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    淘寶店鋪人群標簽解析

    2023-01-16 | 13:05 | 發(fā)布在分類 / 多多開店 | 閱讀:58

    現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)人群標簽時代,店鋪如何做好店鋪標簽,如何提高店鋪的精準流量,也就是今年大家說的“店鋪精準人群標簽”。



    精準的標簽代表高質(zhì)量的流量,對產(chǎn)品和店鋪的權(quán)重起著至關(guān)重要的作用。

    在雙十一活動中,要充分發(fā)揮人群標簽化、精準引流、高效轉(zhuǎn)化的作用,所以我們會抓住活動的機會給店鋪帶來很大的提升。

    那么,讓我們做一個精準人群,為店鋪帶來改善。

    首先,我們分析人群標簽的RFM模型,首先向你解釋什么是RFM模型。

    RFM模型是衡量客戶價值和客戶盈利能力的重要工具和手段。

    這個模型通過三個指標來描述一個客戶的價值狀態(tài):最近的購買行為、總購買頻率和他花了多少錢。

    根據(jù)這個數(shù)據(jù)分析,我們可以得到客戶價值,并根據(jù)數(shù)據(jù)制定相應(yīng)的營銷方案。

    最后一次購買的間隔數(shù)據(jù)分析(Recency)買家最后一次購買時間的間隔。

    最后一次購買是指用戶的最后一次購買時間。

    理論上,離最后購買時間越近的顧客應(yīng)該越好,他們最有可能對即時商品或服務(wù)的提供做出反應(yīng)。

    因為最新的消費指數(shù)定義了一個時間段,并且與當前時間相關(guān),所以它是不斷變化的。

    最新消費是營銷的重要指標,涉及到吸引客戶、留住客戶、贏得客戶忠誠度。

    最近的消費時間是90天內(nèi)的顧客活躍期,對店鋪有一定印象。

    在此期間,利用優(yōu)惠營銷方案促進顧客回店復購是非常重要的。

    所以最近90天內(nèi)的消費時間是我們大促活動的重點營銷客戶群。

    那么,最后一個消費時間在180天到90天以內(nèi)的客戶群體就是客戶的沉默期,那么在這個時期對客戶做一些針對性的營銷還是有效的,所以喚醒沉默的客戶群體對于店鋪的推廣還是有效的。

    70天和180天是客戶的沉睡期,這個時期喚醒客戶的難度會比較大,不能錯過計劃。

    針對顧客上次消費時間過長的情況,可以設(shè)立相對召回計劃,通過短信設(shè)置大額優(yōu)惠券等方式進行召回,引導老顧客再次到店重新購買。

    那么,360天到270天之間的時期就是客戶流失期。

    注意這個時期,一定要把握好之前的時期。

    盡量不要讓老客戶的流失給店鋪帶來損失。

    消費頻率:消費頻率是顧客在一定時間內(nèi)消費的次數(shù)。

    購買次數(shù)最多的消費者忠誠度最高。

    增加客戶的購買數(shù)量意味著從競爭對手那里竊取市場份額,從別人那里賺取營業(yè)額。

    根據(jù)這個指數(shù),我們把客戶分成五等份。

    這五個部分的分析相當于一個“忠誠階梯”。

    訣竅是讓消費者不斷往上爬,把銷售想象成把買兩次的顧客推高到買三次的顧客,把一個買家變成兩個。

    這樣就需要對頻繁購買的客戶有一定的激勵方案。

    然后,平臺的客戶運營平臺里有店鋪會員制度。

    根據(jù)不同的購買時間設(shè)置不同的會員等級,不同的會員等級享受不同的店鋪折扣。

    這樣的設(shè)置極大的鼓勵了客戶的頻繁購買,從而加強了我們客戶的維護,也提高了店內(nèi)老客戶的復購率。

    貨幣:客戶群體的消費金額是衡量店鋪生產(chǎn)能力最直接的指標。

    不同的消費金額反映了不同客戶的消費能力。

    所以,根據(jù)消費能力的差異,設(shè)置相應(yīng)的推薦產(chǎn)品和營銷方案,加強我們店的客戶營銷和維護的精準性,大大提升客戶的服務(wù)體驗。

    品牌偏好的屬性數(shù)據(jù)分析:那么除了RFM數(shù)據(jù)分析,我們還需要分析客戶的屬性。

    通過了解客戶的屬性,可以更加了解客戶的精準需求和產(chǎn)品偏好。

    然后,我們還需要分析客戶的品牌偏好。

    留住客戶的最終目的不是價格優(yōu)惠;第二,品牌認同和所有權(quán)。

    所以要長期維持我們的客戶群,需要分析客戶群的品牌偏好,通過數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化自己,提升品牌。

    高端客戶:對于高端客戶,也要了解他們的主要需求和購物特點,根據(jù)這些需求和特點設(shè)置專屬的服務(wù)優(yōu)惠策略,給高端客戶帶來不一樣的購物體驗,從而維護這些客戶群體。

    那么除了以上屬性,我們還可以知道客戶的年齡、性別、生日等信息,從而給客戶帶來不一樣的專屬感受。

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