[零一]#操作教程貼#從0開始-教你如何做數據分析#初階#第一篇-淘寶營銷引流淘寶干貨

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大家好，我是零一，今天給大家?guī)砘A教程。我的公眾微信號是start_data，歡迎大家關注。

本文適合以下情況的讀者：

1丶淘寶店鋪運營或者店長，目前還不會做數據分析，渴望提升自己

2丶打算在淘寶開店的朋友，目前尚在混幕思城學習中

3丶其他對數據分析感興趣的朋友，尚在入門階段

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那么，我們直奔主題。

數據分析的概念必須搞清楚。簡單點說，數據分析是將數據進行清洗后，把隱藏在數據背后的信息提煉出來。

另外，值得一說的是，數據分析是獲取新知識的新途徑。

下面看一下菜鳥跟數據分析師的區(qū)別，引自《誰說菜鳥不會數據分析》一書

可以看出來，專業(yè)一點的數據玩家的思路會非常清晰，而且會以目的為導向，建議大家參考分析師的思路。

數據分析的過程已經有非常多的前人做出了總結，我還是引用書中的結果

分別是，明確分析目的和內容——數據收集——數據處理——數據分析——數據展現——報告撰寫

做任何事情都要有目的，做數據分析也不例外，而且明確目的在數據分析里面上升到了一個非常重要的高度，甚至決定了你后面所做的一切有沒有價值。

做數據分析必須運用工具，沒有工具幾乎無從開展，大家看下一般數據分析有哪些工具

可以看到，底層是數據庫，在數據量大的情況下，需要動用到數據庫。

報告層是CrystalReports（動態(tài)和可操作的報表，沒用過）

分析層是分析的工具，從左到右分別是Excel（Office套裝里面的一員），UCINET(社會網絡關系分析，沒用過），SAS（最古老最專業(yè)的數據分析工具），SPSS（跟SAS齊名），Clementine/Modeler（IBM的工具，以簡單易用聞名）

最后是表現層，也就是做報告的一系列工具，我只接觸過PPT和水晶易表，一般會用PPT就可以了。

本文講的數據分析，選擇的是大家比較熟悉的Excel，Excel做深入分析的時候比較麻煩也有局限性，但就上手指數來說，Excel是排第一的。數據量在一百萬條以內，無須用到數據庫。

我選用的版本是Excel2010

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第一步，我們要明確分析的目的和內容。因為是實例，我假設

目的：了解淘寶美容行業(yè)的市場情況

內容：1丶行業(yè)分析，2丶屬性分析（采用折線圖和餅圖直觀反映行業(yè)趨勢和容量）

第二步，數據收集，一般手動收集，也可以用工具收集。這里提供工具給大家做練習。提供的是僅支持美容大類的版本，運行環(huán)境，excel2010/2013，32位xp/WIN7，假如沒有生e經，那沒關系，下面用到的數據源一樣會共享給大家，拿著數據源就可以一步一步跟著操作。

工具及源數據下載鏈接：http://pan.baidu.com/s/1bn6HKnl

數據來源：生e經（必須有開通生e經，并能查看相應行業(yè)數據）

數據寬度：21（月）

因為生e經按月展示數據，因此這里的數據寬度，就是月份數。

打開表格，然后，按下列圖片次序操作

自己登陸生e經復制生e經的地址進來。登陸好，就把窗口關閉即可。其中c2代表服務器編號是2.

選擇正確的服務器編號才能正常抓取。

選擇好后，點開始抓取數據

耐心等待（等待時間和抓取的月份丶網速有關系），會在excel中出現結果，那么可以把這些數據復制到我們的另一個工作簿上，也可以導出為csv格式。

導出的文件可以保持在本地，方便下次提取。

第三步：數據處理，簡單舉例，可以跟著做。

做下簡單的處理，這里提取年份使用這個公式：=LEFT(E2,4)，提取月份使用這個公式：=RIGHT(E2,2)，然后填充。如下圖所示，鼠標移到單元格的右下角位置，會出現個黑色小方形，鼠標也會變成黑色的十字架，雙擊即可填充。

接著，我們插入數據透視表，鼠標點一下我們的數據，任意一個單元格都可以，只要在數據范圍內，如圖，我點在F10單元格。

點數據透視表，會自動匹配整個數據框。我們點確定即可。

點確定后，效果如下圖所示

用鼠標，將字段拉到下面的相應位置即可

第四步：數據分析

我們現在就已經完成了數據透視表，通過這個透視表，就可以比較直觀的對比各行業(yè)間的差異，但是都是數字，不免有些暈，或許用圖表來展示會更加直觀

點一下數據透視表，然后點插入——折線圖，這里選擇第一個樣式即可（其他樣式可以自己嘗試）

結果如圖所示

發(fā)現面膜/面膜粉的走勢好像不錯。

接著，我想看一下各行業(yè)的容量占比，重點看下面膜/面膜粉這個行業(yè)占比多少，就以2013年的數據來統(tǒng)計占比。還是插入數據透視表，先設置好字段，然后再選擇2013.

接著，插入餅圖

結果如圖所示

這里看不到占比，而且也不知道哪個行業(yè)，這就需要我們設置一下圖表。右擊圖表——添加數據標簽

出現標簽后，我們再右擊一下標簽，設置數據系列格式

按下圖紅框設置即可

然后改下標題，稍微把圖表的尺寸拖大一點

這樣，就比較直觀了，面膜/面膜粉在2013年1-9月份中，銷量占了整個美容護膚行業(yè)的16%。那么我想再仔細看看面膜/面膜粉行業(yè)的銷量走勢。依然先插入并設計數據透視表。

然后，插入折線圖

結果如下圖所示

兩年的銷量走勢對比，可以看出2013年比2012年增長了不少。增長需要涉及到環(huán)比增長和同比增長兩個概念，今天先不講。我們通過目測就已經看出來，今年比去年火，但是這個結論還不是最終結論，只是簡單建立在數據層面的初步結論，還要通過淘寶去驗證，搞清楚銷量的增長是來自哪里。假設是某幾家品牌促銷的結果，那么這個數據對于我們而言，意義就不一樣了?；蛟S我們自己是這個行業(yè)的一個品牌商，則需要把后面的分析重點轉移到研究這幾家品牌的營銷研究上面來，弄清楚對手究竟如何改變了這個市場。

屬性分析里面包含了SKU，操作方法跟上面類似，這里就不演示了。

第四步：數據展現

把我們以上得到的結果，進一步優(yōu)化，更加直觀丶有序地展現出來。

第五步：撰寫報告（非商業(yè)嚴謹報告，以實用為主）

把所看到的，所想到的，通過文字的方式記錄下來，方便自己或者他人閱讀，了解我們的分析思路。

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帖子不宜太長，大家慢慢消化。下次有時間繼續(xù)教程。這系列教程可能要分3篇才說得完。系列教程說完后，再給大家介紹店鋪日常運營中用到的數據分析。

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第五篇

第六篇

第七篇上

第七篇下

第八篇

第九篇

第十篇

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