淘寶店訪客流量怎么提高，應(yīng)該怎么做流量轉(zhuǎn)化？

         下圖為某小區(qū)RFM用戶表部分截圖，為保護用戶隱私，手機號碼和相關(guān)數(shù)據(jù)已做處理：（圖7：某小區(qū)RFM用戶分類表）通過RFM模型，我們把用戶分成了不同類別，重點聚焦到“高價值客戶”、“重點發(fā)展客戶”、“重點召回用戶”，在線上運營時通過區(qū)別推薦商品，優(yōu)惠券紅包針對性發(fā)放，觸達頻率和手段的區(qū)分，最終達到了較為精細化的程度生鮮品類中肉品和海鮮的優(yōu)惠幅度增加5%，代入到我實際操作的這個項目中，我需要再給所有社區(qū)做一份群組分析表，觀察每個小區(qū)的留存情況，變量參數(shù)對留存的影響，不同小區(qū)的消費品類對留存的影響，從而最終得出結(jié)論，為了達到新增100用戶和提升10個點留存，我的總預(yù)算是XXXX元公司出場地成本、固定設(shè)備投入、商品、工具、補貼、運營指導(dǎo)等等，全職合伙人只需要維護小區(qū)用戶和做銷售，并遵守基本合作規(guī)則，例如不能做第三方平臺、只能售賣公司提供的產(chǎn)品，接受公司的輔導(dǎo)培訓(xùn)和考核等等根據(jù)每次線上下活動、 爆款產(chǎn)品、用戶分類標(biāo)簽等不同維度建立小群，這些群的人數(shù)不超過50人，由群成員主導(dǎo)群話題，我們運營人員只是做引導(dǎo)、設(shè)立規(guī)則、提供服務(wù)等等下圖為當(dāng)時兩個社區(qū)用戶一周的回訪統(tǒng)計表：（圖5：沉默用戶召回）在對用戶進行分類分級運營后的第一個月，新付費用戶的21日復(fù)購率已經(jīng)在40%以上，arppu值(每付費用戶平均收益)從37元提升到了55元，而沉默用戶的喚醒率在50%以上，日付費用戶數(shù)上升50%，銷售額環(huán)比增長40%（圖2：用戶分層及引導(dǎo)策略，策略部分之后根據(jù)數(shù)據(jù)反饋又調(diào)整了數(shù)十版）通過各項數(shù)據(jù)的變動情況，對不同類別用戶運用不同手段，觸達方式和運營策略進行了多次迭代，比如對于新付費用戶的紅包發(fā)放，從最初的50減10到20減5，從品類券到通用券，降低了新付費用戶二次復(fù)購的門檻（圖10：新用戶周留存群組分析）這張表做出來之后，最直觀的作用就是留存預(yù)警，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)這周的新增用戶留存數(shù)據(jù)有大幅度的下降，那么就要第一時間去追溯整個運營流程是否出現(xiàn)了問題通過和線下門店人員的核實以及用戶回訪，我們發(fā)現(xiàn)是上周用來拉新的商品出了問題，在夏天我們用新鮮蔬菜拉新，但是沒有進行打孔包裝，蔬菜悶在塑料袋里都壞了，給用戶造成了很差的體驗，所以這個小區(qū)新用戶的次周留存就下降了17%前文實際上已經(jīng)大致描述了在這兩方面我們做的一些運營方法和策略，在用戶生命周期方面通過不斷的策略調(diào)整，提升用戶生命的每一步留存發(fā)放紅包的時間、短信通知的時間也都進行過數(shù)次調(diào)整，每天為新用戶的單子手工打上標(biāo)簽，編輯針對性的話術(shù)，讓客服小妹在給新用戶上門送貨時候推薦低客單價高頻商品，告知紅包優(yōu)惠，引導(dǎo)新付費用戶持續(xù)活躍                

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