淘寶有沒有辦法可以“刷”的不被系統(tǒng)抓到？

我們都期望有一個肯定的答案，但是答案是否定的。

我們所有的作弊行為，系統(tǒng)都是可以監(jiān)控到的。

但是監(jiān)控到并不等同于說會抓你，這里面還有一個度的問題。

我們先來理解為什么平臺都是可以稽查到的？在2019年的3月份，阿里發(fā)布了反作弊的3.0的稽查系統(tǒng)：129套的立體風控系統(tǒng)，基本上覆蓋了我們所有的操作路徑。

我拿幾個來舉例說明一下：比如說“NLP文本挖掘模型”他可以做什么呢？你補單的時候，是否需要給威客關(guān)鍵詞，而威客又是如何來搜索關(guān)鍵詞的呢？是不是需要復制你的關(guān)鍵詞，然后到淘寶的搜索框下面去復制粘貼，然后點擊搜索，那么這個搜索的路徑是符合正常買家的購物行為的嗎？不符合！因為正常的買家都是自己敲鍵盤，輸入核心關(guān)鍵詞然后點擊相對應(yīng)的長尾詞進行搜索購物的。

那你的補單粉絲的操作就會被系統(tǒng)記錄為異常值。

我們在來看：用戶的行為時序模型。

一般大家在做補單的時候，都會要求補單粉絲做標簽，做貨比瀏覽。

那么問題來了，如果說你的成交的訂單，都是沿用一個統(tǒng)一的購物軌跡，你覺得這是符合算法邏輯的嗎？在正常的買家購物過程中，有一部分用戶是會添加購物車貨比在下單購買，還有一部分用戶是會直接下單購買。

現(xiàn)在絕大部分的用戶都是在物流確認收貨以后，由系統(tǒng)默認收貨的，而你的訂單可能都是在物流簽收以后當天確認收貨給出評價的。

這些有悖于整個類目下所有其他同行的異常行為就會被系統(tǒng)記錄在案。

下面我們可以看到：DF地利風險聚集模型，DEEPGraph模型，圖傳播模型等等，這些模型都是按照同樣的邏輯來記錄我們的單品在操作的時候，是否存在異常的數(shù)據(jù)點。

到最后系統(tǒng)會匯集起來我們的單品一共存在的異常數(shù)據(jù)點的個數(shù)，比如說你的單品數(shù)據(jù)異常維度有20個，這樣的單品是否會被抓出來，給到你的單品降權(quán)或者扣分處罰呢？這很難確定。

但是背后的邏輯是什么？這很重要，這是我們操作單品躲避稽查的核心思維：賽馬！“賽馬”很熟悉，平臺很多的算法都是圍繞賽馬來的，聚劃算，淘搶購，雙十一，雙十二等等，同樣的補單稽查也是一樣的。

我們之前已經(jīng)說了再平臺里面可能有超過80%的商家都會存在補單作弊的行為，那么總不能把所有商家都抓出來吧？這樣平臺也就毀掉了，所以平臺也會考慮我大概要控制到什么樣程度。

我們假設(shè)現(xiàn)在平常需要抓10%的作弊商家，那么這個時候就要看你這個20個異常數(shù)據(jù)，會排在所有作弊商家中的位置，如果按照10%的尺寸來算，違規(guī)異常數(shù)在30以上的商家，被降權(quán)處理，那么你的鏈接會比較幸運的躲過這次稽查，但是如果10%的尺度下來，15個以上的異常數(shù)據(jù)點就會被判定為補單作弊，那么這個時候很不幸，你就會成為被抓出來做處罰的對象。

那要躲避掉系統(tǒng)的稽查，你唯一需要做的就是盡可能多的避免出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)點。

在這個過程中你實際上是跟同行在做賽馬的競爭，只是這個時候我們比的不是越多越好，而是越少越好。

理解了賽馬的邏輯之后，背后執(zhí)行過程中的很多問題，幕思城覺得你應(yīng)該都可以自己找到答案：比如發(fā)空包可以嗎？用拼多多的單號是否可以？找地推做單是否有風險？這些問題結(jié)合到上面的3.0模型，你自然都會找到自己的答案。

因為要減少我的數(shù)據(jù)異常點的數(shù)量，所以我要思考的就是怎么樣操作是符合正常買家的購買行為，購買軌跡的，那我按照這個思路操作就是相對安全的！到這里我簡單的分析了一下3.0的反作弊系統(tǒng)，同時也非常的肯定的告訴大家，所有的作弊行為系統(tǒng)都是可控的。

在平臺控制的度以內(nèi)，我們是安全的，超過平臺控制的度，我們就會“出事”。

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微V.信X號是為: msc496。