經(jīng)營淘寶店鋪我該如何做產(chǎn)品投放測試呢？在哪里學？

         A/B測試也就是對照試驗，即為同一個轉(zhuǎn)化目標（比如我們想看看哪個落地頁提交表單的效果更好），制定兩個或兩個以上的方案（落地頁或主圖），在控制其他變量不變的前提下，分別讓組成成分、特征相同的訪客群隨機的訪問這些落地頁版本，根據(jù)各群組的用戶數(shù)據(jù)反饋，結(jié)合統(tǒng)計學的工具方法，來篩選出更符合效果需求的版本但是也不能盲目的測試，一定要有計劃有思路的去測試，沒有用在刀刃上的力全是無用功，正確的投放方式一般分為三個步驟：Ⅰ、通過模仿以及創(chuàng)造，做出新的a/b兩個或者兩個以上的計劃Ⅱ、通過控制變量的方法進行測試，并且優(yōu)化Ⅲ、最后測試出最適合自己，最有前景的法案進行大量投放第四象限：最后這部分的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化量低、轉(zhuǎn)化成本過高，我們優(yōu)先考慮優(yōu)化的便是投放方案（包括創(chuàng)意/落地頁/定向等）以及流量的精準度數(shù)據(jù)分析可參考經(jīng)典的轉(zhuǎn)化評估的四象限法則：在這個四象限法則里，橫坐標代表著我們的廣告費用消耗，縱坐標代表著廣告產(chǎn)生的轉(zhuǎn)化量，我們逐一來看：第一象限：這一類的數(shù)據(jù)，需要優(yōu)化的因素比較多，重點在于出價、點擊率/轉(zhuǎn)化率以及文案創(chuàng)意的精準度總結(jié)一個產(chǎn)品的的測試需要考慮：預算、成本、定價、人群定向包、平臺、計劃本身等等所以，要執(zhí)行一個有效的A/B測試的重點是：分時間段測試就意味著其他相關(guān)的變量會不一致，比如訪客本身訪問的周期規(guī)律、媒體上內(nèi)容環(huán)境的變化、同行競爭的廣告影響等等，這些因素都會干擾測試結(jié)果的可靠性投放測試并不是“試錯”或者“踩坑”，而是抱著很強的目的去做變量測試，這樣才可以在計劃有漏洞的時候第一時間找到錯誤很多廣告主在做好了相關(guān)的落地頁的時候就開始投放，計劃效果不好就馬上更換人群包、素材、展現(xiàn)方式等等諸如競爭狀況、流量本身的質(zhì)量、消費者購買的周期規(guī)律等等都有可能影響轉(zhuǎn)化，尤其是在信息流廣告的場景下，消費者在看到廣告之前看到的資訊內(nèi)容會給消費者帶來怎樣的心理喚起（也可以起理解成平臺方主動發(fā)起的流量塑形），我們都是無法預知的，這些都會影響廣告轉(zhuǎn)化效果在測試的數(shù)據(jù)出來之后我們可以通過數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，把自己的計劃盡量完善                

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