淘寶店鋪生意參謀什么時候能出前一天的數(shù)據(jù)？為何有誤差？

         由于在做數(shù)據(jù)分析的時候會養(yǎng)成一個“相對值比絕對值重要”的習慣，所以在分析數(shù)據(jù)的時候更加在乎“轉(zhuǎn)化率”指標，加上“訪客分析”這個功能沒有提供每個時段的訂單量，因此很容易讓你進入一個叫做“健康者誤差”的誤區(qū)現(xiàn)在問題就很明晰了，生意參謀的這組數(shù)據(jù)是直接采用了平均值，如果你在過去30天的某一天某個時段做過大動作，比如某天晚上你找薇婭帶過一次貨，那么很有可能會導致數(shù)據(jù)飆升，在被平均之后還是明顯高反之白天淘寶商品轉(zhuǎn)化率低是因為訪客數(shù)非常大，哪怕每個時段都有幾百單的訂單量，都會因為分母很大從而導致轉(zhuǎn)化率低每一個功能都是從單一維度提供一組真實數(shù)據(jù)給你，但是這并不是意味著每一組單一維度的數(shù)據(jù)就可以直接拿來做運營策略的，一定是多維度數(shù)據(jù)綜合分析后才能得到有價值作用的生意參謀的數(shù)據(jù)都是要系統(tǒng)精準統(tǒng)計的，每天的數(shù)據(jù)更新都是定時的，不過，有時候也會有所推遲，如果大家沒有刷新的前天的數(shù)據(jù)，可以稍微等個半個小時后再刷新查看更何況實際上你每天的運營動作非常多，營銷動作也是層出不窮的，所以這一組數(shù)據(jù)的分析，我的建議是按天下載，然后對應自己的運營工作日記，做人工的刪減和調(diào)整，然后在把處理后的30天的數(shù)據(jù)算平均值，最后根據(jù)折線圖來做分析大多數(shù)情況下你聽到的技巧就是“觀察訪客分析的那些時間數(shù)據(jù)”，再找到比較高的時段來做個重點優(yōu)化這樣看起來似乎很有道理，但是實際上這組數(shù)據(jù)是選取時間段的均值，例如你選取了過去30天的數(shù)據(jù)，那么你的到的是過去30天每個時段訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化的平均值我和你說一個真實的故事：美國有一所大學曾經(jīng)有過一個報告，說他們學校地理系畢業(yè)生的年平均工資最高，這個讓人很費解，地理系不是什么熱門專業(yè)，也不是什么社會高薪職業(yè)，怎么會出現(xiàn)這樣的結(jié)果呢凌晨轉(zhuǎn)化率高的原因很有可能是因為這個時段訪客數(shù)本身就很少                

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