淘寶商家應(yīng)該如何應(yīng)用PBI搭建淘寶店鋪數(shù)據(jù)分析模型？

         如上圖的“統(tǒng)計日期”3.3 檢查數(shù)據(jù)是否有缺失，如上圖中的“-”為缺失數(shù)據(jù)，需要對其進行處理3.4 點擊“轉(zhuǎn)換”- “替換值”輸入我們需要替換的“-”把它全部改為“0”3.5 處理好數(shù)據(jù)之后鼠標點擊任意單元格，按CTRL+A將表格進行全選，并點擊“檢測數(shù)據(jù)類型”讓Power BI對表中的數(shù)據(jù)進行自動識別，并更改為對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型3.6 檢測完畢之后這份數(shù)據(jù)就算是處理好了，點擊“關(guān)閉并應(yīng)用”按鈕，將數(shù)據(jù)進行上傳待命如：“[生意參謀平臺]無線店鋪流量來源–2017-12-01_2017-12-01.xls”3.9  提取完日期數(shù)據(jù)之后步驟和之前的一樣，輸入：“Excel.Workbook([Content])”將數(shù)據(jù)表格進行合并之后的操作步驟就和之前的一樣，分別“提升標題”，“篩選多余的標題數(shù)據(jù)”，“修改數(shù)據(jù)類型”，“關(guān)閉并應(yīng)用”3.7 加載店鋪其他數(shù)據(jù)（下圖加載的是店鋪的無線流量來源數(shù)據(jù)）加載方式可以看1.1-1.4的步驟，需要注意的是：在這個無限來源的數(shù)據(jù)中，并未包含日期維度，這個時候我們需要將日期維度添加到表格數(shù)據(jù)中，選中“Name”這一列，點擊“添加列”中的“提取”-“范圍”3.8 讀取文本的起始位置是從0開始計數(shù)的，從“[”到“2”一共17個字符，而我們需要的日期字段“2017-12-01”是10個字符數(shù)總體步驟第一篇、數(shù)據(jù)處理1、數(shù)據(jù)預(yù)處理2、數(shù)據(jù)加載3、數(shù)據(jù)合并第二篇、建立數(shù)據(jù)關(guān)系建模1、添加維度表（中間表）2、建立表格建模3、添加數(shù)據(jù)度量值第三篇、數(shù)據(jù)圖形化展示1、根據(jù)數(shù)據(jù)類型來選擇圖形展現(xiàn)正文首先，我們先來了解一下什么是Power BI數(shù)據(jù)是每天都會變化的，因此下載數(shù)據(jù)的時候必須是將每一天的數(shù)據(jù)進行單獨下載（這里所需要到的數(shù)據(jù)都需要單獨每天下載1.2 將數(shù)據(jù)下來之后，首先需要針對數(shù)據(jù)表格進行清洗，所謂的清洗就是刪除表格開頭的幾行空數(shù)據(jù)進行刪除，如下圖：每種數(shù)據(jù)都需要進行清洗并分別存放在單獨的文件夾中基于這個問題，下面我們利用強大而簡易地“Power BI”來針對店鋪的數(shù)據(jù)來做一個一、數(shù)據(jù)清洗1、數(shù)據(jù)預(yù)處理1.1 文中數(shù)據(jù)采用了5個店鋪的數(shù)據(jù)，它們分別是：店鋪取數(shù)、店鋪流量來源、商品效果、寶貝1流量來源、寶貝1手淘搜索關(guān)鍵詞效果3.2 由于多個表格進行合并導(dǎo)致每個表格的標題都會存在數(shù)據(jù)之中，需要將它們進行篩選：點擊任意一列右側(cè)的小箭頭找到對應(yīng)的標題篩選掉但是面對店鋪中大量的數(shù)據(jù)指標，如果沒有一個強大而便利的工具將這些繁雜數(shù)據(jù)進行整理并直觀地展現(xiàn)出來，每天面對這些數(shù)據(jù)是讓人頭疼不已的）如果數(shù)據(jù)未進行清洗，那么就會出現(xiàn)下圖的錯誤將數(shù)據(jù)處理好之后就可以開始我們的店鋪數(shù)據(jù)建模之路了作者簡介：二十二，在                

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