淘寶商家應(yīng)該如何對店鋪數(shù)據(jù)進(jìn)行分析？如何去優(yōu)化店鋪？

         下面給大家簡單舉例數(shù)據(jù)分析的簡單方法工具選擇excel2010先打開開發(fā)工具找到開發(fā)工具，打勾后加載excel提供的分析工具庫確定后，在數(shù)據(jù)選項卡中就多了一個數(shù)據(jù)分析我簡單舉例，如果我想知道店鋪的各項指標(biāo)之間存在什么關(guān)系，下圖是從量子導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，簡單處理后如圖（部分）那么，我們運(yùn)用excel的分析工具庫，分析下相關(guān)性得到下圖下三角相關(guān)矩陣約接近1的表示相關(guān)性約高再舉一例，如果，我想知道現(xiàn)在的數(shù)據(jù)跟之前的數(shù)據(jù)之間是否存在明顯差異，并且，哪個可能會更好，那么用t檢驗這里選擇的區(qū)域，變量1是9月份同期的平均瀏覽深度，變量2是10月份的平均瀏覽深度，結(jié)果如下平均值來看，是9月的深度要比較深，單從方差可以看出，9月的深度相對波動相對大，沒有10月穩(wěn)定而不能單點考核，舉個例子，客服部的銷售額，如果視覺部不能和產(chǎn)品經(jīng)理或者品牌策劃人配合好，做好詳情頁丶裝修（瀏覽時間丶訪問深度丶點擊率丶詢單率），如果運(yùn)營部不控制好上新節(jié)奏和活動節(jié)奏（回購率丶轉(zhuǎn)化率），那么客服部的銷售業(yè)績就很難把控，客服部的銷售業(yè)績又是運(yùn)營部的銷售指標(biāo)的重要來源，所以，客服部完成不了任務(wù)，運(yùn)營部也會完成不了任務(wù)那么，這里是P指是0.006，9月和10月的平均瀏覽深度之間存在明顯差異，9月可能存在爆發(fā)點，如果要繼續(xù)分析的話，可以用散點圖看下是否有離群點，如果有，排除掉離群點，在做分析，那樣會更加準(zhǔn)確比如拍付率跟訪客數(shù)之間的關(guān)系是-0.42，是弱相關(guān)，可能存在訪客數(shù)約多，拍付率約低的關(guān)系，如果這個相關(guān)性是小于-0.5那就要非常重視了，客服這塊的訂單處理能力（催付）可能就存在嚴(yán)重的問題了視覺部相關(guān)指標(biāo)瀏覽時間丶訪問深度丶靜默轉(zhuǎn)化率丶點擊率丶詢單率等（3）本期主題：探索本期嘉賓：互動方式：向嘉賓提問問題或參與數(shù)據(jù)診斷提問參與方式：跟帖回帖，在帖子里面提出問題診斷參與方式：跟帖回帖，在帖子里面提出問題，格式：[數(shù)據(jù)診斷]+問題，跟帖后，還需要把數(shù)據(jù)（最好excel方式），派代ID，跟帖樓層發(fā)到郵箱paidaishishuo互動截止時間：10月16日 22：00 （此截止時間后的互動問題，不與回復(fù)，請大家抓緊時間）1丶  用數(shù)據(jù)協(xié)同各部門的工作流運(yùn)營部相關(guān)指標(biāo)銷售額丶轉(zhuǎn)化率丶退款率等一般由數(shù)據(jù)專員或者運(yùn)營來負(fù)責(zé)這一塊我們還發(fā)現(xiàn)回訪客和拍下件數(shù)之間的相關(guān)性為0.74，是強(qiáng)相關(guān)，可能存在老客戶二次回購并一次購買多件的情況客服部相關(guān)指標(biāo)好評率丶DSR丶詢單轉(zhuǎn)化率丶銷售額丶拍付率丶退款率丶回購率等（2）                

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