訂單分析的價(jià)值,90%賣家不知道!——訂單分析系列一
2023-01-19 | 14:33 | 發(fā)布在分類 / 客服知識(shí) | 閱讀:75
2023-01-19 | 14:33 | 發(fā)布在分類 / 客服知識(shí) | 閱讀:75
1.數(shù)據(jù)操作介紹1。
先解釋一下汕頭的頭條:眾所周知,頭條和你家寶貝的主圖尤為重要,是你家寶貝成交與否的開始(頭條的關(guān)鍵權(quán)重和秀量,圖片的色彩,營(yíng)銷詞的運(yùn)用都至關(guān)重要)。
所以帖子的標(biāo)題就像寶寶的標(biāo)題,只是帖子沒有主圖配合。
我只能在這里做個(gè)頭條噱頭。
請(qǐng)?jiān)徍屠斫猓M苡懈玫囊餍Ч透叩霓D(zhuǎn)化率。
這里說(shuō)的轉(zhuǎn)化率,比如:大家的回復(fù)和反饋,或者能給你帶來(lái)一點(diǎn)啟發(fā)等等。
當(dāng)然,最重要的是,我希望為一些同事和商家提高數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的能力和理念,從而提高銷售額。
是的,這是我的產(chǎn)品的最大轉(zhuǎn)化率。
以上雖然看似“扯淡”,但也用到了淘寶的一個(gè)重要細(xì)節(jié):標(biāo)題優(yōu)化,提高點(diǎn)擊率的兩個(gè)基本要素之一。
好了,言歸正傳。
先自我介紹一下:我在電子商務(wù)發(fā)展迅速的城市之一寧波工作。
從自己開店到給一些公司做指導(dǎo)、建議、策劃,現(xiàn)在服務(wù)于一家上市公司。
個(gè)人運(yùn)營(yíng)成長(zhǎng):互聯(lián)網(wǎng)渠道的運(yùn)營(yíng)技能學(xué)習(xí)和線下培訓(xùn)結(jié)合工作中的實(shí)踐。
我們熟悉的渠道:淘寶官方論壇、天下網(wǎng)商、唐婉學(xué)院、賣家學(xué)院等非官方平臺(tái)。
引用一句“拿來(lái)民用”可能不太合適,但作為電子商務(wù)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)者,我想分享一下我的經(jīng)驗(yàn),加入分享的隊(duì)伍。
總結(jié)一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)分享給大家,希望能給你一些啟發(fā)和幫助。
這里沒有太華麗的詞藻,沒有太高深的學(xué)術(shù),而是用一些通俗的詞匯和圖表來(lái)做一些解讀,與大家一起學(xué)習(xí)探討,共同進(jìn)步發(fā)展。
2.數(shù)據(jù)操作的重要性在此不再贅述。
比如阿里投了幾百億、幾十億做大數(shù)據(jù)、云計(jì)算;國(guó)內(nèi)有多少大公司有數(shù)據(jù)人才的輸入和高效的輸出;現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)高薪數(shù)據(jù)人才短缺。
每個(gè)人都能找到,少則十萬(wàn),多則幾十萬(wàn),多則幾百萬(wàn)。
總之,在數(shù)據(jù)主導(dǎo)的時(shí)代,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是發(fā)展趨勢(shì),也是制勝手段之一。
不然阿里也不會(huì)花那么多人力幫商家做數(shù)據(jù)產(chǎn)品給大家做更精細(xì)的運(yùn)營(yíng)。
3.經(jīng)驗(yàn)分享空間的規(guī)劃,因?yàn)椴恢垃F(xiàn)階段同事和商家的店鋪處于什么水平?
類別?
人員配備情況如何?
資金投入和公司的戰(zhàn)略發(fā)展方向?
產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)等。
只能籠統(tǒng)的呈現(xiàn)和說(shuō)明,涉及到電子商務(wù)中的很多工作角色和多項(xiàng)目的工作內(nèi)容,比如推廣、客服、活動(dòng)策劃、愿景、產(chǎn)品策劃等。
只能從有限的角度做一些分享和解讀。
如果有機(jī)會(huì),可以通過個(gè)別針對(duì)性的交流,進(jìn)行更深入的探討。
如果有好的建議,可以回復(fù)反饋。
以下的分析和解讀都是基于我現(xiàn)階段實(shí)際經(jīng)營(yíng)的店鋪,所以會(huì)隱去一些數(shù)據(jù)。
請(qǐng)理解。
現(xiàn)在大致方案如下:2。
作為一個(gè)店鋪運(yùn)營(yíng)的核心數(shù)據(jù)之一,其中一個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)單就能挖掘出很多有價(jià)值的東西?
不知道同事們有沒有仔細(xì)研究過。
比如訂單的基本數(shù)量,價(jià)格分配怎么樣?
銷售的地區(qū)分布是怎樣的?
哪些寶貝賣得好,哪些SKU賣得好?
顧客的購(gòu)買行為等。
所以今天就從訂單開始吧,比較實(shí)際的,你可能比較關(guān)心的部分。
訂單分析首先要了解哪些維度?
哪些是要做重點(diǎn)分析的?
分析后你會(huì)得到哪些有價(jià)值的東西?
在這個(gè)小篇幅里,大致分析了以下細(xì)分維度,如圖:數(shù)據(jù)周期:半年2.1分析維度框架圖2.2各地區(qū)訂單區(qū)間價(jià)格及銷售占比數(shù)據(jù)看板2.2.1訂單概況圖表描述:左上圖1:訂單金額區(qū)間分布,右上圖:SKU銷售占比,中下圖:平均訂單價(jià)格,左下圖:各地區(qū)銷售分布,右下圖:各城市銷售占比分布,2.2.1圖:總訂單價(jià)格區(qū)間分布解讀。
2030元區(qū)間訂單占比6%左右,2040元區(qū)間訂單占比7%左右,4050元區(qū)間訂單占比5%左右。
這家店屬于訂單價(jià)格比較低的店(當(dāng)然行業(yè)品類和產(chǎn)品有區(qū)別,訂單價(jià)格的標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)不一樣)。
可能的影響因素如下:1 .品類和產(chǎn)品特性的區(qū)別;2.商店級(jí)別之間的差異;3.營(yíng)銷方法和產(chǎn)品組合促銷的影響;4.店內(nèi)老客戶的比例;5.主要產(chǎn)品情況;2.1訂單價(jià)格區(qū)間月度分布圖/平均訂單價(jià)格圖/SKU銷售份額圖:解讀:從圖表上看,4月份低訂單占比非常大,010元、1020元訂單支付。
6月份又降到20%,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的開始其實(shí)是從5月份開始的。
經(jīng)過近一周的數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)該店主營(yíng)產(chǎn)品單一,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)明顯調(diào)整,盡量采用單價(jià)小、單價(jià)高的產(chǎn)品。
我也在營(yíng)銷組合上下了一些功夫。
經(jīng)過兩個(gè)月相對(duì)精細(xì)化的操作,效果明顯增加。
親愛的,從下面兩張圖的走勢(shì)圖來(lái)看很明顯。
1.訂單均價(jià)上漲明顯。
2.SKU銷售品種占比較大,與3月和4月的50%和60%相比相對(duì)持平。
2.1訂單銷售區(qū)域分布圖:圖:(此處篩選去除了部分月份的數(shù)據(jù))解讀:從圖中來(lái)看,江浙滬占了相當(dāng)大的比例,占比33.88%,其中浙江占比最大。
其他省份廣東占12.53%,山東占6.02%。
其余省份占比相對(duì)較小。
作為操作者或管理者,你應(yīng)該對(duì)圖表數(shù)據(jù)有很多操作上的想法。
比如:1。
運(yùn)營(yíng)成本的控制;2.促銷區(qū)域的控制;3.不同省份的消費(fèi)群體分布與訂單(產(chǎn)品有不同需求)有什么關(guān)系?
當(dāng)然,我們可以再細(xì)分一下,分析一下某省各城市的銷售占比。
(你看看下圖就知道你該怎么做了。
)這樣就可以準(zhǔn)確定位直通車推廣中的城市,提高準(zhǔn)確率。
夜深了,訂單的部分分析暫時(shí)告一段落。
閑暇時(shí)會(huì)陸續(xù)分享原筆記。
歡迎評(píng)論,提出自己的建議~謝謝!作者:路人,專注于電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析(行業(yè)、競(jìng)品、競(jìng)品店、店鋪的深度分析),公司部門、店鋪的整體運(yùn)營(yíng)規(guī)劃。
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