淘寶優(yōu)秀電商運(yùn)營人員之店鋪數(shù)據(jù)報(bào)告診斷怎么弄？

         數(shù)據(jù)化運(yùn)營之所以越來越重要，是因?yàn)閿?shù)據(jù)是由消費(fèi)者所產(chǎn)生的，我們通過數(shù)據(jù)多角度分析才能夠更好的理解平臺規(guī)則，消費(fèi)者行為，市場變化，競爭對手運(yùn)營手法尋找運(yùn)營規(guī)則，通過數(shù)據(jù)才能夠得到問題的反饋，比如搜索流量是否增長，直通車ROI是否提升，退款率，商品庫存結(jié)構(gòu)等等通過數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化才能夠做好全局精準(zhǔn)運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效益最大化以一個電商的活動頁為例，這個活動頁的轉(zhuǎn)化過程應(yīng)該是：曝光UV→點(diǎn)擊UV→（店鋪點(diǎn)擊UV）→商詳U(kuò)V→下單人數(shù)→支付人數(shù)梳理好以上流程后，我們需要計(jì)算：曝光點(diǎn)擊率、商詳?shù)竭_(dá)率、下單轉(zhuǎn)化率、支付轉(zhuǎn)化率等，再將各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率與其他活動頁的轉(zhuǎn)化率作對比，或是與這個活動頁前三日日均轉(zhuǎn)化率作對比，看數(shù)據(jù)是否偏高或偏低如果一個頁面的商詳?shù)竭_(dá)率低，則應(yīng)該考慮頁面結(jié)構(gòu)是否合適、商品是否符合用戶喜好等，可根據(jù)數(shù)據(jù)反饋及時替換點(diǎn)擊效果差的商品，如果商詳?shù)竭_(dá)率隨著時間的推移呈現(xiàn)逐漸減弱的趨勢，則應(yīng)尋找一定的規(guī)律定期更換頁面的商品排序平臺可以分析哪些類目的連單性更強(qiáng)，若女裝與女鞋、家裝家具和家用電器的連單性較強(qiáng)，則可以考慮將兩個類目聯(lián)合起來共同策劃活動，若商品側(cè)允許還可策劃滿減、滿件等營銷，加深連帶，提升業(yè)績除此之外，可以對比的維度還有性別、年齡、地區(qū)、省份等等，以地區(qū)舉例，我們可以統(tǒng)計(jì)連衣裙這一類目在不同區(qū)域（華北、華中、華南、華西、華東）的訂單占比，從而得出連衣裙在XX地區(qū)更受歡迎（尤其是在換季季節(jié)）的結(jié)論，再回到業(yè)務(wù)中去調(diào)整連衣裙在不同區(qū)域用戶中的曝光程度，讓流量能夠更加有效地利用起來，提升業(yè)績?nèi)绻胍_(dá)到一個業(yè)務(wù)目標(biāo)，可以按照平臺各類目的日常產(chǎn)出占比來計(jì)算各個類目應(yīng)該承擔(dān)的業(yè)務(wù)目標(biāo)，然后根據(jù)店鋪（或商品）的平均銷售（可拔高）來計(jì)算你的業(yè)務(wù)目標(biāo)需要各類目提供多少店鋪（或商品）來支撐實(shí)現(xiàn)例如一個電商banner廣告圖某天的點(diǎn)擊率是5%，我們并不能立即判斷出這個廣告圖的文案、引流商品、色調(diào)、風(fēng)格等是否成功，而如果可以與相同位置其他時間的廣告圖來作對比，我們則能發(fā)現(xiàn)更多問題上例就是從日常數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了一定規(guī)律，并對消費(fèi)者的生活、購物習(xí)慣做出了合理推測，提出了業(yè)務(wù)優(yōu)化建議并成功地獲得了業(yè)務(wù)的增長90年代，美國沃爾瑪超市管理人員分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)：在某些情況下，”啤酒”與”尿布”兩件看上去毫無關(guān)系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃中店鋪可以分析哪些商品更容易出現(xiàn)在一個訂單中，再將這些商品互相推薦互相引流，以及在店鋪頁中靠近展示等                

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