淘寶商家應該如何去做補貨量的預測？根據哪些數據去預測？

         在寶貝報表中新建匯總的度量值，這個度量值要用于后面的運算在Power Pivot主頁點擊“關系圖視圖”建模，將[訂單報表]的“訂單編號”字段連接到[寶貝報表]的“訂單編號”，[寶貝報表]的“商家編碼”連接到[庫存報表]的“商家編碼”回到庫存報表，鍵入公式，求出的近N天銷量是基于補貨周期的天數計算的銷量=SUMX(FILTER(寶貝報表,寶貝報表[商家編碼]=庫存報表[商家編碼]DATEDIFF(RELATED(訂單報表[訂單付款時間]),TODAY(),day)<=庫存報表[補貨周期]),[購買數量 的總和])鍵入公式計算出多少天后需要補貨（現有的貨可以賣幾天）=IF(CEILING(DIVIDE([庫存],[近N天銷量]),1)-1<0,0,CEILING(DIVIDE([庫存],[近N天銷量]),1)-1)[補貨周期]鍵入公式計算出最小補貨量=IF([多少天后要補貨]=0,[近N天銷量]-[庫存],0)鍵入公式計算庫存一周期的備貨量（至少保留一個備貨周期以上的庫存）=IF(庫存報表[多少天后要補貨]=0,庫存報表[最小補貨量]+庫存報表[近N天銷量],0)初步完工建立一張庫存報表，記錄現時庫存量和補貨周期補貨周期是指補貨所需的天數第一步，先講數據讀入Power Pivot打開Excel在[Power Pivot]選項卡中點擊[管理]，轉到Power Pivot窗口在Power Pivot窗口中點擊[從其他源]，進入表導入向導在表導入向導中，選擇[文本文件]，然后點擊[下一步]按鈕在下圖的對話框中，先點擊[瀏覽]按鈕選擇好文件路徑，在將復選框[使用第一行作為列標題]打鉤，在預覽界面中觀察到數據顯示無誤后，點擊[完成]按鈕注意此模型是利用過去N天的日銷計算，如果需要加入更多的技術含量，可以使用時序預測，預測未來N天的日銷，此方法不適合用于活動，活動的庫存?zhèn)湄涍壿嬕獏⒖既珍N，也要參考同行歷史同價格段的產品的活動銷量如題，基于上一篇的TOP商家，我們在做數據咨詢的時候，發(fā)現他們補貨很亂，因為產品多，SKU也多，補貨的時候一鍋（tuan）粥（zao），經常導致滯銷和斷貨，因此，我們做了一個補貨的模型，來解決這個痛點如果沒有測款數據，參考依據就不是很充分了，只能基于市場數據建立模型預測，但這種方法的擬合度不是很好對于下圖這種多SKU的場景，只要在庫存表中加入商品屬性列，用同樣的方法可以做出基于SKU的補貨表而我們今天分享的是模型中的其中非常重要的一部分，基于近期N天日銷的補貨模型，此例不考慮SKU，基于SPU分析這個時候會有很多同學出現讀不到數據的問題，字段讀得到，但是里面的數據都為空，這個時候，請把CSV文件里面的工作表名字，修改成英文即可對于新品的預測，如果有測款的情況下，用歷史的測款數據做回歸建模，這樣就可以測算出新品的銷量需要的數據集是淘寶后臺導出訂單報表（圖1）、寶貝報表（圖2），圖1和圖2是示例數據                

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