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    抖音飛鴿機器人滿意度數(shù)據(jù)展示入口在哪-抖音問答

    2023-01-06|10:41|發(fā)布在分類 / 開店入駐| 閱讀:64

    用戶參與評價機器人的會話數(shù)注:滿意度的完整計算周期為會話產(chǎn)生后的24小時,則無滿意度數(shù)據(jù)二、看板介紹接待模式:可以看到滿意率和評價量的趨勢變化圖查看滿意度明細(xì)&會話原聲支持導(dǎo)出會話明細(xì)到excel表格滿意度明細(xì)按照會話主場景的維度展示什么是主場景:算法通過智能模型對每一通會話定義了會話的主要咨詢場景依靠主場景做數(shù)據(jù)分析的時候,更精準(zhǔn)定位出買家咨詢的主要問題點若用戶對一通會話進行了評價。

    抖音飛鴿機器人滿意度數(shù)據(jù)展示入口在哪

    抖音飛鴿機器人滿意度看板上線啦,商家可以查看機器人接待的用戶評價情況并針對性地進行優(yōu)化機器人滿意度暫不計入店鋪「不滿意率」&「滿意率」的考核,不會直接影響到商家的體驗分

    一、數(shù)據(jù)展示入口

    跳轉(zhuǎn)入口:機器人數(shù)據(jù)看板

    客戶端展示路徑:「數(shù)據(jù)」-「機器人數(shù)據(jù)」-「滿意度統(tǒng)計」

    計算口徑:

    全自動模式:

    分子:全自動機器人接待的會話中,用戶評價機器人“滿意、非常滿意”的會話數(shù)

    分母:全自動機器人接待的會話中,用戶參與評價機器人的會話數(shù)

    注:滿意度的完整計算周期為會話產(chǎn)生后的24小時,準(zhǔn)確的滿意度會在T+2更新完畢若評價量為0,則無滿意度數(shù)據(jù)

    二、看板介紹

    接待模式:滿意度看板分為全自動機器人滿意度和智能輔助滿意度,通過篩選接待模式可以區(qū)分

    日趨勢圖:通過篩選不同的時間段,可以看到滿意率和評價量的趨勢變化圖

    查看滿意度明細(xì)&會話原聲

    支持導(dǎo)出會話明細(xì)到excel表格

    滿意度明細(xì)按照會話主場景的維度展示

    什么是主場景:消費者會在一通會話中咨詢多個問題,算法通過智能模型對每一通會話定義了會話的主要咨詢場景依靠主場景做數(shù)據(jù)分析的時候,更精準(zhǔn)定位出買家咨詢的主要問題點

    若用戶對一通會話進行了評價,則會把該數(shù)據(jù)計算到該會話的主場景

    主場景的一級分類和二級分類可以理解為知識庫的一二級分類

    點擊詳情可以查看該場景的主要知識點

    點擊“會話詳情”,勾選評價值,可以查看對應(yīng)的會話詳細(xì)內(nèi)容,可以在進行會話內(nèi)容質(zhì)檢時同時進行編輯回復(fù)

    三、官方建議滿意度優(yōu)化技巧

    滿意度分析路徑:查看整體數(shù)據(jù)——查看場景數(shù)據(jù)——查看會話原聲

    滿意度的分析可以采用上面的分析鏈路,在對應(yīng)的步驟,著重去做診斷:

    【第一步】查看整體數(shù)據(jù):

    總滿意度數(shù)值,如54.46%,根據(jù)總滿意度數(shù)值判斷接待的會話是否出現(xiàn)明顯異常

    環(huán)比變化值,查看當(dāng)前數(shù)據(jù)環(huán)比上一個周期是升高了還是降低了

    查看滿意度數(shù)據(jù)趨勢圖,了解在選定的數(shù)據(jù)周期內(nèi),哪天出現(xiàn)了異常下降or升高了

    【第二步】查看場景數(shù)據(jù):

    定位對滿意度影響最大的場景,需要看的指標(biāo)如下

    滿意率,數(shù)值越高越好

    負(fù)向參評率:計算邏輯為(“一般、不滿意、非常不滿意”的機器人或智能輔助會話量)/(該場景機器人或智能輔助會話量),數(shù)值越低越好(數(shù)值保持在1%以下是比較優(yōu)秀的狀態(tài))

    兩個指標(biāo)可以結(jié)合起來一起看,可以診斷出當(dāng)前場景正向滿意和負(fù)向滿意的情況

    明確了場景后,點擊【詳情】,進入場景中查看主要問法的分布明細(xì),主要問法即知識庫后臺的意圖場景,可以據(jù)此調(diào)整知識庫

    【第三步】查看會話原聲

    進入對應(yīng)問法的分布明細(xì)后,在左上角篩選“評價值”,如篩選差評的(一般、不滿意、非常不滿意),即可呈現(xiàn)出具體的會話,然后點擊“查看會話”即可看到聊天記錄

    根據(jù)會話內(nèi)容區(qū)分問題類型,針對性地調(diào)優(yōu)機器人回復(fù)內(nèi)容

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