抖音視頻算法機制是什么？抖音視頻算法分析

對于抖音用戶來說，如果想要利用這個平臺達到盈利的目的，肯定希望自己的視頻可以獲得很大的曝光率，今天為大家介紹抖音視頻算法機制，下面我們一起來了解一下吧。

抖音視頻算法機制是什么?

抖音視頻算法機制：抖音采取的是疊加推薦，去中心化。

抖音視頻算法分析：

假設(shè)每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機的給每一個短視頻分配初始推薦——200-300播放量。然后從這100萬個短視頻的初始播放量里面來看，綜合評價點贊、關(guān)注、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)，然后可能挑出來1萬條，在這1萬條短視頻里面，每一條再平均分配10萬次播放量。以此類推，在這1萬條里面，再通過這1萬次曝光，再去查看哪些是點贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評論最高的，然后從中間再選出來100條，這100條是已經(jīng)經(jīng)過一輪一輪驗證過的，一定是完播率、點贊率、留言轉(zhuǎn)發(fā)比值最好的。

這些短視頻會進入推薦的大流量池，而每天積累出來的精品推薦內(nèi)容會變成一個越來越大的推薦池，每個用戶都會從這個推薦池里被垂直推薦內(nèi)容。

推薦池內(nèi)容繁雜，里面有各種類型，這就導(dǎo)致大部分內(nèi)容時效性不強，衰減速度都很慢，注定累積很多長期霸屏的作品(或優(yōu)質(zhì)賬號)。若一個賬號有爆款作品，并且吸引了大量關(guān)注，這個作品會在推薦池里不斷翻滾，作品持續(xù)跟進，爆款視頻會為其他作品帶來流量。

在抖音里面，發(fā)布了一個視頻，取得爆發(fā)式的增長?？墒侨プ龅诙l視頻的時候，同樣是從零開始的，同樣的起點跟當(dāng)天上傳的其他視頻去競爭，是沒有任何連帶關(guān)系的。幾乎不存在某一天作品爆紅，第二天發(fā)布新作品也會再次爆紅的例子。

一個賬號爆款之間會有間隔期(36-48小時)，甚至之前的爆品會被再次挖出來，繼續(xù)吸引新增垂直用戶。

每個作品都有爆款的潛質(zhì)，如果你認(rèn)為內(nèi)容足夠好。不要氣餒，作品沒被推薦，也會進入大流量池滾動，如果滾動期間播放量和點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、留言比值達到標(biāo)準(zhǔn)，仍會被熱推。

有時候會發(fā)現(xiàn)之前爆紅的作品，又再次漲粉。這種情況大致分為兩種解釋。

第一，該作品在推薦池里滾動，又再次觸發(fā)了爆款比值。

第二，新作品為賬號帶來了新增用戶，新增用戶對爆款感興趣，觸發(fā)了爆款比值。

在以上的內(nèi)容中為大家分享了抖音視頻算法機制，各位等于用戶們可以去了解一下，若是想要自己的視頻獲得很大的曝光率，好好的利用這些算法機制其實是有一定好處的。

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