淘寶店鋪寶貝的搜索排名算法是怎樣的？怎么能提升排名？

         (這個是值得探討的問題)我這邊大概描述下我這幾天的思考，我們先姑且拿出幾個影響最大的因素：購買人數(shù)：A 影響因子：a寶貝成交金額：B 影響因子：b (從平臺角度還是會優(yōu)先考慮單個寶貝的成交也就是單品GMV貢獻)搜索人數(shù)：C 影響因子：c 加購物車人數(shù)：D 影響因子：d 寶貝轉(zhuǎn)化率-行業(yè)平均轉(zhuǎn)化率： E 影響因子：e 寶貝搜索轉(zhuǎn)化率-寶貝平均行業(yè)搜索轉(zhuǎn)化率 F 影響因子:f搜索點擊率-行業(yè)平均搜索點擊率：G 影響因子:g其他DSR 店鋪權(quán)重等等因素在短時間內(nèi)變化不大的因素我們把它看成一個常量 A aA+bB+cC+dD+eE+fF+gG+A = 人氣值 這個不是標準公式，只是能夠用來給我們提供經(jīng)驗的一個經(jīng)驗公式，這樣我們發(fā)現(xiàn)7個變量，我們只需要采集7天的數(shù)據(jù)，代進去出來7個等式，既可以得到每一個變量的大概值，這個值越大我們需要花的精力就越多，而且能夠得出多幾倍這樣的具體數(shù)值如果他的排名比別人高，你可能又會說你這個他比好，那個比他好）其他我們心里都清楚淘寶是有一個值來評定寶貝的人氣高低，現(xiàn)在這個淘寶公布的人氣值完整的解釋了每一個寶貝的人氣值具體是多少（不需要我們來猜測），嚴格按照人氣值的大小來排序（目前還只簡單的寫了采集腳本，限于本人不是做軟件開發(fā)的，所以還沒發(fā)開發(fā)出軟件供大家使用，如果大家真的覺的非常有用，我也會聯(lián)系逐鹿或者老A開發(fā)一個，或者讓這個功能加入他的工具箱中） 貼幾張圖大家看看 這個是5月26號的數(shù)據(jù)： 如圖值得意外的是還發(fā)現(xiàn)了一個叫totalRate的值，根據(jù)這些值的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)了他應(yīng)該就是我們常說的店鋪權(quán)重值，其中天貓統(tǒng)一都被賦予10000分，C店根據(jù)DSR 丶信用丶是否金牌賣家，又不同的權(quán)重為什么淘寶經(jīng)常說低價的排名不會太高，怎么還會有這么多9.9排名這么高...這時我們就搬出那一套影響人氣模型排名幾個因素，告訴他你這個沒他好，那個沒他好（試問這樣的理由能讓他滿意嗎按信用排序就是 credit-desc 這個沒啥用本來看到這個覺的挺新奇的，做為人氣值其實很多關(guān)注搜索的人都在猜測和研究它的一個值，現(xiàn)在淘寶開始慢慢透露那么問題來了，這個值的增長具體跟那些因素有關(guān)呢，我想這幾個因子是不會變的，無非跟寶貝的銷量丶單價丶收藏丶購物車丶搜索轉(zhuǎn)化率丶寶貝轉(zhuǎn)化率丶DSR丶搜索點擊率丶店鋪權(quán)重等因素有關(guān)為此我用采集工具寫了幾個腳本，比較簡單，會采集的親們有了我上面提到的URL地址應(yīng)該也會自行采集人氣值以及自己店鋪寶貝后臺的數(shù)據(jù)1丶淘寶在提供的這個人氣絕對值不隨關(guān)鍵詞變化而變化，所以你的寶貝人氣絕對值很高，你只需要通過文本模型（標題）的篩選就能有不錯的排名因為我在比對各個寶貝的時候發(fā)現(xiàn)詳情頁里面顯示的評論數(shù)和源碼中讀取的數(shù)據(jù)不一致，上幾張圖吧                

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