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    生意參謀評價的三個維度是什么?以及主要作用(生意參謀數(shù)據(jù)分析師有什么用?內(nèi)容介紹)

    2023-01-05|21:22|發(fā)布在分類 / 多多開店| 閱讀:60


    現(xiàn)在在淘寶上經(jīng)營是比較有競爭力的,想要把店鋪?zhàn)龊?,對于各個方面都需要關(guān)注,所以平臺推出很多管理店鋪的工具,生意參謀就是其中的一種,現(xiàn)在我們來了解生意參謀評價的三個維度是什么?

    1、這里有幾個數(shù)據(jù)維度,第一個維度是時間區(qū)間的選擇,有最近一天、最近7天、最近30天的數(shù)據(jù)。同時還有,自然日、自然周、自然月、自定義。那么既然這些選項(xiàng)出來了,就應(yīng)該有他的應(yīng)用場景,所以簡單的說一下。

    2、最近1天——這個一般你看一下,如果你店鋪內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)莫名的大幅度上升或者大幅度下降了(沒有違規(guī)、不是大促、沒有參加活動),這時候你就可以看一下大盤的訪客數(shù)最近一天的數(shù)據(jù)有沒有大幅度上升或者下降,因?yàn)榇蟊P是肯定影響你店鋪數(shù)據(jù)的。如果你店鋪的下降幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于大盤的下降幅度,那你就必須從其他方面去找找原因了。

    3、最近7天——一般這個是最能反映整體行業(yè)的最近現(xiàn)狀如何,也就是去過你要看一下行業(yè)的均值數(shù)據(jù),比如說:收藏率、加購率、轉(zhuǎn)化率等等,7天的數(shù)據(jù)最好。為啥呢?因?yàn)橐惶斓臄?shù)據(jù)有比較大的偶然性(比如恰好是大促、或者恰好有特殊事件等),而30天的數(shù)據(jù)因?yàn)楦舻谋容^長,可能會有季節(jié)性因素的影響。如果選擇不是最近的數(shù)據(jù),又沒有代表性。

    4、最近30天——這一般是看整體行業(yè)的發(fā)展趨勢的,一個月的數(shù)據(jù)就比較有代表性了。

    5、另外自然周、自然月、自然日、自定義等等,都給我們進(jìn)行更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析提供了很多的便利條件。然后接下來你可以選擇具體的二級類目下的數(shù)據(jù),如果是一級類目的話,下面會展現(xiàn)的是各個子類目的對比狀況,如果是二級類目(實(shí)際上,應(yīng)該是最終細(xì)化到葉子類目),會直接展示各個數(shù)據(jù)的趨勢(可選)。

    生意參謀的主要作用:

    1、店鋪的經(jīng)營數(shù)據(jù)

    它包括瀏覽量、訪客數(shù)、支付子訂單數(shù)、支付金額、支付轉(zhuǎn)化率、客單價、退款金額、較上周同期變化率、無線占比、無線轉(zhuǎn)化、服務(wù)態(tài)度評分、較前一日變化率等等數(shù)據(jù)詳情。每日每月的數(shù)據(jù)都有一定的走向和趨勢。及時發(fā)現(xiàn)問題,及時優(yōu)化問題。方能最大的發(fā)揮生意參謀的作用。

    2、市場行情

    它包括行業(yè)排名,同行同層的平均值和優(yōu)秀值供參考對比。所謂知己知彼,方能百戰(zhàn)百勝。沒有對比就沒有傷害,沒有對比就會停滯不前。學(xué)習(xí)別的店鋪優(yōu)秀的地方,進(jìn)而加已優(yōu)化。也是生意參謀轉(zhuǎn)版收費(fèi)的價值所在。

    以上內(nèi)容對生意參謀評價的三個維度做了介紹,淘寶店鋪在經(jīng)營的時候,商家都會去用到生意參謀這個工具,對于生意參謀,還有著以上幾點(diǎn)的好處,大家可以作為參考。



    生意參謀數(shù)據(jù)分析師有什么用?內(nèi)容介紹

    在現(xiàn)在這個網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時代,數(shù)據(jù)的掌握是非常重要的,而對于淘寶中的生意參謀是數(shù)據(jù)分析比較常用的工具之一,現(xiàn)在我們就來說說生意參謀數(shù)據(jù)分析師有什么用?

    1、數(shù)據(jù)分析處理建模,原因剖析,EXCEL/PPT展現(xiàn):

    首先肯定少不了大量的Excel報(bào)表,相信這是大家都不愿看到的,但是這個占了一半以上的工作量,老板一般就是通過Excel/ppt來認(rèn)識評價你,所以數(shù)據(jù)既要正確有價值,又要美觀突出重點(diǎn)(適當(dāng)增加通俗易懂的圖標(biāo)曲線圖以及對表格添加格式會加分哦)。

    對于電商公司,每天的報(bào)表包括各種指標(biāo)的數(shù)據(jù)浮動建模分析,對于數(shù)據(jù)異常點(diǎn)再細(xì)化分析出問題點(diǎn)以及對商品的推廣花費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行一個把控,至于具體的決策就是運(yùn)營的事了。

    2、外部數(shù)據(jù)獲取/爬取:第二個就是數(shù)據(jù)獲取了,大致分為三個方面:第一個是對競品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了解,后臺的生意參謀數(shù)據(jù)上付費(fèi)就能看到,只需要熟悉后臺的各個指標(biāo),提取出關(guān)注的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對,得出相應(yīng)的結(jié)論就差不多了,數(shù)據(jù)指標(biāo)都較容易理解,建議大家可以去考個阿里巴巴生意參謀的數(shù)據(jù)分析師證。

    然后就是公司會有選品需求,需要去很多電商網(wǎng)站搜集商品數(shù)據(jù),之前我會用PYTHON去爬取,后面學(xué)乖了,有很多傻瓜爬蟲可以用,大眾的網(wǎng)站一般有相應(yīng)傻瓜式一鍵爬取按鈕,我用的集搜客,感覺還不錯,據(jù)說八爪魚也可以,沒用過。最后的數(shù)據(jù)需求就是需要百度的詞條數(shù)據(jù)用于SEO優(yōu)化等,去5118網(wǎng)站基本可以滿足,數(shù)據(jù)量太大也需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗!很多無效數(shù)據(jù)。

    3、數(shù)據(jù)庫管理及取數(shù):得知很多部門都需要用到數(shù)據(jù)后,我就萌生了自己建庫的想法,于是我就建了一個,一般情況下數(shù)據(jù)分析師只需要會SQL取數(shù)就行,其他部門需要數(shù)據(jù)需求,直接導(dǎo)給他們。

    3、可視化軟件的接入及使用:目前很多公司對數(shù)據(jù)可視化的要求越來越高了,包括前幾天我看環(huán)球的數(shù)據(jù)分析師招聘,硬性要求就寫了一定要會一個可視化軟件。

    以上內(nèi)容就是對生意參謀數(shù)據(jù)分析師的介紹,在現(xiàn)在網(wǎng)店的數(shù)據(jù)分析在開店時能對我們有很好的幫助,能夠了解清楚網(wǎng)店的現(xiàn)狀和之后的發(fā)展方向,所以還是有著很大作用的。

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