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    淘寶店鋪如何做數(shù)據(jù)分析?

    2023-09-29|00:30|發(fā)布在分類 / 客服知識| 閱讀:20

    店肆運營中一切的問題和提高都是有跡可循的,而這些規(guī)則和問題咱們都可以從各種店肆運營中的數(shù)據(jù)剖析而得出結論。


    可是數(shù)據(jù)的剖析和總結卻是錯綜復雜的,有商場數(shù)據(jù)要素影響著咱們寶物的商場體現(xiàn),最優(yōu)類目數(shù)據(jù),產(chǎn)品數(shù)據(jù),競爭對手數(shù)據(jù),店肆數(shù)據(jù),單品數(shù)據(jù)等等,還有咱們常說的點擊,訪問,轉(zhuǎn)化等等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在一起的綜合終影響到咱們出售,整個網(wǎng)絡出售平臺是人為搭建的,再通過不斷的晉級和優(yōu)化到達最公正的規(guī)則,給做的好的產(chǎn)品一個好的售賣平臺,可是這個背后是一個巨大的數(shù)據(jù)庫的計算和系統(tǒng)的呈現(xiàn),或許咱們不能窺知悉數(shù)可是了解一些其間比較簡單把握的數(shù)據(jù)規(guī)則跟隨正確的趨勢方向來優(yōu)化寶物和店肆,咱們的權重增長和排名提高會愈加簡單一些。  

    店肆運營就和醫(yī)師確診一樣,通過看表面的數(shù)據(jù)體現(xiàn),剖析深層的數(shù)據(jù)改變得出數(shù)據(jù)改變的原因找到店肆問題出在哪里,對癥下藥往往作用會很好。這兒僅僅給咱們指明一個方向給咱們一些實踐的簡單的辦法,至于能給自己有多大的幫助給自己的店肆帶來多少提高就看咱們自己的領會能力和探索精力,是否能觸類旁通了。 

    剖析數(shù)據(jù)比較繁瑣可是需求思路清晰,提取有用的數(shù)據(jù),幫助咱們找到想對應的處理問題的辦法。淘寶店肆一般比較合理的流量份額是:自然流量35-50%、直接點擊流量 15-20%、直通車流量35-40%、淘寶客5-10%,其它少到乎略不計;這兒沒有包含鉆展、硬廣、活動流量,由于這些運用的不多,也沒有固定的頻率. 那咱們剖析數(shù)據(jù)的第一步便是要知道剖析數(shù)據(jù)的意圖和需求處理的問題,只有明確了問題咱們才有準確的剖析方向,保證數(shù)據(jù)剖析的準確性,防止無效作業(yè),同時還能保證作業(yè)的方向更靠近于發(fā)現(xiàn)問題或找出處理方案。那咱們就以平時店肆運營中遇到最多的店肆問題來舉列剖析找到轉(zhuǎn)化率下滑的原因并提出有用的處理方案。  

    店肆轉(zhuǎn)化率下滑,那是什么原因?qū)е碌晁赁D(zhuǎn)化下滑的呢,那咱們需求搜集影響這一成果的一切數(shù)據(jù)要素的數(shù)據(jù),直接影響轉(zhuǎn)化率下滑的如PC和無線端轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),單品流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),途徑流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),新老顧客數(shù)據(jù),活動數(shù)據(jù)等,直接影響店肆轉(zhuǎn)化率下滑的要素如大盤改變數(shù)據(jù),競品改變數(shù)據(jù)等等。咱們在生意顧問看到的數(shù)據(jù)往往過分復雜,這就需求咱們對一切的數(shù)據(jù)進行甄別,去掉那些不會影響轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的與成果不相關或許不會直接影響到咱們找到問題的數(shù)據(jù)要素,這樣就縮小了剖析數(shù)據(jù)的體量大小,會使剖析數(shù)據(jù)變得愈加簡單有用。 

    在整理剖析數(shù)據(jù)的時分,咱們通常運用比照的剖析辦法,如今年與去年同期比照,這個月和上個月的環(huán)比,今天與昨日的數(shù)據(jù)比照,通過比照咱們知道數(shù)據(jù)的改變知道引起數(shù)據(jù)改變的原因。再結合實踐運營狀況,找出影響數(shù)據(jù)改變的問題所在。在剖析數(shù)據(jù)時需求留意的是,當?shù)谝粋€數(shù)據(jù)無法直接表達問題本源的時分,咱們需求繼續(xù)往下解讀數(shù)據(jù)。比如,當咱們發(fā)現(xiàn)影響店肆轉(zhuǎn)化率下降的原因是手淘查找流量帶來的轉(zhuǎn)化率下降,那咱們就需求進一步解讀手淘查找途徑帶來的流量在哪款寶物上的轉(zhuǎn)化率體現(xiàn)下降,乃至是哪個要害詞帶來的流量轉(zhuǎn)化率下降。通過層層剖析就能找到問題呈現(xiàn)的要害點。 

    最終發(fā)現(xiàn)問題而且提出處理方案通過前面的剖析后,咱們可能會發(fā)現(xiàn)影響店肆轉(zhuǎn)化率下降的原因是某幾個單品在手機端的轉(zhuǎn)化率下降,而下降的原因可能是手機端多了幾個負面點評影響了后來顧客的購物決策。然后影響了轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)。如果咱們通過數(shù)據(jù)剖析發(fā)現(xiàn)確實是由負面點評在手機端影響了轉(zhuǎn)化率,那咱們要針對負面點評這一問題提出處理方案。 

    處理負面點評的問題首先咱們要了解差評的原因,產(chǎn)品問題要對產(chǎn)品缺點做出調(diào)整和優(yōu)化,保證在后面出售中不呈現(xiàn)同樣的問題,如果是服務或其它問題要及時和客戶取得聯(lián)系,爭奪得到客戶的體諒,采納客戶的定見主張,關于買家的損失給予恰當?shù)难a償。吸取經(jīng)驗對本身運營服務各方面的提高是很有幫助的。                  

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