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    2022如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?當(dāng)心這五個(gè)數(shù)據(jù)陷阱!

    52期凡塵 樓主 | 2022-06-10 | 13:09 | 發(fā)布在分類 / 不懂瞎問(wèn) | 閱讀:106

    2022如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?

    當(dāng)心這五個(gè)數(shù)據(jù)陷阱!一直在說(shuō)現(xiàn)在是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,那么在這個(gè)背景下,2022如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?

    一定要當(dāng)心這五個(gè)數(shù)據(jù)陷阱!下面小編會(huì)告訴大家2022如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?

    的五個(gè)數(shù)據(jù)陷阱是什么!如今,“大數(shù)據(jù)”的概念被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。

    但面對(duì)眾多的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),你真的能有效的將其應(yīng)用嗎?

    先不談各種復(fù)雜的計(jì)量模型,筆者從幾個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念入手,提醒大家:數(shù)據(jù)有陷阱,應(yīng)用需謹(jǐn)慎。

    2022如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?

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    數(shù)據(jù)陷阱1、算術(shù)平均數(shù)的局限性算數(shù)平均數(shù),即幾個(gè)數(shù)字相加后除以個(gè)數(shù),這也許是大家僅有的對(duì)平均數(shù)的理解。

    但其實(shí)平均數(shù)還有很多,比如中位數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)等等。

    先看下面的例1,某店鋪一段時(shí)間的營(yíng)業(yè)額數(shù)據(jù)如下:該店鋪12期銷售額的算數(shù)平均數(shù)是300,但有10期數(shù)值都在300以下,這樣的數(shù)值合理嗎?

    前10期的算數(shù)平均數(shù)僅是210,和300相去甚遠(yuǎn)。

    顯然后面兩期的數(shù)值對(duì)整體的拉升作用明顯。

    來(lái)個(gè)更極端的例子,三個(gè)人的年收入分別是3萬(wàn)、3萬(wàn)和300萬(wàn),但算數(shù)平均是102萬(wàn),原本是兩個(gè)屌絲和一個(gè)高帥富,可一平均后大家都成了高帥富。

    大家很多時(shí)候吐槽統(tǒng)計(jì)數(shù)字有水分,其實(shí)這就是算術(shù)平均數(shù)的陷阱。

    那么怎樣獲得更準(zhǔn)確的平均數(shù)呢?

    有人說(shuō),“去掉最大值,去掉最小值”,這方法沒錯(cuò),但略顯粗暴。

    我們介紹幾個(gè)更科學(xué)的計(jì)算方式。

    先看中位數(shù)。

    中位數(shù)即將數(shù)列從小到大排列后,取中間位置的那個(gè)數(shù)字作為平均數(shù),若數(shù)列是偶數(shù),則取中間兩位數(shù)的算數(shù)平均。

    例1的中位數(shù)是200,顯然比300要來(lái)的合理的多。

    其次是眾數(shù),即出現(xiàn)頻率最高的那個(gè)數(shù)。

    最后介紹下幾何平均數(shù)。

    若要求5個(gè)數(shù)字的幾何平均數(shù),則將這5個(gè)數(shù)連乘后開5次方。

    例1中的幾何平均數(shù)是268,也要比300更接近真實(shí)水平。

    目前普遍在用的算數(shù)平均數(shù),受極值的影響很大,其準(zhǔn)確性是值得管理者們注意的。

    筆者建議管理者將中位數(shù)也應(yīng)用起來(lái),對(duì)算數(shù)平均的判斷起輔助作用。

    若兩者相差過(guò)大,則需要找到極值產(chǎn)生的原因。

    在EXCEL中,中位數(shù)、眾數(shù)和幾何平均數(shù)的函數(shù)分別是MEDIAN、MODE和GEOMEAN,應(yīng)用起來(lái)非常方便。

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    如何做好淘寶店鋪運(yùn)營(yíng)?

    數(shù)據(jù)陷阱 2、引入定基比率目前大家比較熟悉的是同比增長(zhǎng)率和環(huán)比增長(zhǎng)率,同比增長(zhǎng)率能夠排除掉季節(jié)性的因素,反映出較為實(shí)質(zhì)性的增長(zhǎng)。

    而環(huán)比能夠連續(xù)地、動(dòng)態(tài)地反映出指標(biāo)的變化。

    但僅有這兩個(gè)指標(biāo)有時(shí)候是不夠的。

    比如,去年和今年市場(chǎng)行情相差很大,那么同比(今年與去年同期比)的參照性就很不可靠,而環(huán)比只看到了這期和上期的差異,若相隔的期數(shù)多了,就很難判斷現(xiàn)在的狀況如何。

    怎么辦?

    大家不要忘了定基比率,即將固定的某期設(shè)為基數(shù),其后各期該期進(jìn)行對(duì)比。

    比如某店鋪今年1月至12月的銷售額數(shù)據(jù)為(10,12,13,16,18,13,17,19,18,20,25,22),我們將1月數(shù)據(jù)設(shè)為基數(shù)100,其后各期與之的比值即為定基比數(shù)據(jù)(100,120,130,…,250,220)。

    筆者認(rèn)為定基比有時(shí)更能反映出某段時(shí)間的經(jīng)營(yíng)成果。

    比如某項(xiàng)改革從1月開始了,那就將各種運(yùn)營(yíng)指標(biāo)以1月為基期,以后各月與它對(duì)比,便能直觀反映這項(xiàng)改革帶來(lái)的效果。

    2017如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?

    數(shù)據(jù)陷阱 3、絕對(duì)的排名不一定可靠某天你孩子向你報(bào)告考試成績(jī),說(shuō)考了第9名,你是高興還是憤怒?

    先別急著下論斷,得先問(wèn)問(wèn)幾個(gè)人考試。

    若是500人,那你必然賜予擁吻和禮物;而若是10個(gè)人,你八成會(huì)賞個(gè)巴掌。

    這就是絕對(duì)數(shù)字排名的局限性。

    那么我們用個(gè)百分比數(shù)值來(lái)代替之,就免去了這樣的尷尬,即排名數(shù)值除以總的參與排名的個(gè)數(shù)。

    比如我經(jīng)營(yíng)50款產(chǎn)品,某款產(chǎn)品銷售額排在第8位,那就表明它排在16%。

    要多說(shuō)一點(diǎn)的是,在百分比的排名中,需重視四分位數(shù),即25%,50%,75%三個(gè)檔次。

    許多指標(biāo)的優(yōu)劣都會(huì)以四分衛(wèi)數(shù)來(lái)衡量。

    比如你的轉(zhuǎn)化率在行業(yè)內(nèi)的前25%以內(nèi)浮動(dòng),那你暫時(shí)不用擔(dān)心,將精力放在其他方面,若低于25%了,那你或許要花力氣來(lái)提升你的轉(zhuǎn)化率了。

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    有了漂亮的增長(zhǎng)業(yè)績(jī),穩(wěn)定性真的不重要嗎?

    筆者不這么認(rèn)為,尤其是成本,穩(wěn)定各項(xiàng)成本是對(duì)企業(yè)發(fā)展的一種蓄力。

    比如采購(gòu)成本,許多企業(yè)判斷其采購(gòu)成本的唯一指標(biāo)便是算數(shù)平均數(shù),其弊端在上文中已經(jīng)指出,而對(duì)穩(wěn)定性的認(rèn)識(shí)只停留在人的主觀感受或采購(gòu)曲線的波動(dòng)上。

    一般來(lái)說(shuō),一個(gè)健康的企業(yè),不管銷售額如何變化,其成本的穩(wěn)定性(絕對(duì)值較穩(wěn)定或者變化率較穩(wěn)定)會(huì)較強(qiáng),即方差較小。

    穩(wěn)定性變差,一般預(yù)示著重大變化的來(lái)臨。

    尤其是與供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)相關(guān)的穩(wěn)定性,如采購(gòu)成本、推廣費(fèi)用、物流費(fèi)用等等,任何指標(biāo)若變得不穩(wěn)定了,就該警惕,找出背后的原因。

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    數(shù)據(jù)陷阱 5、不要盲目做淘寶活動(dòng)筆者有幸觀察過(guò)一個(gè)日化店鋪的數(shù)據(jù),老板非常想知道什么因素對(duì)銷售額的影響最大。

    在對(duì)其運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析后,發(fā)現(xiàn)做活動(dòng)的次數(shù)和時(shí)長(zhǎng)對(duì)其銷售額都沒有影響(統(tǒng)計(jì)不顯著),唯一有影響的是客單價(jià),客單價(jià)越低銷售額越高。

    乍看之下,這個(gè)結(jié)論著實(shí)有些讓人無(wú)語(yǔ)(因?yàn)檎l(shuí)都知道)。

    但模型顯示,客單價(jià)每降低一元,總銷售額提升100多,鑒于其高于50%的毛利率,降價(jià)一元可以總體上多賺50塊。

    但是總銷售額是萬(wàn)元級(jí)的,因此多賺的50元微不足道。

    所以總體上看,銷售額似乎是一個(gè)不受人為控制的指標(biāo)(自然波動(dòng))。

    這似乎是一個(gè)謎題。

    但促銷活動(dòng)的不顯著是值得我們思考的。

    當(dāng)然,也許是我們遺漏了某關(guān)鍵的指標(biāo),也許僅僅有客單價(jià)、促銷次數(shù)、促銷天數(shù)、轉(zhuǎn)化率、UV、熟客率等指標(biāo)是不夠的。

    但不妨自問(wèn),我們很多時(shí)候是不是太過(guò)看重促銷和推廣了?

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