為什么天貓賬號(hào)分流不均？

                    增加別離組的賬戶(hù)中心造成別離不均勻的緣故以下：

1.【線(xiàn)上時(shí)刻】：別的一致的狀況下，線(xiàn)上時(shí)刻越長(zhǎng)，分配到的人也越大【這兒必須留意一個(gè)點(diǎn)，假如你的店面打開(kāi)了手機(jī)上別離，容許在線(xiàn)客服在手機(jī)千?？畲屈N手機(jī)千牛的線(xiàn)上時(shí)刻在子賬后臺(tái)管理的“線(xiàn)上時(shí)刻”版面那邊是沒(méi)有展示的】

2.【款待時(shí)刻段】：資詢(xún)有高峰時(shí)段和低潮期，相同是線(xiàn)上一個(gè)小時(shí)，游客量不可以當(dāng)即比照。

比方：早晨7:00-8:00線(xiàn)上和夜里7:00-8:00線(xiàn)上，能接到的游客量肯定是有不同的

3.【在線(xiàn)客服別離權(quán)重值】：正常狀況下權(quán)重值越大，分配的顧客越多。例如A在線(xiàn)客服權(quán)重值是300，B在線(xiàn)客服是100，兩個(gè)人別的工作，別的下班了，A款待的顧客會(huì)比B在線(xiàn)客服款待的多

4.【別離組不相同】：在線(xiàn)客服所屬排序不相同，排序的設(shè)定不相同，游客量不可以當(dāng)即比照。比方：A，B在線(xiàn)客服各安閑甲、乙2個(gè)不相同排序，甲組相關(guān)了無(wú)活潑性訂單信息、未發(fā)貨、已送貨3個(gè)狀況，甲組沒(méi)有相關(guān)，那樣訂單信息為無(wú)活潑性訂單信息、未發(fā)貨、已送貨的顧客會(huì)分到甲組，別的沒(méi)有相關(guān)排序的訂單信息會(huì)在甲、乙兩個(gè)個(gè)排序內(nèi)任意分，那樣甲組在線(xiàn)客服分配量毫無(wú)疑問(wèn)比甲組多，相同狀況下A也會(huì)比B多（相同適用用意別離相關(guān)、產(chǎn)品別離相關(guān)）

5.【在線(xiàn)客服近期三天的排班表】：淘寶旺旺別離會(huì)優(yōu)先選擇確保顧客資詢(xún)同一個(gè)在線(xiàn)客服，因而一個(gè)顧客近期三天內(nèi)資詢(xún)過(guò)某一在線(xiàn)客服A，而且在線(xiàn)客服A也線(xiàn)上，我們便會(huì)優(yōu)先選擇分配給在線(xiàn)客服A。近期手機(jī)聯(lián)系人優(yōu)先最大，不管在線(xiàn)客服的權(quán)重值設(shè)定，網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面來(lái)源于設(shè)定和未回應(yīng)總數(shù)。近期手機(jī)聯(lián)系人標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)信息請(qǐng)點(diǎn)此查詢(xún)。受三天近期手機(jī)聯(lián)系人的損害，假如在線(xiàn)客服A在第一天、第二天有排班表，一向款待，在線(xiàn)客服B一向沒(méi)有款待，那麼在第三天兩人別的款待的狀況下，即使 兩人的別的狀況都相同，可是因?yàn)锳累積了許多的最手機(jī)聯(lián)系人會(huì)優(yōu)先選擇分到A，而B(niǎo)只有款待新顧客（新顧客也會(huì)跟A一同共享），因而A的游客量一定會(huì)比B多

6.【代理商賬戶(hù)】：當(dāng)全部參加別離的在線(xiàn)客服也不線(xiàn)上時(shí)，顧客推送的信息，將由代理商賬戶(hù)一致接受，因而游客量與代理商賬戶(hù)當(dāng)即比照。比方：有A,B2個(gè)在線(xiàn)客服，A是代理商賬戶(hù)，B并不是，那麼在2個(gè)在線(xiàn)客服都線(xiàn)下時(shí)的顧客就所有分配給A在線(xiàn)客服了，那樣便會(huì)造成分到A在線(xiàn)客服的顧客比B在線(xiàn)客服多

7.【繁忙度優(yōu)化算法】：為了更好地確保在線(xiàn)客服人效的贏利最大化，當(dāng)在線(xiàn)客服處于繁忙狀況時(shí)（待回應(yīng)總數(shù)4），會(huì)開(kāi)啟繁忙度優(yōu)化算法運(yùn)行，我們會(huì)依據(jù)在線(xiàn)客服當(dāng)今的繁忙狀況來(lái)分配，忙的人少分，不忙的人分多，那樣的話(huà)款待約快的人便會(huì)接的越大，能者多勞，能者多勞。                

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