淘寶店的運營技巧有哪些，應(yīng)該怎么吸引訪客流量？

         這個過程是差異化的要區(qū)別化對待，因為只有做好了這一步才能自動不斷強化最真實的人群標簽畫像，這樣就能以興趣點“購物意圖”為種系讓不同屬性的消費者比如潛客，新客，老客發(fā)生了關(guān)聯(lián)或者發(fā)生強關(guān)系這樣就會搭建成一個生態(tài)閉環(huán)這個過程我習(xí)慣性叫詞對人準的優(yōu)化過程，用對的興趣點范圍精準的購物意圖，通過精準的購物意圖測試和判斷出精準的基礎(chǔ)屬性人群這樣就描繪出了真實成交人群畫像的大概輪廓，也就是我就是需要這樣的人，然后在分析我需要的人是屬于自有店鋪的潛客，新客還是老客針對性的進行布局“拉新”拉這樣的符合我店鋪的消費者在這個生態(tài)閉環(huán)中有源源不斷的精準引流的通道：比如直通車精準引流渠道，搜索端精準引流，推薦式機制精準引流源源不斷的給這個系統(tǒng)“拉新”在拉新的整個過程中就會和單品和店鋪發(fā)生行為關(guān)系流轉(zhuǎn)成“新客”得以不斷的沉淀首先要做的就是從傳統(tǒng)流量思維到運用到消費者身上來，先把自己的店鋪通過精準的購物意圖把真實的成交人群畫像找出來把人群畫像先找精準，進行針對性的優(yōu)化去激發(fā)更多的“推薦式”場景下給的流量現(xiàn)在大部分腦子里還是如何獲得更多的搜索流量，如何去研究“收割”而不去思考如何先做到“精準展現(xiàn)”為什么你感覺活動流量的成本越來越高，流量越來越少，不是平臺流量減少也不是流量價值不精準而是你對現(xiàn)在“平臺”的定位和認知出現(xiàn)了問題推薦場景機制是基于真實的成交人群畫像和相似人群的行為特征通過系統(tǒng)匹配推薦，這種流量成本低，精準度越來越高在用老運營思路去玩肯定會越來越痛苦，天貓不再是收割平臺，而是“品牌”孵化器那么針對相對固定的性別、年齡、城市級別、消費能力代表這些指標的標簽就不斷的去疊加從單品上疊加到店鋪上不斷的去疊加來強化店鋪人群標簽，讓系統(tǒng)匹配更精準的相似人群                

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