作為淘寶賣家你不得不知道的這些平臺(tái)上的變化
鄧姣鳳樓主|2022-04-25|11:09|發(fā)布在分類 / 不懂瞎問|閱讀:4130
鄧姣鳳樓主|2022-04-25|11:09|發(fā)布在分類 / 不懂瞎問|閱讀:4130
在經(jīng)營店鋪的過程中,很多時(shí)候想要更深入地了解某個(gè)經(jīng)營行為會(huì)給店鋪帶來什么樣的影響,往往一些平臺(tái)收集到的原始指標(biāo)還不夠分析,此時(shí)我們需要將原始的店鋪數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)變?yōu)楦子诶斫獾臄?shù)據(jù)來幫助我們進(jìn)行決策分析。
在決策中,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換思維非常重要。
通過兩個(gè)例子,我們可以更直觀地了解數(shù)字轉(zhuǎn)換在決策中的重要性:
例1:在其他因素不變的情況下,提高產(chǎn)品單價(jià),會(huì)對銷售產(chǎn)生什么影響?
例如:假設(shè)原價(jià)100,然后漲價(jià)到120元,100元的時(shí)候賣出1000,到120的時(shí)候賣出900,賣出100元。這時(shí)對銷量的換算計(jì)算是(900-1000)/(120-100)=-5,即每增加1元,則減少5元。了解一下,每增加1元對銷售量的影響,這樣子我們知道要加多少錢,才能使銷售量達(dá)到最高。
下一步,我還將告訴你如何通過excel找到最高銷售額的方法:
第一步:我們首先將價(jià)格的漲跌,以及價(jià)格的漲跌對銷量的影響填入excel表格,例如,當(dāng)降價(jià)30元時(shí),那么我們的銷量將在原來的基礎(chǔ)上提高150件,銷售額將等于(100-30)*(1000+150)=80500元。
第2步:涵蓋所有可能上漲或下跌的幅度范圍,計(jì)算出相應(yīng)的銷售額,如圖4-1所示。第3步:插入一張曲線圖,此時(shí)我們可以看到,在哪一點(diǎn)達(dá)到了銷售額的最高點(diǎn),當(dāng)價(jià)格比原來高50元時(shí),即銷售價(jià)格在150元時(shí),銷售額達(dá)到了112500的最高點(diǎn)。
第二個(gè)例子:在其他因素不變的情況下,直通車付費(fèi)量的增長對搜索流量的提高有多大影響?基于此問題,我們分別從直通車后臺(tái)和業(yè)務(wù)參謀后臺(tái)獲得三組數(shù)據(jù),在沒有進(jìn)行數(shù)值轉(zhuǎn)換的情況下,僅憑這一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)就很難直觀地表達(dá)出數(shù)據(jù)信息。
下一步,我們來看看轉(zhuǎn)換后的數(shù)值,如圖4-4所示,直通車的付費(fèi)流量比開始時(shí)增加了200%,這對免費(fèi)流量的增長實(shí)際上是有促進(jìn)作用的,我們可以看到直通車導(dǎo)致自然曝光量增加129%,但實(shí)際上搜索流量只增加了40%,因此得出兩點(diǎn)結(jié)論:(1)主圖點(diǎn)擊差異(2)除了直通車的投放數(shù)量增加導(dǎo)致自然曝光量增加外,直通車對間接搜索權(quán)重的影響較小。
通過這兩個(gè)例子,我們可以了解到,如果我們不能轉(zhuǎn)換數(shù)值值,那么許多數(shù)據(jù)就不能成為真正有價(jià)值的數(shù)據(jù),從而有助于做出正確決策。
四種數(shù)字變換方法。
1.綜合數(shù)據(jù)描述我們每天所使用的較多的數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)方法主要有:求和、平均值、最大值、最小值、計(jì)數(shù)、集中程度、分散程度等等,這些維度可以幫助我們更清晰、更深入地理解一組數(shù)據(jù)。常有這樣的場景:我問朋友店里的流量怎么樣,得到的回答一般是大概每天多少,或者說一般。由于日常的操作或者老板根本記不住那么多密密麻麻的數(shù)據(jù),如圖4-5所示。
如以數(shù)據(jù)綜合描述的方式回答:店內(nèi)每月總訪問量為300,000人次,平均每天訪問量為10,000人次,流量最大時(shí)可達(dá)30,000人次,最小時(shí)可達(dá)5,000人次。整體而言,流量波動(dòng)較大,其中80%的店鋪流量集中于前五個(gè)寶貝。從這個(gè)樣子的全面描述中,我們可以清楚地了解到店里游客的總體數(shù)量。再次運(yùn)用對比思維和細(xì)分思維,將競爭者的客流水平和構(gòu)成情況描述清楚,那效果就完全不同了,如圖4-5所示,盡管從總訪客數(shù)量來看,本店的客流比競爭者的本店多50000人次,但竟店的發(fā)展卻更為穩(wěn)健,前五名寶貝占60%,而本店的客流占80%,說明竟店的營銷結(jié)構(gòu)比本店更好。因此,數(shù)字轉(zhuǎn)換給分析帶來了好處。
又比如,當(dāng)我們做標(biāo)題優(yōu)化時(shí),僅僅從各個(gè)關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)上看很難看出什么,但一旦對詞根進(jìn)行分析,就會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。如蕾絲這個(gè)詞根,帶來了500個(gè)訪問者,轉(zhuǎn)化率為2%,這500個(gè)訪問者來自10個(gè)關(guān)鍵詞?;谶@些數(shù)據(jù)描述,我們可以判斷出一個(gè)詞根的好壞,然后決定是否換詞。例如2%的轉(zhuǎn)換率相對較高,而訪問者只有500人,實(shí)在太少。此時(shí),我們所要做的也許就是增加詞根下的關(guān)鍵字曝光。
二、在計(jì)算周期內(nèi),對單位效率轉(zhuǎn)換進(jìn)行現(xiàn)場對比分析時(shí),有些單一維度的絕對指標(biāo)不能直接進(jìn)行對比。比如A店銷售500萬,100個(gè)團(tuán)隊(duì),B店銷售100萬,10個(gè)團(tuán)隊(duì),你不能簡單地說A店比B店做得好,因?yàn)锽店的人均貢獻(xiàn)值是10萬,而A店只有5萬。因此,您會(huì)發(fā)現(xiàn),當(dāng)分析的主體體量不一致時(shí),要考慮單位效率來衡量。要知道,交易量的多少與訪客數(shù)量的多少有很大的關(guān)系,所以要看每日成交情況是否良好,我們就以轉(zhuǎn)化率來描述,以平均100人帶來的成交數(shù)量來判斷誰高誰低。平時(shí)分析中,類似于大家比較熟悉的轉(zhuǎn)換指標(biāo)有:點(diǎn)擊率,收藏,購買,平均點(diǎn)擊單價(jià),平均客單價(jià),訪問深度等,都屬于單位效率轉(zhuǎn)換指標(biāo)。
三、數(shù)值漲跌幅度轉(zhuǎn)換應(yīng)用程序,在這里你應(yīng)該對此并不陌生,因?yàn)槲覀冮_始的兩個(gè)例子都是這種類型的數(shù)值轉(zhuǎn)換應(yīng)用程序,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行對比的過程中,通常使用漲跌幅度轉(zhuǎn)換,有以下三種用途:第一種是同一指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)的對比:例如,本月對比上月上漲50%。其次是不同指標(biāo)之間的對比:比如我們開篇的例子,價(jià)格上漲了20%,銷量下降了10%第三是同樣的指標(biāo),但對象不同:例如,當(dāng)我們的店鋪銷售的漲跌幅度和行業(yè)銷售的漲跌幅度比較時(shí),我們發(fā)現(xiàn),在進(jìn)入淡季時(shí),我們的店鋪銷售的下滑幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于行業(yè)銷售的下滑幅度,導(dǎo)致流量急劇下降,如圖4-6所示。為改善本季度下滑的負(fù)面影響,我們在2018年重點(diǎn)調(diào)整了產(chǎn)品線規(guī)劃。在整體運(yùn)營之后,流量和銷售都得到了明顯的提升。
四、配料蛋糕的百分比轉(zhuǎn)換百分比可以與配料蛋糕進(jìn)行類比,這種轉(zhuǎn)換形式很常見,例如,我們將商店的產(chǎn)品銷售額按百分比計(jì)算,得到的數(shù)據(jù)是前五種產(chǎn)品占商店總銷售額的80%。例如我們做的行業(yè)品類占比的計(jì)算,羽絨服在冬裝市場占15%的份額等等都是這種類型的轉(zhuǎn)換形式。以前制作女裝時(shí),對店內(nèi)各種版型的產(chǎn)品做了百分比統(tǒng)計(jì)。在東北地區(qū),我發(fā)現(xiàn)松軟產(chǎn)品的銷售量占到60%,而修身類和其它產(chǎn)品只占40%,如圖4-7所示。隨后我們調(diào)整了寬松產(chǎn)品的早期投放策略,以改善寬松產(chǎn)品前期的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。并對東北地區(qū)做產(chǎn)品的定制化開發(fā)需求。整個(gè)商店的寬松款銷售額比之前高出30%。
這個(gè)問題還有疑問的話,可以加幕.思.城火星老師免費(fèi)咨詢,微V.信X號(hào)是為: msc496。
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