活動過后如何分析用戶數據以及推廣數據?拼多多活動數據復盤-拼多多店鋪優(yōu)化拼多多店鋪診斷拼多多日常運營

本文主題拼多多店鋪優(yōu)化,拼多多店鋪診斷,用戶數據,拼多多,店鋪推廣,拼多多日常運營。

活動結束后，除了

分析店鋪的銷售額以及產品數據

外，還需要對店鋪活動期間的

用戶數據

以及

推廣數據

進行分析，這也是活動數據分析、調整店鋪運營規(guī)劃的一大重要內容。那么下面幕思城就來給大家分析一下用戶數據分析以及推廣數據分析過程，以及數據分析后，我們需要如何解決數據過程中出現的問題吧~

一、用戶數據分析

關于用戶，目前的拼多多后臺商家可以獲取到兩大部分的數據。第一部分是平臺付費推廣提供的數據。比如搜關鍵詞、資源位、定向人群；第二部分是根據訂單進行篩選出的數據。比如活動期間，新老顧客購買占比，購買偏好。以及新老顧客的來源，通知渠道，對應新顧客老顧客的人均成本計算?？梢钥紤]根據顧客購買產品的偏好，看是否跟地域有相關聯(lián)；

用戶運營

需要做的就是對用戶進行分層分標簽的細致管理。并設計一系列的機制，對各個標簽進行后續(xù)半自動化流程化的運營。比如購買第一次的用戶，可以在收到貨后第一時間收到一條短信。提供一個限時的大額優(yōu)惠券，促進用戶快速的二次消費，

增加復購率

。

二、推廣數據分析

很多店鋪會在活動期間，考慮通過站外的投放，配合活動增加品牌曝光和新用戶下單的機會。那么活動后，就需要對活動期間的投放情況進行一輪梳理。

首先我們要

復盤在那些渠道投入了多少資金

，是否可以看到引導成交金額是投的SEM還是DSP，或者是信息流廣告；其次要

復盤用了什么海報視頻素材進行分類的投放

，各自效果比如點擊率如何?比如導入的流量和點擊情況具體數字，對比之前的投放是增加還是減少。

三、問題解決

我們做復盤的目的就是為了找到目前存在的問題，以及解決辦法，為接下來一段時間的店鋪發(fā)展掃除障礙。問題也可以進行分類。

1、大多數的問題是關于團隊配合、排班值班、團隊架構不完整、部分崗位輪空的問題，這一部分要針對問題出現的原因進行調整。

2、客服、發(fā)貨人員部分操作失誤，對平臺不熟悉的問題，這就需要提高客服和發(fā)貨人員的工作熟練程度了，對客服等工作人員進行培訓也是非常重要的。

3、貨品問題，貨品競爭力不強，款式更新慢，性價比不高也是影響店鋪銷量的一大問題，所以需要店鋪對貨品的競爭能力，更新進行優(yōu)化。

以上就是關于拼多多商家在參加活動后應該從哪些角度對店鋪數據進行分析的全部內容啦，想要獲取更多電商干貨內容，可以關注幕思城。我們一直都在持續(xù)更新哦~

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