淘寶個性化推薦技術的邏輯基礎是什么?

                    在淘寶上面其實也有各式各樣的機制，而引薦機制也有不同類型，那么今天我先來給各位賣家們詳細的介紹一下淘寶個性化引薦技能的相關邏輯根底，希望各位經過這個去做好店肆和寶物引薦優(yōu)化。

1、你購買過的店肆意味著“認可”其實這是很好理解的，由于你已經購買了，所以這證明了你對這個店肆的認可，尤其是在一些比如說衣服、視頻、鞋子、寵物用品等復購率比較高的產品中。假如你在這個店肆里邊買過，那么你在查找相關的關鍵詞的時候，這個店肆契合要求的產品就會被優(yōu)先展現(xiàn)(尤其是新上架的產品)，方法是：購買過的店肆。同樣的方法，你保藏的店肆、閱讀過的店肆等等，都會以一種強個性化的方法得到優(yōu)先引薦，只不過最被優(yōu)先引薦的便是“購買過的店肆”。在絕大多數類目里邊，這種最高級其他個性化引薦都是非常顯著的，在無線端。

2、依據你的閱讀痕跡等引薦相關產品你在手機端的一切的閱讀行為都會被記錄下來(理論上來講真是這樣的)，因而你保藏的寶物、加購的寶物、查找過的關鍵詞等等，都是給你進行個性化引薦的重要依據。這個最顯著的便是你查找而且看完一些寶物后，封閉淘寶，過一段時間再翻開淘寶，你就可以看到在“猜你喜歡”模塊里邊呈現(xiàn)。

3、依據你的人群特征以及以前的一些消費行為特征“猜你喜歡”那么這個板塊引薦的標準是什么呢?首先他會去判別這個顧客的一些人群特征，然后結合他以前的購物行為，匹配一些標簽，比如說：20——35之間、女性、低收入人群、愛寵人士、雙魚座……，然后再去剖析淘寶上的這些店肆，有哪些店肆標簽是契合這些特征的，然后把最匹配的店肆的產品，優(yōu)先引薦給這些顧客。很多店肆常常有很多的來自于手淘主頁的流量，當然，有的轉化高，有的轉化低，就在很大程度上是經過這種方法給你匹配進來的。這時候假如你的店肆標簽非常明確，跟人群匹配的程度比較高，那么你的轉化數據就好，這些流量就會繼續(xù)不斷的進來。否則進來一段時間后，就會輕易的掉下去。

4、依據概率進行匹配引薦假如是一個新注冊的買家來購物，這時候咋辦?由于這個買家除了具有一些基本的人群特點外，購物行為和購物偏好方面是空的。好，這時候查找引擎會依據概率來進行匹配。什么意思呢?比如，連衣裙這個產品，在風格上有韓版的、歐美的、田園風格的等等。那么查找引擎經過剖析以前查找“連衣裙”這個關鍵詞的顧客，發(fā)現(xiàn)70%以上的顧客最終都購買了“韓版”的，那么韓版便是一個高概率成交風格。所以，展現(xiàn)在這個顧客面前的，會更多的是韓版風格的連衣裙。                

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