幕思城>電商問(wèn)答>店鋪管理>淘寶優(yōu)秀電商運(yùn)營(yíng)人員之店鋪數(shù)據(jù)報(bào)告診斷怎么弄?

    淘寶優(yōu)秀電商運(yùn)營(yíng)人員之店鋪數(shù)據(jù)報(bào)告診斷怎么弄?

    xm_KATE樓主|2020-09-12|13:52|發(fā)布在分類 / 店鋪管理|閱讀:8388

             數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)之所以越來(lái)越重要,是因?yàn)閿?shù)據(jù)是由消費(fèi)者所產(chǎn)生的,我們通過(guò)數(shù)據(jù)多角度分析才能夠更好的理解平臺(tái)規(guī)則,消費(fèi)者行為,市場(chǎng)變化,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手運(yùn)營(yíng)手法尋找運(yùn)營(yíng)規(guī)則,通過(guò)數(shù)據(jù)才能夠得到問(wèn)題的反饋,比如搜索流量是否增長(zhǎng),直通車ROI是否提升,退款率,商品庫(kù)存結(jié)構(gòu)等等通過(guò)數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化才能夠做好全局精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效益最大化以一個(gè)電商的活動(dòng)頁(yè)為例,這個(gè)活動(dòng)頁(yè)的轉(zhuǎn)化過(guò)程應(yīng)該是:曝光UV→點(diǎn)擊UV→(店鋪點(diǎn)擊UV)→商詳U(kuò)V→下單人數(shù)→支付人數(shù)梳理好以上流程后,我們需要計(jì)算:曝光點(diǎn)擊率、商詳?shù)竭_(dá)率、下單轉(zhuǎn)化率、支付轉(zhuǎn)化率等,再將各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率與其他活動(dòng)頁(yè)的轉(zhuǎn)化率作對(duì)比,或是與這個(gè)活動(dòng)頁(yè)前三日日均轉(zhuǎn)化率作對(duì)比,看數(shù)據(jù)是否偏高或偏低如果一個(gè)頁(yè)面的商詳?shù)竭_(dá)率低,則應(yīng)該考慮頁(yè)面結(jié)構(gòu)是否合適、商品是否符合用戶喜好等,可根據(jù)數(shù)據(jù)反饋及時(shí)替換點(diǎn)擊效果差的商品,如果商詳?shù)竭_(dá)率隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)逐漸減弱的趨勢(shì),則應(yīng)尋找一定的規(guī)律定期更換頁(yè)面的商品排序平臺(tái)可以分析哪些類目的連單性更強(qiáng),若女裝與女鞋、家裝家具和家用電器的連單性較強(qiáng),則可以考慮將兩個(gè)類目聯(lián)合起來(lái)共同策劃活動(dòng),若商品側(cè)允許還可策劃滿減、滿件等營(yíng)銷,加深連帶,提升業(yè)績(jī)除此之外,可以對(duì)比的維度還有性別、年齡、地區(qū)、省份等等,以地區(qū)舉例,我們可以統(tǒng)計(jì)連衣裙這一類目在不同區(qū)域(華北、華中、華南、華西、華東)的訂單占比,從而得出連衣裙在XX地區(qū)更受歡迎(尤其是在換季季節(jié))的結(jié)論,再回到業(yè)務(wù)中去調(diào)整連衣裙在不同區(qū)域用戶中的曝光程度,讓流量能夠更加有效地利用起來(lái),提升業(yè)績(jī)?nèi)绻胍_(dá)到一個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo),可以按照平臺(tái)各類目的日常產(chǎn)出占比來(lái)計(jì)算各個(gè)類目應(yīng)該承擔(dān)的業(yè)務(wù)目標(biāo),然后根據(jù)店鋪(或商品)的平均銷售(可拔高)來(lái)計(jì)算你的業(yè)務(wù)目標(biāo)需要各類目提供多少店鋪(或商品)來(lái)支撐實(shí)現(xiàn)例如一個(gè)電商banner廣告圖某天的點(diǎn)擊率是5%,我們并不能立即判斷出這個(gè)廣告圖的文案、引流商品、色調(diào)、風(fēng)格等是否成功,而如果可以與相同位置其他時(shí)間的廣告圖來(lái)作對(duì)比,我們則能發(fā)現(xiàn)更多問(wèn)題上例就是從日常數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了一定規(guī)律,并對(duì)消費(fèi)者的生活、購(gòu)物習(xí)慣做出了合理推測(cè),提出了業(yè)務(wù)優(yōu)化建議并成功地獲得了業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)90年代,美國(guó)沃爾瑪超市管理人員分析銷售數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn):在某些情況下,”啤酒”與”尿布”兩件看上去毫無(wú)關(guān)系的商品會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)購(gòu)物籃中店鋪可以分析哪些商品更容易出現(xiàn)在一個(gè)訂單中,再將這些商品互相推薦互相引流,以及在店鋪?lái)?yè)中靠近展示等                

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