始做頭條的時(shí)候，我有一個(gè)想法就是看平臺(tái)上，哪些內(nèi)容熱門，就跟著去做，取標(biāo)題，還有內(nèi)部的架構(gòu)等等，但是實(shí)踐過后發(fā)現(xiàn)，根本行不通，大佬寫這些內(nèi)容隨隨便便就是上萬、幾十萬的閱讀量，但是到我這里，就是幾百、幾千，太尷尬了。

這是因?yàn)樵谀阆蝾^條提交一篇?jiǎng)?chuàng)作的內(nèi)容，算法會(huì)根據(jù)你的標(biāo)題及文章的內(nèi)容，后臺(tái)自動(dòng)定位匹配到相關(guān)性較強(qiáng)的內(nèi)容，然后對(duì)比分析，再?zèng)Q定對(duì)你的內(nèi)容做不做推薦。

首先，假如你和很多大佬都寫了差不多類似的內(nèi)容，那毫無疑問，肯定優(yōu)先推薦大V的內(nèi)容。因?yàn)槿思壹覸就意味著內(nèi)容優(yōu)質(zhì)，所以你只能退一邊去了。

所以這也是很多時(shí)候，雖然我們做頭條、自媒體要追熱點(diǎn)，但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)，每次這種熱點(diǎn)一出，大V們隨便幾行字就很多人評(píng)論，而你就是寫個(gè)幾千、上萬的長文，也沒有人看，甚至還會(huì)卡著審核放不出去，這就是小菜雞的現(xiàn)實(shí)。

其次，當(dāng)發(fā)現(xiàn)賬號(hào)權(quán)重一樣的情況下，會(huì)進(jìn)一步對(duì)比分析文章字?jǐn)?shù)、配圖、排版、文章內(nèi)容等，得出一個(gè)優(yōu)質(zhì)指標(biāo)的評(píng)分，最后評(píng)分高的才能得到推薦。

敗給大V沒辦法，我們能改變的就是和同類權(quán)重賬號(hào)里，要做的比他們好一點(diǎn)，這樣就有可能獲得推薦。

比如你決定寫作一篇文章之前，先去看看平臺(tái)有沒有相關(guān)內(nèi)容發(fā)布，假如有，仔細(xì)研究一下對(duì)方的字?jǐn)?shù)、配圖、排版及用戶閱讀、評(píng)論等情況，然后思考一下，自己的寫作是否有可能比當(dāng)前的好，或者有新的信息增益給到用戶，否則即便你寫出來了，也是不靠嫩惡搞獲得推薦的。

頭條是一個(gè)大池子，什么樣的內(nèi)容才會(huì)被推薦，那肯定是同類型對(duì)比下，有自己的特色、有自己的優(yōu)勢(shì)，才能勝出。

03 用戶的反應(yīng)決定下一步推薦

頭條的算法推薦是分批次的，冷啟動(dòng)及下一批次的推薦。

冷啟動(dòng)就是你的文章剛剛提交，頭條需要根據(jù)你文章的標(biāo)題、內(nèi)容。定位先推薦到一批可能感興趣的用戶，比如5000個(gè)，，這一個(gè)動(dòng)作就稱之為冷啟動(dòng)，這個(gè)階段標(biāo)題及賬號(hào)的垂直度是關(guān)鍵。

因?yàn)槿绻麡?biāo)題明確、賬號(hào)一直垂直，那么算法就很清楚，你每次都是寫什么類型的內(nèi)容，直接推薦給帶有這類標(biāo)簽的用戶就可以了。假如你標(biāo)題沒說清楚，賬號(hào)也是今天發(fā)情感、明天發(fā)歷史，那么算法也幫不了你。

在冷啟動(dòng)階段之后，就是根據(jù)用戶對(duì)你文章的反應(yīng)來決定下一個(gè)階段的推薦量。

比如對(duì)于你的文章，用戶的點(diǎn)擊率、點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏、閱讀時(shí)長各項(xiàng)指標(biāo)都很不錯(cuò)，那說明你的內(nèi)容是優(yōu)質(zhì)的，也是用戶喜歡的，于是算法就會(huì)進(jìn)一步給你更多的推薦量。

而假如你的文章推薦后，5000個(gè)人里就幾個(gè)人打開了，那說明你的標(biāo)題不吸引用戶，或者用戶打開很快就關(guān)閉了，沒什么點(diǎn)贊、評(píng)論，則算法就會(huì)判定你的內(nèi)容不咋地，從而下一階段推薦量就很低，甚至沒有推薦了。

而一篇文章被冷啟動(dòng)推薦后，怎么才能獲得更好地下一階段推薦量？

首先第一點(diǎn)就是你的標(biāo)題和封面要有足夠的吸引力，表意清晰，這樣可以增加點(diǎn)擊率。

比如你可以取比較有趣的標(biāo)題，配上騷氣的封面，人的本能都是獵奇的，可能就會(huì)打開。

其次，你的文章最好圖文并茂。

用戶一直對(duì)著文字容易辣眼睛，所以為了刺激他們，你需要配上一些更辣眼睛的圖片，留住用戶的心，所以文章一定要配些搔首弄姿的圖片。

最后，就是你的文章要能引發(fā)讀者說點(diǎn)什么，夸你、罵你都可以。

就比如你可以講一些故事、或者是實(shí)際操作的指南，引導(dǎo)讀者發(fā)表自己的評(píng)論和觀點(diǎn)等，喚起讀者的動(dòng)作，而不是只會(huì)像唐僧一樣，一直念念念，念得又不好聽。

所以，當(dāng)你有機(jī)會(huì)發(fā)布內(nèi)容，就要像后宮的妃子一樣，把用戶當(dāng)成你的王，想想你是脫光了，還是用點(diǎn)其他更迷人的手段把用戶吸引過來，并對(duì)你有所動(dòng)作，這樣才有可能獲得更好的推薦量。

以上內(nèi)容就是我為大家分享的關(guān)于提高文章推薦量的一些方法了。

這個(gè)問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費(fèi)咨詢，微.信號(hào)是為: msc496。

更多資訊請(qǐng)關(guān)注幕 思 城。